地面高精度磁测野外工作中仪器校正点使用的常见问题及应对方法

地面高精度磁测野外工作中,利用仪器校正点了解一个闭合观测单元内仪器性能是否正常,是保证数据采集质量的重要环节。但由于有些工作者未能了解仪器校正点的正确使用方法,造成仪器的早、晚校正测量工作没有起到对当天仪器工作状态的监控作用,影响了高精度磁测数据采集的质量。本文通过具体实例分析,提出在检查仪器的早、晚校正测量结果时,不但应关注早、晚校正测量结果之间的差值,还应检查早、晚校正测量结果与仪器校正点实际磁场值之间的差值,以保证野外高精度磁测数据采集的质量。

一种关于航迹校正点选择的优化方法

提出了一种基于有效邻域的改进RRT算法,结合无人飞行器正常飞行的误差约束构建理想状态下节点有效邻域,能够缩减单次迭代过程的搜索空间,间接降低获得可行解的难度;对各个叶节点的状态列表建立链接关系,使生成有效航迹过程的回溯难度减小,能够进一步快速搜索;通过与A*算法横向比较,证明仿真实验算法在搜索速度快和解的质量高,能够满足导航精度受限条件下无人飞行器航迹快速规划的需要。

RTK测量校正点布设对高程拟合精度影响

简要介绍了GPS RTK技术的原理及GPS RTK高程拟合,结合其在工程测量中的应用,对RTK技术高程拟合校正点的分布对其精度影响进行了分析并提出了相应的应对措施。

GPS测量中校正点不可选同一直线点的讨论

GPS测量中经常使用"点校正"的方式进行WGS-84坐标系与当地坐标系间的转换。引入点校正的各点图形对观测结果特别是高程有重大影响。各点图形不可过于狭窄,更不可同属一条直线。

GPS单点校正精度分析及在公路工程中的应用

GPS-RTK技术在工程应用中起到极大的助力作用,解决了传统测绘技术的难题。GPS-RTK技术在使用中为了保证足够的精度及通信距离,一般要进行多点校正,并且在使用中通信距离不大于10km。这就导致在施工过程中,要付出大量的精力进行点校正和挪动基准站。通过单点校正技术和传统RTK技术进行对比,发现利用CORS网及单点校正技术相结合,可以大大提高工程测量的工作效率。并且在公路工程中,可以解决长大线路基站通信信号有限的弊端。

基于深度卷积自编码网络的渣土车厢点云数据自校正方法

为解决智能化盾构施工中,施工隧道内所采集的渣土车原始点云数据存在畸变,从而影响渣土体积测量准确性的问题,基于点云数据处理与深度学习的方法,建立基于深度卷积自编码网络的渣土车厢自适应去畸变模型。首先,采用包围盒滤波和反距离加权插值对渣土车厢点云数据进行滤波与补全操作,接着使用真实渣土车厢尺寸构建网络的理想输出,并通过灰度化将点云数据转换为伪特征图,构建网络的数据集;然后,以传统卷积自编码网络为基础构建渣土车厢自校正网络,网络设计融合堆叠式卷积层和栈式自编码的处理方法,增加网络层数以获得更优的特征表达;最后,使用盾构掘进现场数据进行试验。结果表明:本文提出的渣土车厢点云数据自校正方法在保证时间效率的前提下,渣土车厢数据的峰值信噪比(PSNR)达到29.73,结构相似性(SSIM)达到0.86,均优于传统自编码网络与几何约束矫正的方法。证明了本文方法的正确性与有效性,能够提高隧道内所获取渣土车厢点云数据的可用性,同时为点云数据去畸变技术在三维重构和工程领域的应用提供了理论依据。

用于路面纹理指标计算的点云坐标校正方法

为实现路面纹理形貌的精确复原与路面纹理指标的有效计算,基于最小距离法和特征值法分别提出二维和三维点云坐标校正新方法,以抑制路面点云模型的倾斜与偏移.对比了二维点云坐标校正新方法与传统方法在不同坐标系下的稳定性;结合点云纹理特征变化及坑槽实例分析,指出了传统三维点云坐标校正方法的不足;研究了AC-13、OGFC-13、EAP-3三种路面在不同校正方法下纹理指标及形貌重构图像的差异,确定出适用于纹理指标计算的校正方法.结果表明:二维点云坐标校正新方法具有更好的稳定性,适用于断面纹理指标的计算;传统三维点云坐标校正方法使路面纹理特征趋于平滑,三维点云坐标校正新方法将估计构造深度与实测值间的偏差降为传统方法的47.79%以下,提高了路面纹理的复原精度,更适用于区域纹理指标计算.

基于黑体的自适应选点多点非均匀性校正

红外成像受探测器材料工艺的不足、读出电路的非均匀性、温度和光学结构的影响,具有非均匀性,原始的红外图像需要进行非均匀性校正。非均匀性校正一般分为基于定标和基于场景两种,其中基于定标的两点校正得到了广泛的应用。本文基于现有的基于定标的校正算法,分析探测器响应曲线,提出一种基于三阶多点校正算法,既能更好的拟合探测器相应曲线,又能更好的校正离散点。对于所需要定标点,与待校正图像进行自适应的对比选点,选出待校正图像温度附近效果最好的点,最终计算量大大降低,且精度和准确率得到了一定的提升。

两点校正法在荧光分析中的应用

在钢铁行业样品分析过程中,X射线荧光光谱分析仪由于操作简单、检测速度快、无损检测等一系列优点,在烧结球团矿、精粉、石灰石、生铁脱硫样、炉渣等原料及产品分析方面,贡献主力力量,能够稳、准、快的为车间生产提供可靠数据。文章简单介绍应用X射线荧光分析仪测定生产过程中间产品成分的方法,同时针对仪器分析过程中的漂移校正,介绍了α、β校正法的定义和原理,并指出在荧光分析中所起的作用,以及汇总了如何做好α、β校正法的方法和注意事项。

一种无功优化预测校正内点算法

无功优化是一个大规模非线性优化问题,预测校正内点法在求解该问题时表现出优良的性能。在每次迭代中,传统预测校正内点法通过预测步求出仿射方向,并用其估计互补方程泰勒展开式的二阶项,进而求出校正步。本文算法在传统预测校正内点法基础上进行了进一步的改善,采用了直角坐标系中的无功优化新模型,通过处理,所有KKT方程都转化成二次或线性的。通过预测步求出仿射方向后,用其精确地表达出所有二次KKT条件方程泰勒展开式的二阶项,然后再求出修正方向。新算法的速度优于传统预测校正内点法,数值计算结果表明了该方法的有效性。

基于多预测校正内点法的WLAV抗差状态估计

针对预测-校正内点法(predictor-corrector primal-dualinterior point method,PCPDIPM)加权最小绝对值状态估计(weighted least absolute squares,WLAV)可能发生校正方向指向错误方向的不足,提出一种基于多预测-校正内点法(multiple PCPDIPM,MPCPDIPM)的WLAV抗差状态估计算法。该算法在PCPDIPM的基础上,通过多次校正,对中心参数动态估计,并采用2阶段线性搜索法确定校正方向在总的牛顿方向中的最优比重,从而保证迭代点向中心轨迹靠拢。最后,通过IEEE算例仿真和我国某省网的测试结果验证了所提方法的有效性。与含不良数据辨识功能的加权最小二乘状态估计相比较,所提方法的收敛速度及抗差能力具有明显的优势。

基于自适应加权预测-校正内点法的含VSC-HVDC电力系统最优潮流

加权预测-校正内点法(WPC-IPM)求解含电压源型高压直流输电(VSC-HVDC)的电力系统最优潮流时,迭代中后期校正环节加权会减慢收敛速度。提出一种自适应加权预测-校正内点法(AWPC-IPM),该方法以对偶间隙的变化趋势作为加权与否的判据,对偶间隙增大时加权,以抑制校正方向错误导致的收敛性变差,对偶间隙减小时不加权,以加快收敛。算例仿真结果表明,所提方法既有效抑制了校正方向错误对预测-校正内点法(PC-IPM)的影响,又加快了迭代后期的收敛速度。

红外焦平面非均匀性两点校正法分析及FPGA实现

在分析了IRFPA有效像元的响应系数与两点法校正系数之间的关系后,指出两点法校正系数的取值范围或动态范围。在此基础上提出了一种在确保一定精度同时又尽量节省资源的前提下,将浮点校正运算近似成定点运算的方法,并分析了定点近似与计算精度之间的关系。依据该方法针对实际IRFPA,设计实现了FPGA硬件校正模块。实验表明该方法是有效的。

GPS校正点选取对RTK平面测量精度的影响分析

以一次试验为基础,对其中GPS静态控制网得到的坐标和RTK测得的GPS静态控制网的点的坐标进行比较和分析,分析了GPS点校正过程中,点对的选取对RTK平面测量结果的内外符合精度的影响,得出了如何使内外精度更符合的结论。

基于FPGA&FLASH实现非制冷IRFPA实时两点校正的研究

通过对IRFPA非均匀性产生的原因分析,提出了一种基于FPGA&FLASH的处理方案,能够实现对红外探测器输出图像进行校正处理。实验结果表明:该方案有效的解决了器件各探测单元的非均匀性,有效提高成像质量。

基于自适应免疫算法和预测-校正内点法的无功优化

针对电力系统无功优化问题,将自适应免疫算法(adaptive immune algorithm,AIA)和预测-校正内点法相结合,提出了一种新的混合优化算法.先利用AIA进行大范围全局寻优,找到候选最优点,把它作为内点法的初始可行点,再通过预测-校正内点法在初始可行点的邻域内进行局部的确定性搜索,提高解的精度和速度;在此基础上,根据对偶间隙的变化过程,提出了对中心参数及相应障碍参数的改进选择方法,有效地避免了数值振荡,使计算精度及收敛速度均得到明显改善.将上述方法用于IEEE14节点系统,计算时间为2.0 s,优化后网损下降2.27%;而用于IEEE118节点系统,计算时间为322 s,优化后网损下降14.29%.这表明本文所提出的算法在计算速度和精度上较其他方法均有明显改进.

基于简化预测—校正内点法的拟直流最优潮流

在大规模电力系统最优潮流的在线计算应用中,传统直流最优潮流算法虽然有着很高的计算效率,但是由于其完全忽略了电压和无功功率的影响,计算结果精度偏低。文中通过引入无功功率来修正有功功率平衡方程,提出了基于拟直流模型的最优潮流算法。为进一步提高计算效率,提出了一种简化预测—校正内点算法,该算法通过对最优潮流模型中不等式约束进行简化处理,形成只含上限约束的广义不等式约束,大大简化了程序的编写。通过对IEEE 30,118,300节点系统以及Polish 2 736,3 120节点系统的仿真测试,验证了算法的可行性和有效性。

分区上异点校正法在干旱地区1∶5万地球化学异常圈定中的应用:以我国西北某地区为例

我国西北地区具有独特的干旱荒漠戈壁残山景观,风成砂、黄土硬壳以及下伏的膏岩层与岩屑层共同构成了浅层地表土壤的基本结构。以西北某干旱地区为例,针对剥蚀程度高且元素富集不明显的干旱荒漠区,提出了分区上异点校正法。该方法是一种建立在非常规统计学基础上的数据处理方法,直接通过某种规则将各个分区的上异点调整到统一水平上,使得每个地质单元中的异常点均能被突显出来,然后合并各个分区的数据并运用分形来确定统一的异常下限。所圈定的异常较归一化法结果能更好地与地质情况和矿化点相吻合,对低背景区弱小异常的识别以及高背景区异常的分解效果也较好。

红外焦平面阵列非均匀性的两点校正及依据

以Planck辐射定律和红外探测元的线性响应模型为基础,在理论上完整地推导了红外焦平面阵列非均匀性的两点校正方法;据此,论证了两点校正方法的物理依据,即从理论上证明如果探测元是线性和稳定响应的,该方法则可以实现非均匀性的准确校正;初步分析了非均匀性校正中存在误差的问题。

IRFPA两点校正的定标温度选择方法研究及实现

针对非均匀性两点校正方法中精度不足、动态范围小的问题,首先研究焦平面探测器的实际响应模型"S"模型,分析介绍了两点校正算法原理,然后,阐述了黑体定标温度的选择和两点校正方法中的精度、动态范围之间的关系,并提出了基于二分法的定标黑体温度选择方法,最后,在实验中,通过FPGA和DSP硬件电路实现算法功能。实验验证,该方法在保证了两点校正的实时性高、算法简单的优点的同时,提高了两点校正的精度,扩大了其动态范围。