基于校正矢量的分布式DV- Hop求精算法

节点定位技术是当前无线传感器网络研究的热点之一.基于跳距估计的DV-Hop(distance vector hop)定位算法是无需测距定位算法的典型代表,它具有算法简单、易实现等优点,但也存在定位模糊、定位精度不高的缺点.针对DV-Hop算法的定位模糊问题,提出一种基于校正矢量的分布式迭代求精算法(correction vector based distributed localization refinement algorithm, CVLR).在DV-Hop定位完成后,CVLR利用节点与其邻居节点间的伪测距距离和定位距离构建位置校正矢量,然后将求精过程建模为使这2个距离的差值的平方和在校正矢量方向上的最小化问题,最后用一种简单的迭代搜索算法求解该最小化问题.CVLR实现过程中,分为仅利用1跳邻居节点信息的CVLR1和同时利用1跳和2跳邻居节点信息的CVLR2.仿真结果表明:与DV-Hop,DV-RND (an improved DV-Hop localization algorithm based on regulated neighborhood distance),DV-EA (an improved DV-Hop localization algorithm based on evolutionary algorithm)相比,CVLR1的定位精度平均提高30%,25%,20%,CVLR2的定位精度平均提高45%,42%,40%.

MapGis软件TIC点在校正矢量图中的特殊应用

自1995年我国自主研制出微机地理信息系统——MapGis,其就被评为具有国际先进水平的国产软件且国家科委列为"国家科技成果重点推广项目"。在沿用前人成果时,为了方便使用,需要把原来"归零"的图件进行还原,以便于在这些基础图件上进行工作布署等。就如何运用TIC点将"归零"—"还原"这一过程进行详细阐述。

MapGIS制图中随意参数底图的矢量校正

基于MapGIS软件系统分析和东准噶尔地区空间多元地学信息找矿预测工作,针对无矢量化随意参数地质图件资料的矢量校正,提出了关键点配准法的底图矢量校正方法;对于无配准矢量化图件的矢量校正,提出了关键点坐标法和关键点距离法2种解决方案。研究表明,采用关键点配准法可有效解决传统单幅底图法存在的累计误差大及工作效率低等问题。对于无配准普通数字化图件的矢量校正,可采用关键点坐标法和关键点距离法实现,前者是解决无配准矢量化图校正的最佳方法,适用于原始底图中有4个或以上的关键点,校正后的图件图元信息准确,后期不需要进行点、线图元参数的调整,具有误差小、效率高的特点;当无配准矢量化图中关键点数量少,不适用关键点坐标法时,可采用关键点距离法进行校正。这3种方法对提高成果资料的利用水平,促进空间多元地学信息找矿预测的有效性和准确率有重要意义。

GIS线状矢量数据空间校正的方法研究

使用ArcGIS的空间校正(spatial adjustment)工具,校正由非线性变形导致不能套准的公路图层数据。对比研究了该工具提供的几种校正方法,最终选择了校正效果较好的橡皮拉伸,在校正过程中,选择置换链接即同名纠正点时,除了介绍软件工具自带方法,还提出了一种程序和人工交互选择的小方法。

联合协方差矩阵重构与导向矢量校正的稳健波束形成方法

针对强期望信号和导向矢量失配同时存在时,波束形成器性能会急剧下降的问题,提出联合协方差矩阵重构与导向矢量校正的稳健波束形成方法。该方法利用空间功率谱积分重构干扰加噪声协方差矩阵,排除了采样协方差矩阵中的强期望信号分量,通过空间投影方式校正导向矢量,用校正导向矢量和重构矩阵计算最优加权矢量,进而进行波束形成。仿真实验表明,相较于重构协方差矩阵,校正导向矢量等方法,该方法在强期望信号和期望信号导向矢量失配同时存在时具有更好稳健性,在不同信噪比、不同快拍数、不同失配角度时,输出信干噪比性能接近最优波束形成。

加权最小二乘法在OSL矢量误差校正中的应用

使用最小二乘法对提供更加精确的单端口校准好处很多。商用ECAL设备一直采用这种方法。加权最小二乘法是比较通用的最小二乘法,在校准标准模型的置信度不等时有很大的优势。在模型精度下降时,使用加权最小二乘法为减轻校准标准的影响提供了一种方法,它并不是突然在规定的频率范围外面放弃使用标准,从而避免后续测量中的不连续性。我们详细考察了1.85mm校准套件,演示了使用加权最小二乘法可以实现改善的结果。本文介绍了逼近函数,在两个或多个标准的响应开始汇聚在一起时可以改善结果。另外我们还介绍了基于数据的模型较传统多项式模型的其它改进之处。

基于矢量和粒子群优化的传感器网络节点定位

在DV-Hop基础上设计了一种综合算法。利用节点间估计距离和测量距离的差异构建位置校正矢量,以锚节点为簇头对节点分簇,建立距离误差总和的目标函数。由锚节点利用改进的粒子群优化方法求解最小化问题,得到所有成员节点的校正步长。节点将其与位置校正矢量的乘积作为自身位置的校正值。再利用相邻簇的边缘节点之间相对位置进行附加位置校正。仿真结果证明,该算法可以将DV-Hop的定位误差下降75%,并且适用于稀疏网络。

基于矢量的无线传感器网络节点定位综合算法

基于DV-hop设计了一种节点的定位综合算法,并将其应用于移动节点。利用节点间估计距离和测量距离的差异构建位置校正矢量;通过改进的粒子群优化方法得到节点的校正步长;节点将其与位置校正矢量的乘积作为自身位置的校正值。通过仿真进行算法验证并分析了复杂度和有效性,结果证明该算法可以将DV-hop的定位误差下降75%,并且适用于稀疏网络。

基于三维递归搜索的多级运动估计视频帧率上转换算法

运动补偿插帧是目前主要的帧率上转换方法。为减小内插帧中的"块效应",并降低运算量以满足实时高清视频应用,该文提出了一种基于3维递归搜索(3-D Recursive Search,3-D RS)的多级块匹配运动估计视频帧率上转换算法。该算法将3-D RS与双向运动估计相结合,首先对序列中相邻帧进行"由粗到精"的三级运动估计,再利用简化的中值滤波器平滑运动矢量场,最后通过线性插值补偿得到内插帧。实验结果表明,与现有的运动补偿插帧算法相比,该算法内插帧的主、客观质量都有所提高,且算法复杂度低,有很强的实用性。

激光干涉测振技术的补偿研究

针对当前激光干涉测振信号误差补偿方法存在的鲁棒性较低,难以有效、准确地完成误差补偿的问题,提出一种新的激光干涉测振信号误差补偿方法。通过对激光干涉测振技术工作原理的深入分析,获取激光干涉测振信号中误差形成的主要因素,对于其中存在的直流偏置与不等幅两项误差,进行基于伪极值法的误差计算补偿,对于完成上述补偿后所得信号中存在的非正交误差项,采用伪极值法结合矢量相位校正运算的方式进行校正,实现激光干涉测振信号误差补偿。根据仿真实验结果可知,采用本文方法能够有效完成激光干涉测振信号的误差补偿,且该方法的误差补偿效果明显优于实验对比方法。

基于道路节点自适应缓冲区的矢量地图校正算法

针对传统矢量地图制作中存在的道路位置误差及当前矢量地图校正算法中存在的不足,提出了一种新的矢量地图校正算法。利用大量浮动车GPS数据的地理空间分布特征,构建了道路节点的自适应缓冲区,并对缓冲区内的有效GPS数据进行了筛选,然后通过对筛选后的GPS数据进行层次聚类分析处理,获得了更准确道路节点位置。通过对道路节点校正完成道路校正,运用该算法对重庆市某区域原始矢量地图中的道路进行了校正试验。结果表明:算法能够对存在位置误差的路段进行有效校正,且对于误差较大路段的校正效果更加明显,校正后矢量地图的平均位置误差显著降低。

未知背景干扰分析体系不分离分析方法研究

分析手段仪器化及化学体系复杂化已成为现代分析化学的两大重要特征。一方面,现代分析仪器向分析工作者提供了越来越丰富的有关分析对象的定性定量信息,这为分析工作者解决实际问题提供了有力的武器和机遇;与此同时,生命科学、药物学、环境科学、材料学等分析化学相关学科的迅猛发展使分析对象日趋复杂,一系列复杂的混合物分析体系亟待分析工作者去研究解决,向分析工作者提出了严峻的挑战。

磁梯度张量系统的非线性集成矢量校正

磁梯度张量系统测量精度受到单磁传感器系统误差与传感器阵列间非对准误差的严重影响。为了获得精确的张量测量输出,建立了单磁传感器零漂、标度因子与非正交角等系统误差和多传感器轴系间非对准误差的集成数学模型,提出了基于十字磁梯度张量系统最小二乘非线性集成校正方法。相比两步标量校正,利用建立的集成数学模型能够一次性估计出十字形张量系统的48个误差参数,以"人造"平台输出为参考实现低成本矢量校正,极大提高了校正效率和参数估计准确率。仿真和实测表明,张量系统误差参数仿真估计准确率高于99.75%,实验校正后总场输出均方根误差(root mean square error, RMSE)小于2 nT,张量分量RMSE小于50 nT/m,参数估计具有较高的鲁棒性。

中国经济增长的原动力

本文采用因果分析和协整检验的方法 ,运用矢量误差校正模型 (VEC模型 )来确定对外贸易和外商直接投资与GDP增长之间是否存在稳定的动态长期均衡关系 ,从而挖掘中国经济快速增长的原动力。结果表明 :对外贸易和外商直接投资与GDP增长之间存在着动态长期均衡关系 ,GDP的增长导致对外贸易和外商直接投资的增长 ,反之 。