基于株心颜色的玉米田间杂草识别方法

根据3～5叶苗期玉米植株的生长特征及其株心所具有的颜色特征,提出了一种利用玉米植株的株心颜色特征识别玉米田间杂草的方法。玉米植株叶片的颜色是深绿色,而株心区域的颜色是浅绿色,该特征可由反映颜色深浅程度的饱和度指标表达。玉米植株的中心区域具有最大的饱和度值,该特性可用于在利用绿-红指标分割土壤背景后玉米植株的中心区域的提取。对分割后的绿色植株前景而言,与提取的株心区域相连通的区域是玉米植株,反之,非连通区域为杂草。试验结果表明:玉米植株和杂草的正确识别率平均为88%和84%,识别一帧720×576象素的图像的平均时间120ms。玉米植株的正确识别率主要受中心区域的完整度影响,而杂草的正确识别率主要受玉米和杂草叶片重叠程度的影响。

基于俯视图像的玉米株心快速识别方法研究

单株玉米的株心识别是完成按株作业的关键,可用于对单株玉米进行变量施肥,提高施肥利用率。本文首先采用超绿因子增强苗期玉米植株,使玉米植株与土壤、阴影分离,将增强后的图像用Ostu法自动确定图像的最佳阈值,以便于在分割苗期玉米图像时不受阴影的影响,并能分割出苗期玉米植株。然后把分割的苗期玉米植株图像的亮度看作是一维坐标,绘制玉米植株的高程图,玉米植株的中心区域在高程图呈现为集水盆形状。采用水平集确定玉米植株的中心区域并对玉米植株中心进行定位,并结合分治法搜索玉米植株的极小值区域,降低了数据结构的规模。数据验证结果表明,算法识别率可达96%,保证了算法的实时性与可行性。另外,采用分治法与水平集法相结合确定玉米植株的中心区域,使该算法不受天气因素的影响,提高了该算法在田间作业时的鲁棒性。算法时间复杂度计算结果为O(lgn),能够满足田间作业的实时性。

种一株心兰

唐代著名的慧宗禅师常为弘法讲经而云游各地。有一回，他临行前吩咐弟子看护好寺院的数十盆兰花。

长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地减量策略研究

随着我国土地供需矛盾的日益突出,建设用地从“宽供给”逐渐走向“总量减量、盘活存量”发展的新阶段。基于长株潭城市群生态绿心地区乡村建设用地持续蔓延扩张,用地规模难以控制的问题,本文通过总结我国城乡建设用地政策演变与相关实践经验,以长株潭城市群生态绿心地区为例,深度剖析乡村建设用地减量发展面临的困境,并从规划编制体系、具体实施路径、政策创新三个方面提出减量化策略,即“完善规划编制,构建‘全链条’减量治理体系”、“精准识别减量区域,推进‘精细化’减量实施路径”、“创新减量政策,探索‘生态+减量’协同治理模式”,以期为我国跨区域城郊地区乡村空间治理提供参考。

城市群绿色产业发展探究——以长株潭城市群生态绿心地区为例

在生态共保共治行动要求下,长株潭落实生态协同治理,探索生态价值转换途径,助力融合产业落地,绿色发展焕发新机。文章通过阐述绿色产业的定义与特点,对长株潭城市群生态绿心地区绿色产业发展现状和存在的问题进行了分析,提出了对策建议,为促进长株潭城市群生态绿心地区的绿色产业发展提供参考。

“两型社会”视角下的大都市周边地区城乡统筹规划研究——以长株潭生态绿心地区为例

城乡二元发展的现状、《城乡规划法》的颁布实施,以及"两型社会"建设的要求下,如何进行城乡统筹规划,使之达到城乡经济、社会、资源与环境的协调可持续发展,促使城乡统筹规划成为规划领域一个重要的命题。本文以长株潭城市群生态绿心地区为例,探索了大都市周边地区统筹城乡空间、产业发展、基础设施与公共服务设施布局、统筹建设管理方式,以期对全国其它大都市周边地区的城乡统筹规划起到示范、借鉴作用。

土地用途管制下长株潭生态绿心地区乡村聚落时空演变特征

土地用途管制既是现阶段国土空间规划的核心,也是乡村聚落演变的外源性关键因素。明晰土地用途管制下乡村聚落时空演变特征,对完善国土空间规划编制方法具有重要意义。运用ArcGIS空间分析法、统计分析法,探究了土地用途管制下长株潭生态绿心地区乡村聚落的时空演变特征及规律。结果表明:(1)土地用途管制下,长株潭生态绿心地区乡村聚落数量和面积呈现先增加-后减少-再增加的变化趋势,转折点分别为2013年和2016年;集聚模式在空间分布上由均匀式低密度核心向集中式高密度核心突变,聚集核心由禁止开发区和限制开发区向协调建设区迅速迁移。(2)土地用途管制对乡村聚落演变的交通指向性和沿乡镇点聚集性干预程度不显著。2018年禁止开发区、限制开发区和协调建设区内乡村聚落数量较2016年增幅为11.35%,16.74%和53.36%,乡村聚落面积增幅为35.67%,30.93%和13.35%,随着土地用途管制年限的增长,禁止开发区内乡村聚落突破管制目标,形成小规模集聚。(3)新时期空间管制规划方法更利于土地利用的统筹、优化,但仍需在相应配套政策的保障下实施。研究结果可为完善该地区国土空间用途管制方案、统筹推进生态环境保护与经济高质量发展提供一定的数据参考。

融合多光谱成像与深度学习的作物植株叶绿素检测系统研究

为了满足田间作物长势快速检测与指导变量管理的需求,以玉米为例设计了基于多光谱成像的田间作物植株叶绿素检测系统,包括可见光(RGB)和近红外(Near-infrared,NIR)图像采集模块、主控处理器模块、模型加速模块、显示及电源模块,用于实现玉米植株智能识别与叶绿素指标一体化检测。首先,采集玉米苗期和拔节期冠层图像数据集,比较了植株冠层实例分割与株心目标检测两种深度学习模型,构建了基于MobileDet+SSDLite(Single shot multibox detector lite)轻量化网络的玉米植株定位检测模型,实现玉米植株识别。其次,提取被识别的植株株心RGB-NIR图像,开展RGB和NIR图像匹配与分割,提取R、G、B和NIR灰度值计算植被指数,使用SPXY算法(Sample set portioning based on joint X-Y distances)和连续投影算法(Successive projections algorithm,SPA)分别对数据集进行样本划分及特征变量筛选,选择高斯过程回归(Gaussian process regression,GPR)算法建立叶绿素指标检测模型。结果显示,玉米株心目标检测模型在遮挡重叠的复杂环境下识别率达到88.7%,在不交叉重叠时识别精度达到90%以上;叶绿素含量指标检测模型建模集的模型决定系数R^(2)为0.62,测试集模型决定系数R^(2)为0.61。对开发系统进行田间测试,结果显示,系统检测速率可达14.6 f/s,平均精度为92.9%。研究结果能够有效解决大田环境下玉米营养状态的检测问题,满足大田环境实时检测需求,为作物生产智慧感知提供解决思路和技术支持。

种一株心兰

唐代著名的慧宗禅师常为弘法讲经而云游四方。有一回，他临行前吩咐弟子看护好寺院的数十盆兰花。

长株潭生态绿心林地景观格局动态变化

【目的】研究长株潭生态绿心林地景观格局动态变化,探讨驱动因子和发展趋势,为林地景观保护和长株潭生态绿心建设提供参考。【方法】以2003、2008、2013、2018年4期矢量数据为基础,采用景观转移矩阵、相关性分析、景观格局指数进行分析。【结果】1)林地占区域总面积的42.70%,与耕地交错形成生态绿心的基底。林地景观以慢生阔叶树组、一般公益林、人工林、风景林为主。2)林地景观总体呈现快速下降的趋势,2018年林地景观面积相比2003年减少了441.64 hm^(2)。2008—2013年减少面积206.53 hm^(2),占减少总面积的46.76%。因为景观基础数量和管理政策、制度的不一致,林地中各类景观动态变化呈现不同特征。3)减少的林地主要转变为建设用地和交通运输用地。由土地开发建设导致,主要受长株潭地区经济社会发展和生态文明建设等政策影响。林地是土地开发利用的最终来源,必须加强林地监管与保护。4)林地面积与耕地面积变化正极显著相关,与其他用地面积变化负极显著相关,与人口数量、温度、建设用地和交通运输用地面积变化负显著相关。5)林地景观斑块密度、边缘密度、景观类型分维数增加,平均斑块面积、周长面积分维数、聚合度、连通性降低,其变化的主要原因是林地景观受耕地景观阻隔和建设用地蚕食。【结论】林地景观总体呈现快速下降趋势,景观趋于破碎化。人为干扰是林地景观格局动态变化的主要驱动因素,同时林地景观变化还受区域社会经济发展和生态文明建设等政策影响显著。

基于WRF模式的长株潭城市群绿心通风廊道规划策略研究

在全球气候变暖和快速城镇化背景下,城郊自然开放空间在被城市空间替代的过程中,城市绿地面积的减少引发了一系列的气候和环境问题。而构建通风廊道可以通过提升城市通风能力有效缓解热岛效应和雾霾现象,近年来已成为各领域的研究热点。作为风景园林师,从改善城市风环境角度出发,在宏观层面的空间规划中考虑通风廊道构建方案,提升城市在发展过程中应对气候变化的能力,为创造健康舒适的人居环境创造有利条件。以长株潭城市群绿心为研究对象,采用WRF模式定量分析典型天气条件下绿心空间布局变化对城市群风场产生的影响,在此基础上分析绿心的自然通风潜力并提出相应的规划策略。研究成果可为充分挖掘城市开放空间的通风性能和城市通风廊道规划提供科学指引。

长株潭城市绿心土地利用对生态效益影响的动态分析

文章以长株潭城市绿心为研究对象,通过查找文献、地理数据库收集各类数据,通过Arcgis软件分析1998年、2008年以及2018年三年的土地利用情况,结合Arcgis软件运算出的结果,对绿心区域2008年政策制定的前后十年的绿地利用的变化进行综合分析,研究保留绿心区域对城市生态发展的意义与影响。

长株潭城市群生态绿心地区主要林业有害生物防控对策

林业有害生物入侵是影响国家、地区和全球生态安全的主要问题之一,随着长株潭城市群生态绿心地区经济的高速发展和对外交流的不断扩大,一些林业有害生物,通过不同途径侵入了长株潭城市群生态绿心地区,对长株潭城市群生态绿心地区的林业生产和生态环境造成了严重影响。为此,文章总结长株潭城市群生态绿心地区林业生产中几种重要入侵生物,就如何建设长株潭城市群生态绿心地区林业有害生物防控体系提出了一些建议。

日本物流案例 三洋电机物流(株)关西流通中心

物流子公司是日本独有的一种企业形态,十几年来,物流子公司作为制造业的有力后盾,支撑了日本产业的发展。虽说物流子公司目前经营状态良好,但一方面面临母公司降低成本的要求,另一方面又要确保物流企业自身的经济利益,同时又由于很多生产企业移往海外,造成物流子公司国内能力过剩,所以,各个物流子公司纷纷寻找外部货主,进一步运用自己的技术专长,向第三方物流企业转化。三洋电机物流株式会社就属于这类情况。该株式会社是1971年在三洋电机物流部的基础上成立的,当时的名称是三洋电机商品中心,是单独剥离出来的商品中心,在全国扩充了营业场所和物流网络,在家电配送、销售物流、国际物流和静脉物流等方面不断积累了丰富的工作经验。

基于机器视觉的玉米定位施肥控制系统设计与试验

为了实现农田环境下的苗期玉米定位定量施肥作业,提高肥料利用率,本文设计了基于机器视觉的苗期玉米定位施肥控制系统,控制自驱动履带式田间玉米定位施肥机,使用切片式排肥器结构实现间歇式施肥。采集苗期玉米冠层图像后,利用颜色特征区分连续拍摄过程中的大量背景图像和识别错误的株心,改进了株心识别定位方法;建立施肥滞后误差补偿模型,实时计算施肥相对距离,准确计算排肥器的落肥时刻,实现了按株间歇式自动定位施肥。经过试验与验证分析,改进的株心定位识别方法明显缩减了图像处理时间,提高了算法鲁棒性;3个挡位施肥量(7.25、14.5、21.75 g)的施肥稳定性变异系数分别为1.93%、1.87%、1.93%,施肥量控制精度大于95%,施肥位置准确性平均误差为3.2 cm,可以实现精准定位施肥。本文设计的施肥控制系统可以实现苗期玉米按株定位定量施肥,达到了减施提质、科学施肥的目的。

长株潭城市群生态绿心地区主要植被类型的群落特征

长株潭城市群生态绿心地区地处南方红壤丘陵区的中心地带,植被区划上属中亚热带常绿阔叶林北部植被亚地带。该区植被以次生林为主,植被类型复杂多样,在南方红壤丘陵区现状植被中具有典型代表性,可为区域植被演替动态和植被恢复研究提供良好的平台。该研究采用统一、规范的方法设置了50个样方,对区内主要植被类型的物种组成、数量特征、生境信息等进行调查。计算乔木层、灌木层和草本层物种重要值,运用《中国植被志》编研规范进行植被类型划分和命名,描述群落物种组成和特征,并提供10个植被型、22个群系、33个群丛共50个样方的原始数据,包括森林样方43个,灌丛样方5个,草地样方1个,沼泽样方1个。