拉萨市大车校正系数优化研究

随着西藏旅游业发展,旅游大巴占比也在增长,大车校正系数是计算道路通行能力的决定性参数,为提高道路通行能力,优化旅游大巴等大车校正系数极有必要。目前,国内外采用的大车校正系数自变量为大车占比,没有考虑到速度对其的影响。现通过VISSIM仿真,对传统大车校正系数进行优化。首先利用VISSIM确定拉萨市大车校正系数基本模型,再进行速度校正并找到速度校正模型,得出适用于拉萨市的校正系数为:f_(hv)=(1-1.2213%HV)×[0.2894ln(V)+0.1611],通过与传统大车校正系数相比,上述模型自变量为大车率和速度,更加准确且符合拉萨市实际。

基于图像测算马铃薯叶面积的校正系数

在科研和生产过程中,马铃薯叶面积测定一直存在操作难度大、误差大、工作量大等问题。校正系数法是一种简便且成本较低的叶面积估测方法,获取准确的校正系数至关重要。为探索马铃薯叶面积校正系数的准确性,以‘北方009’‘大西洋’‘冀张薯12号’‘北方002’‘希森6号’为试验材料,采用数码相机拍摄技术结合图像处理技术与马铃薯叶片长宽进行相关计算得出准确校正系数。以图像处理法获得精确的马铃薯叶片面积为参照,采用各叶片长宽乘积估算叶面积校正系数(K值),采用对各叶片校正系数简单算术平均数法估算,叶面积校正系数为0.583;采用加权算术平均数法估算,叶面积校正系数为0.585;以线性回归法求得的马铃薯叶面积校正系数为0.571。试验结果比较表明,以线性回归分析获得马铃薯叶面积校正系数(K值)0.571作为系数法参数,相关系数吻合度较高,其可作为马铃薯叶面积校正系数,应用于马铃薯科学研究与生产实践。

干扰系数校正-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定镍基高温合金中硅

建立了电感耦合等离子体原子发射光谱法测定含钼、铼、镍基高温合金中的硅。采用盐酸、硝酸和氢氟酸将镍基高温合金试样溶解,以Si 251.611 nm作为分析线,分析功率为1.3 kW,辅助气流量为0.2 L/min,载气流量为0.65 L/min,冷却气流量为14 L/min,利用干扰系数校正谱线干扰。结果表明,镍基高温合金中的钼、铼共存元素会对硅元素的测定造成严重的谱线干扰,导致ICP-AES测定结果与实际值存在偏差,但采用干扰系数校正能有效消除钼、铼对硅的谱线干扰。硅的质量分数在0.005%~0.50%范围内与发射强度线性关系良好,相关系数不小于0.9999。按照实验方法对含钼、铼镍基高温合金标准样品中的硅含量进行测定,检测结果的相对标准偏差为0.41%~1.58%(n=8),测定值在认定值的置信区间内,该方法的可靠性和稳定性均较高,能够实现镍基高温合金中硅含量的测定。

流出杯黏度计能力验证需要注意的问题及校正系数不确定度评定

流出杯黏度计的能力验证是按照预先制定的准则,通过实验室间比对,评价实验室开展黏度领域检测活动、出具检测报告的能力,同时满足实验室在黏度测量运行质量管理要求的一种验证方法。现通过实际参加年度流出杯黏度计能力验证活动,对流出杯黏度计校正系数的测量及其不确定度的评定进行了详细的分析,总结出需要注意的问题,对其他类似设备的能力验证及其测量不确定度的评定具有参考意义。

新疆褐牛产奶量校正系数的制定

为了制定新疆褐牛产奶量校正系数,收集了新疆褐牛17 962条月测定记录。采用5个数学模型(Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式模型、多项式回归模型(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wil mink模型)通过SAS(8.1)软件的非线性过程(NLIN)对泌乳曲线进行拟合。结果表明:5个模型的拟合度R2在0.834 0～0.921 4,确定逆多项式模型为新疆褐牛泌乳曲线最佳拟合模型,绘制了不同胎次的泌乳曲线,制定了一套不同胎次的泌乳天数产奶量校正系数。结果提示,新疆褐牛泌乳高峰日出现在20～50 d,第一胎泌乳高峰值最低,第三胎泌乳高峰日来得最早;随胎次的增加,母牛产奶量不断提高,在第五胎达到最高,以后逐渐下降,平均305 d产奶量为4 445.3kg。

雪峰山试验站自然条件下导线覆冰厚度形状校正系数

覆冰厚度的检测是输电线路运行部门防冰融冰工作中极为关注的问题之一,为此,总结了国内外覆冰厚度测量方法及其存在的问题。根据雪峰山自然覆冰试验站大量现场试验观测结果分析了自然条件下导线覆冰的几种典型形状特征,并基于面积等效原则,将导线实际非均匀、不规则覆冰校正为均匀覆冰,据此提出了现场人工测量时覆冰厚度的形状校正系数,为输电线路覆冰现场测量提供了一种有效且简便的测量手段。最后,利用雪峰山自然覆冰试验站对覆冰期不同覆冰阶段导线覆冰形状进行观测,对提出的形状校正系数进行试验验证,结果表明校正后导线覆冰厚度与实际覆冰厚度偏差<9%,可满足工程实际需要。研究结果可为输电线路覆冰厚度现场测量、在线监测和冰厚计算提供一定的参考。

奶牛产奶量校正系数研究

以西安市草滩农场第四奶牛场1994-2005年178头中国黑白花奶牛不同胎次、不同产奶月龄、不同泌乳天数和不同产犊月份的产奶量测定结果为材料，采用回归分析方法，分别建立了产奶量对胎次、年龄、泌乳天数、产犊月份等因素的最优回归方程，对其显著性进行了检验。根据这4个最优回归方程分别以第三胎、41月龄、305d、1月份估计产奶量为标准，计算了产奶量的校正系数．制定出该场的产奶量校正系数表，并对由奶牛产奶量不同影响因素构建的产奶量校正系数表进行了产奶量校正的实际应用计算。结果表明，所建立的回归方程拟合度高,所得的4类校正系数表准确、可靠,对该奶牛场育种工作的开展及生产计划的制定具有重要的实际应用价值。

新疆西门塔尔牛泌乳曲线的分析及305d产奶量校正系数的制定

为了探讨新疆西门塔尔牛的泌乳曲线规律,并为新疆西门塔尔牛制定305d产奶量的校正系数。选用了Wood不完全伽玛函数模型、Nelder逆多项式、多项式回归(六次)、Ali-Schaeffer模型和Wilmink模型分别对西门塔尔牛泌乳曲线进行了拟合,以期选出最优的拟合模型,为新疆西门塔尔牛制定出较为准确的产奶量校正系数。结果表明,多项式回归模型(六次)为新疆呼图壁种牛场西门塔尔牛最佳泌乳曲线模型,对各个胎次泌乳曲线的拟合效果都较为理想,R2均达到0.9以上,应用此模型计算得到了新疆西门塔尔牛305d产奶量的校正系数。

长宽法测定幼苗期烟草叶面积的校正系数

叶面积是评价植株生长状况的重要指标,生产上往往通过测定烟草叶片长度和宽度,乘以经验校正系数0.6345,计算烟草叶面积。为验证该校正系数是否适合于幼苗期烟草叶面积的测定,选择了烟草幼苗期246个不同大小的叶片,对用扫描计算法、复印称重法和长宽法3种方法所测定的叶面积数据进行了方差分析和线性回归分析。结果表明:(1)应用文献报道的校正系数,长宽法所测定的幼苗期烟草叶面积,显著低于扫描计算法和复印称重法;(2)幼苗期不同大小叶片,依据扫描计算法和复印称重法(除叶面积<10 cm^2)所获得的长宽法校正系数间不存在显著差异;(3)扫描计算法和复印称重法所测定的幼苗期烟草叶面积,与采用校正系数修订后的长宽法所测定的叶面积相对误差分别小于1%和2%,相关系数分别为0.9963和0.9966。据此,认为长宽法校正系数应修订为0.7075,方可准确计算幼苗期烟草叶面积。

±800kV直流输电工程空气间隙海拔校正系数试验研究

分别在0、1 970、2 245和3 723 m海拔地区开展了±800 kV直流输电线路真型尺寸模拟杆塔和换流站极母线空气间隙50%操作冲击放电特性对比试验研究。通过分析计算,给出了±800 kV高压直流工程高海拔地区直流线路和换流站典型空气间隙操作冲击放电电压的海拔校正系数;并讨论了高海拔地区空气间隙放电特性的校正方法。

LED大屏幕显示校正系数配置系统

为了有效地写入和读出在LED大屏幕显示控制系统中使用的校正系数,开发了基于USB接口和FPGA的LED大屏幕显示校正系数配置系统。介绍了串行Flash及其在LED显示系统中的作用。设计了系统的硬件电路,包括高速USB接口控制芯片和FPGA。设计了系统的软件程序,包括USB固件程序、PC端用户程序和FPGA配置程序。实验结果表明,该系统能够准确写入和读出校正系数,擦除每个扇区大约0.6s,数据写入速度可达到2.3Mbit/s,数据读出速度可达到30Mbit/s。该系统在LED大屏幕显示控制系统的校正系数维修中能够起到重要作用。

和田县玉米测土配方施肥土壤养分校正系数研究

针对和田县玉米生产中存在的盲目施肥等问题,本研究利用测土配方施肥试验方案中缺肥区试验数据,对和田县5个乡镇的高、中、低产田的土壤养分校正系数进行了研究。试验结果表明,和田县土壤养分校正系数(y)随土壤养分含量(x)的增加而降低,并且二者间存在函数关系,即y=a+bLnx。土壤氮素、磷素和钾素养分有效系数与土壤碱解氮、速效磷(P2O5)和速效钾(K2O)的函数方程分别为:y=1.67-0.24Lnx,y=4.34-1.02Lnx和y=2.62-0.42Lnx。根据函数方程,计算出和田县不同肥力土壤所对应的土壤养分校正系数。

能谱CT成像中测量位置与校正系数的关系

背景:能谱CT成像研究中,扫描参数的选择是大多数研究者容易考虑的,而针对测量位置对成像的影响往往被忽略。实际测量发现不同的测量位置对测量结果有显著影响。通过大量数据的测量和数学模型可以对测量位置带来的结果差异进行校正,结果与真实数据吻合度较高。目的:探讨能谱CT成像不同测量位置对测量结果的影响,优化校正系数。方法:采用GE公司标准水模,5个扫描参数有序组合,测量552组数据。测量方法分为大小两个测量范围,分别为ROI1和ROI2。水模上选取中心、上北、下南、左西、右东10个测量点测量CT值。归类筛选相同测量序列的ROI1和ROI2测量数据。建立数学模型,利用概率统计分析法,校正位置系数,建立校正函数,绘制实验模拟曲线。结果与结论:(1)能谱CT水模成像ROI1方法测量好于ROI2方法测量;(2)不同的扫描序列测量结果不同。相同的扫描序列,不同的测量位置对测量结果有显著影响,且不同位置影响效果不同;(3)但通过建立数学模型,采用统计分析法可以获得不同位置的校正函数;(4)结果提示,通过能谱CT扫描参数的理论模型和实验数据结合分析,可以校正位置系数,优化测量结果。

大豆不同叶形叶面积校正系数的研究

采用叶面积扫描法、复印称重法和Photoshop图像处理法等3种方法,分别对大豆圆形、卵圆、披针等3种叶形的三出复叶进行叶面积校正系数研究。结果表明,3种测定方法,叶面积校正系数依卵圆形、披针形、圆形叶形依次升高;三出复叶中左小叶和右小叶的叶面积校正系数相近,均高于中小叶;叶面积扫描法和图像处理法数据吻合程度较高,复印称重法数据误差较大。卵圆形、披针形、圆形叶形的叶面积校正系数分别为0.67、0.68和0.70。建议今后测量中,以中间小叶为准,数据采用叶面积仪测定的数据。

校正系数法测定高氯离子废水中的COD

采用校正系数法对测定高氯离子废水中的化学需氧量(COD)进行氯离子干扰校正。实际样品测定时,先加入浓硫酸消解,将水样中氯离子全部氧化,再加入硫酸银进行样品催化氧化,通过滴定得到COD表观值,扣除氯离子校正值后得到样品COD真实值。方法适合于高氯离子低COD样品的测定。

土壤养分测定值与其校正系数的回归关系

应用SPSS10 .0数据统计分析软件,建立土壤养分测定值与校正系数之间的回归方程式。结果表明,水稻、玉米试验区土壤碱解氮、速效磷和速效钾与其校正系数都有极显著的回归关系,均可用双曲线模型进行拟合。

太阳光度计校正系数对气溶胶光学厚度测量误差的影响(英文)

分析了太阳光度计测量大气气溶胶光学厚度时,由于校正系数的不确定性而产生的误差。利用推导的误差分析公式,模拟了校正系数在不同相对误差的情况下导致的气溶胶光学厚度的绝对误差;模拟结果显示,校正系数的相对误差小于+2%时可以满足气溶胶光学厚度的测量精度。

基于遗传算法三轴磁传感器校正系数求解

针对三轴磁传感器校正模型系数之间存在较强相关性,提出了基于遗传算法三轴磁传感器校正系数求解方法。该方法能不考虑地磁场短时变化,构建目标函数,初始种群根据适应度进行交叉、变异操作,逐步淘汰差的个体,得到最适应目标函数的最优解,够很好地克服系数之间的相关性,对校正模型系数具有很高的估计精度;数值仿真结果表明,该方法可以稳定地收敛并可以达到很高的参数估计精度。

三波长校正系数法测定一清胶囊中黄芩苷的含量

目的:建立紫外分光光度法测定一清胶囊中黄芩苷的含量。方法:采用三波长校正系数法测定法。结果:三波长法测定黄芩苷含量校正系数为0.824 6,黄芩苷在波长251.8,278.0,262.2 nm处呈现较好的线性关系,线性范围为0.045～0.225mg.ml-1(r=0.999 2);平均加样回收率为95.88%(RSD=0.71%,n=9)。结论:三波长校正系数法测定一清胶囊中单一成分黄芩苷的含量操作简便易行,重复性好,方法简便可靠,可以作为HPLC替代方法进行定量分析。

多工况的遗传算法校正管道摩阻系数

用遗传算法校正摩阻系数的过程中,由于测量数据的不足往往存在多解的情况,而瞬时分析方法又不适用于大型的管网。通过对真实管网的不同运行工况进行模拟并收集到大量的管网运行数据,在此基础上建立了不同工况的遗传算法摩阻系数校正模型,算例显示其计算结果与实测值较为接近。