移动AR+VR支持下跨媒体视频关键帧还原仿真

为了准确还原视频信息,针对跨媒体视频帧间保真度以及压缩比较低的问题,设计一个移动AR+VR支持下的跨媒体视频关键帧还原方法。采用SIFT方法提取跨媒体视频关键帧特征点,反复提取关键帧,构成一个关键帧集合,采用AR+VR技术按照属性与特征建立全景画面AR预测模型,校正全景图,建立匹配矩阵,匹配VR视频帧间序列,实现移动AR+VR支持下跨媒体视频关键帧还原。实验结果表明,应用该方法后,准确性、保真度以及压缩比较高,具有较好的关键帧还原效果。

基于特征点匹配的视频监控图像校正方法

针对视频监控图像普遍存在的非线性几何畸变,以实际应用为出发点,结合图像畸变校正原理,提出一种基于特征点匹配的视频监控图像校正方法。与MATLAB软件的图像校正功能相结合,该方法更加实用、高效,适于推广应用。