扫描仪的校正与特征化

在印刷复制流程中，图像扫描输入的质量是保证整个印刷质量的前提。然而在使用扫描仪时，我们通常会发现扫描后的图像颜色与原稿颜色相差较大，需要进行色彩管理。利用准确的扫描仪色彩管理特征文件，可以让扫描的图像保持很好的色彩还原度，不至于发生过大的颜色改变。

参数随机信息约束下四维彩超仪特征化校正分析

为了提高妇科检查的四维彩超仪的校正能力,提出基于参数随机信息约束的四维彩超仪特征化校正方法。构建四维彩超仪特征化校正的参数采样和辨识模型,采用传感器进行四维彩超仪特征化数据采样,对采集的四维彩超仪频谱特征数据进行网格区域划分,引入模糊信息进行数据样本加载,求得四维彩超仪特征数据采样每个样本点与各个类中心的隶属度,采用参数随机信息约束控制方法进行四维彩超仪特征化采样和辨识,基于K-means稀疏化特征检测方法实现四维彩超仪特征化校正。仿真结果表明,采用该方法进行四维彩超仪特征化校正的准确性较高,特征辨识能力较强,应用在妇科检测中具有很高的价值。