基于编码的盲签名方案

编码密码技术由于具有抵抗量子算法攻击的优点受到了广泛的关注。针对消息的匿名保护问题,提出了一种基于编码的盲签名方案。消息拥有者通过哈希技术和盲化因子将消息进行不可逆和盲化处理后发送给签名人,签名人利用CFS(Courtois-Finiasz-Sendrier)签名方案完成盲化签名并发回给消息拥有者,消息拥有者可通过去盲获得签名。分析表明,新的方案不仅具有一般盲签名的基本性质,而且继承了CFS签名方案的安全性高、签名长度短等优点,能够有效抵抗量子算法的攻击。

基于纠错码的数字签名技术综述

量子算法的出现对当前广泛使用的基于数论困难问题的数字签名算法造成了严重威胁,而基于纠错码的数字签名算法可以抵抗已知的量子算法攻击,近年来,得到了众多研究者的关注,成为最有发展潜力的数字签名技术之一。基于纠错码的数字签名算法具有较高的安全性和较快的运算速度,其研究成果遍及普通签名、盲签名、环签名、群签名等多个领域。对基于纠错码的数字签名技术进行了综述,分析和评价了当前的主流算法,并指出未来可能的研究方向。

基于海绵函数的快速伪随机序列生成方法

针对2SC(sponge code-based stream cipher)伪随机序列生成方法效率低、速度慢等问题,结合编码理论,提出了一种基于海绵函数的快速伪随机序列生成方法。使用一个通用的状态转换将其安全性归约为正则校验子译码问题,其计算能力相比于正则编码更好。理论分析和实验结果表明,该伪随机序列生成器保留了海绵函数特性的同时,效率大大提高,对于160 bit的安全级别,其速度比原方案提高了5倍以上。同时NIST统计测试及序列的平衡度、互相关性等测试结果表明生成的伪随机序列具有良好的随机特性。

VARIABLE NON-UNIFORM QUANTIZED BELIEF PROPAGATION ALGORITHM FOR LDPC DECODING

Non-uniform quantization for messages in Low-Density Parity-Check(LDPC)decoding canreduce implementation complexity and mitigate performance loss.But the distribution of messagesvaries in the iterative decoding.This letter proposes a variable non-uniform quantized Belief Propaga-tion(BP)algorithm.The BP decoding is analyzed by density evolution with Gaussian approximation.Since the probability density of messages can be well approximated by Gaussian distribution,by theunbiased estimation of variance,the distribution of messages can be tracked during the iteration.Thusthe non-uniform quantization scheme can be optimized to minimize the distortion.Simulation resultsshow that the variable non-uniform quantization scheme can achieve better error rate performance andfaster decoding convergence than the conventional non-uniform quantization and uniform quantizationschemes.