数智化全自动标本转移系统在手术病理标本前处理流程中的应用

目的:探讨在数智化管理背景下,由手术室护士主导的数智化全自动标本转移系统在手术病理标本前处理流程中的应用效果,为提高手术病理标本质量提供参考。方法:构建数智化全自动标本转移系统,并将其应用于手术病理标本前处理流程中,比较系统应用前(2023年4月—7月)和系统应用后(2023年8月—11月)的病理标本送检效率、送检质量、手术室护士心理压力及医护人员满意度。结果:应用数智化全自动标本转移系统后,病理标本前处理流程时长较应用前平均减少3.66 min,一次性接收合格率由87.07%提高至96.42%,病理送检质量满意率较高,护士工作压力显著缓解,医务人员满意度明显提高,以上差异均具有统计学意义(P<0.05)。结论:数智化全自动标本转移系统应用于手术标本前处理流程中可有效提高手术标本前处理效率并缓解护士工作压力,保障病理标本送检质量,为医疗诊断提供可靠的依据,有效减少医务人员职业暴露,提升医护人员满意度。

食品理化检验中样品前处理技术的应用

在食品检验时运用样品前处理技术,观察其应用价值。方法 在对食品样品实施理化检验时,会用到微波消解的前处理技术,本研究主要对该技术在实际应用中的问题进行梳理、总结,得到一种操作、经济型、准确度等方面均具有明显优势的样品前处理技术。结果 对食品样品实施前处理时,有效运用微波消解技术可以对消解的时间进行有效控制,同时将消解压力与温度控制在合理范围,此外,还可以运用该技术对试剂的使用量进行控制,避免发生赶酸的现象。通过对砷元素的还原,可以有效降低由赶酸造成的微损伤,并且简化检验步骤,从整体上来看检验效率、稳定性均可显著提升,检测结果得到进一步优化。结论 微波消解在食品样品前处理过程中的应用,具有较高价值。运用该项技术可以使检测结果稳定性、检测效率得到显著提升,建议推广应用。

全自动样品前处理平台及其控制系统

食品、药品等领域的样品前处理技术存在自动化程度不高、耗时等问题。为提高检测效率,减少溶剂配制的误差,设计一种全自动样品前处理平台,并对其控制原理和软件系统进行分析。该平台基于PC和PLC分布式控制分配阀、注射泵和三维运动机构,可快速转移溶液,批量处理样品,超声提取溶剂。平台自动化程度高,应用范围广,解决了手工配制溶液所带来的劳动力大、效率低、误差源较多等缺点。

全自动标本处理系统在血站检测前过程的应用效果分析

目的提高血站检测前过程的工作效率与血站检测整体的自动化水平。方法引进1台全自动标本处理系统,随机处理本站2019年3-5月采集的13 625人(份)献血者血液标本中的7 121个标本的交接、扫码、离心、冷藏、挑选、开盖、转移载架等环节(全自动化组);同时采用传统手工法随机处理6 504个标本(手工组)。比较2组工作流程各环节的工作方式、工作效率等。结果血站检测前过程各环节实现了全自动化的自动化组较手工组:工作人员(数)为1 vs 2,标本平均查找时间(s)为30±10 vs 120±10,完成1批次平均耗时(min)50±10 vs 60±10。结论全自动标本处理系统的应用使血站实验室自动化检验过程前移,提高了工作效率,促进设备不断升级,更新换代,推动检测全过程自动化的发展。

西门子Aptio全自动样品处理系统常见故障原因及处理

0 引言 门子Aptio全自动样品处理系统是西门子公司研制生产的最新一套实验室自动化系统（laboratory automation system,LAS）,该系统通过用按钮操作高分辨力触摸屏而更有效地完成大批量检验,可以进行输入、输出、预处理、后处理及体外诊断仪器的连接,以达到实验室标本检测的自动化.通过自动化,提高了检验工作效率,缩短了样本周转时间（turn-aroundtime,TAT）,降低了差错率,优化了工作流程,解放了人力.

矿石样品前处理自动化仪器控制系统开发

矿石样品前处理自动化是指通过自动化手段完成样品分析前处理流程,其控制系统作为整体的核心需具备小、快、灵的特点。嵌入式系统集软、硬件一体,具有体积小、实时性强、低功耗等优点。本文基于嵌入式实时系统平台开发矿石样品前处理自动化仪器控制系统,实现矿石样品称重、加酸、消解、震荡、定容、清洗等一系列流程,在有效确保前处理质量的同时,大大降低了前处理流程中对人力资源的需求,提升了对操作人员的劳动保护。

全自动样品处理机器人控制系统的开发

在对全自动样品处理工业机器人控制系统技术进行探讨的基础上,从总体方案、硬件结构和软件设计三个方面,介绍了机器人控制系统的开发,并利用编程语言RAPID编制专属的指令集,满足具体生产应用的需要,系统经过实际生产检验,实现了设计要求。

Tecan Freedom EVO Clinical DITI全自动样品处理系统附加血浆的自我校准分析

目的:全自动样品处理系统的产家校准过程与实际工作过程中有好多不同之处,是不是产家校准的结果就代表实际工作呢?特别是在血筛四项一起加样时,全用到1000μL针头时加样是不是准确。方法:全自动样品处理系统用超纯水和血浆进行校准是有区别的,用1000μL针头时加10μL超纯水时可以顺利加入量筒,加10μL血浆时因血浆粘稠性较高无法全部加入量筒,因而在加液速度上要提高和针头要靠近量筒液面才能加到足量。结论:仪器产家校准了,还要依据实际工作情况进行必要的自我校准和设置。

电感耦合等离子体发射光谱法测定高油脂和非油脂类植物中钾和磷样品前处理方法研究

测定植物样品中的钾和磷,通常采用高压密闭微波消解-电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-OES),但复杂的基质会增加消解难度,如花生、核桃等含有高油脂类大分子聚合物的样品难以快速消解彻底,易使测定结果偏低。为了提高植物中钾和磷的检测效率,本文采用硫酸-过氧化氢消解法和高压密闭微波消解处理样品,将待测元素磷转化成磷酸盐,钾成为游离的钾离子,形成单相单价态消解溶液,通过对比实验确定了应用ICP-OES快速、准确测定不同类型样品中钾和磷含量的前处理方法。经实际样品分析验证表明:(1)对于高油脂类样品,硫酸-过氧化氢消解法通过强酸破坏植物外层结构,使有机物快速炭化,随后滴加过氧化氢快速消解(约2.5h),能直接消解样品,且消解更安全和彻底;而高压密闭微波消解法耗时较长(约4.5h);与大多学者研究结果对比,硫酸-过氧化氢消解法准确度优于高压密闭微波消解法,建议优先采用。(2)对于非油脂类样品,2种处理方式均适宜,钾和磷测定结果无显著性差异,并且与目前大多学者的研究结果较为一致,其中高压密闭微波消解法试剂消耗少、空白值低、操作简便,建议优先采用。(3)硫酸-过氧化氢消解法测定钾和磷的方法检出限分别为0.006mg/L和0.001mg/L,对于高油脂类样品RSD在1.32%~1.98%之间,相对误差在-0.007%~-0.025%之间,重复性r在2.92%~8.21%之间;对于非油脂类样品RSD在0.51%~0.87%之间,相对误差在-0.002%~0.010%之间,重复性r在0.770%~5.08%之间;高压密闭微波消解法测定钾和磷的方法检出限分别为0.005mg/L和0.001mg/L,对于高油脂类样品中钾和磷的相对误差在-0.012%~-0.028%之间,非油脂类样品中钾和磷的相对误差在-0.010%~0.001%之间。(4)硫酸-过氧化氢消解法能够快速消解高油脂类植物样品,但湿法消解仍然受样品性质的复杂程度以及消解的外部环境等因素影响。

新型全自动样品前处理/气相色谱质谱法测定地下水中的16种多环芳烃

建立了全自动样品前处理/气相色谱质谱法快速高通量测定地下水中16种多环芳烃(PAHs)的分析方法。该方法先采用了一种全自动样品前处理平台,对地下水样品进行自动提取、分液、加标,最后自动进入气相色谱分离和质谱检测。不仅简化了前处理流程,还取得了理想的结果:在质量浓度0.02~1.0μg/L范围内,16种PAHs线性关系良好,检出限为0.0013~0.0026μg/L,样品加标回收率为83.4%~119.4%,测定结果的相对标准偏差为2.1%~14.3%(n=6)。分别从前处理效率、检出限、加标回收率、实际样品检测四个方面比较了自动化前处理和手动液液萃取2种不同前处理方法的提取效果。进一步证明,全自动样品前处理/气相色谱质谱法检出限低,检测结果准确可靠,和传统的液液萃取方法相比,实现了样品从前处理到上机的整个过程自动化,同时有机溶剂的使用量大幅减少,是一种绿色环保的测试方法。

微波消解样品前处理方法在食品理化检验中的应用

目的分析研究微波消解样品前处理方法在食品理化检验中的应用优势。方法应用微波消解样品前处理方法与其他样品前处理方法相对比,对食品理化检验样品进行前处理并分析,记录样品检测结果并计算回收率加以比较。结果合理控制微波消解处理的实验条件,减少微量元素的损失量,相比其他前处理方法,回收率较高,简化步骤,检验效率高,且对各种微量元素的检验结果具有较高的准确性,稳定性和重现性都较为理想。结论微波消解样品前处理方法应用于食品理化检验,更加便捷、高效、经济,应用价值较高,值得推广。

土壤样品前处理微波消解与湿法水浴消解方法比较试验——以蔬菜、果品种植地土壤为例

采用微波消解和湿法水浴消解法对同一标准样品和土壤样品进行前处理,制备好的溶液用原子荧光测定土壤中砷、汞的测定,微波消解法可大大缩短土壤样品消解时间,且方法操作简便,测定值和湿法水浴消解基本一致,在标样范围之内。

原子吸收测定鱼体中的铜、铅、镉——干灰化与湿消解法前处理样品比较

本文报道了原子吸收测定鱼体中的铜、铅、镉——干灰化法与湿消解法前处理样品测定数据的比较。结果表明:湿消解法不但防止了样品挥发损失,而且是准确度和精密度较高的分析方法,同时多次加标平均回收率在99.3-102.31％之间,均高于干灰化法(63.75-66.25％)。比较分析结果,令人较为满意,适用于批量样品测定。

高效检测水果中的有机氯残留——应用PrepElite—GVS全自动样品前处理平台测定8种有机氯残留

快速而准确分析测定农产品中的有机氯残留十分必要．但常用方法的前处理过程大多较为繁琐。本文介绍了采用PrepElite—GVS全自动样品前处理平台对水果（苹果）样品进行GPC和NH2／Carb复合固相萃取柱净化．并应用气相色谱分析检测8种有机氯残留，不仅极大地简化了前处理流程，还取得了较理想的结果（回收率均在65％-120％之间，且RSD〈8％）

有效的脱盐术适用于SPE-AOX分析的全自动样品前处理技术

测定水中可吸附的有机卤化物的标准方法会受到多种因素的影响。本文介绍了一种结合固相富集技术的全自动样品制备方法，尤其适用于对高盐份样品的分析。

实验室样品前处理系统的研制与开发

目的研制一种适合中国国情的、价格合适的医院实验室样品前处理系统。方法实验室样品前处理系统采用计算机控制下的模块管理方式设计,各功能模块都有一片管理CPU,自成体系,再由主CPU统一协调工作。结果系统经过初步试用,证明设计是可行的,再经过进一步的调试就可应用于临床。结论相比进口的同类产品,具有结构简单、实用性强、与临床配合紧密的优势。

从样品前处理到质谱分析的全面自动化：蛋白质组学全自动解决方案

纳升二维高效液相-自动点样板-基质辅助激光解离飞行时间质谱NANO-2D-HPLC-AccuSpot-AXIMA PERFORMANCE Nano-2D—HPLC：岛津的Nano-2D—HPLC可以实现低至300nl／min的流速，

基于电感耦合等离子体发射光谱法测定植物样品中多元素的前处理方法研究

在农业生态环境地球化学调查与评价中,植物的化学组成是重要的直接指标,因此对植物样品元素含量进行准确测定具有重要意义.本研究的主要目的是开发一种利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)测定植物样品中多元素的分析方法,同时不需要在光谱测定之前进行费力而繁琐的样品前处理.采用微波消解、电热板消解及超声消解3种方法处理植物样品,利用ICP-OES分别测定植物样品中Ca、Cr、Cu、Fe、Mg、Mn、Ni、Pb、Sr、Zn等10种元素的含量,并对3种方法的消解效果进行比较.结果表明:3种方法的检出限分别为0.042×10^(-6)~0.239×10^(-6)、0.046×10^(-6)~0.237×10^(-6)、0.026×10^(-6)~0.232×10^(-6);测定待测元素的相对标准偏差均低于10%;相对误差分别为-11%~+13.8%,-22.1%~+8.7%,-13.3%~+8.9%.其中超声消解表现出更低的检出限和较好的准确度,满足DD2005-03《生态地球化学评价样品分析技术要求(试行)》.同时验证了超声消解在实际工作中的可行性.实验证明,王水溶样超声辅助消解是一种简单、快速、准确的样品制备方法,能够满足植物样品分析测试要求.

生物样品无机前处理方法研究进展

生物样品元素分析是生态地球化学、环境化学、农业土壤和医学等学科领域研究的重要手段。生物样品具有组成复杂,有机质含量高、基体干扰较大、部分无机元素含量低的特点,其无机前处理技术是生物样品无机元素分析的最关键步骤,必须选择科学、合理、高效的前处理方法进行消解,以保证消解后的溶液适用于对应的无机元素分析。本文针对生物样品的特殊性,对生物样品不同的无机前处理方法的国内外研究进展进行了综述,重点对各方法的优缺点、影响因素及适用的无机元素分析进行了系统论述,认为当前各无机前处理方法都存在一定的缺陷,需要根据待测元素的性质、实验成本、分析效率、结果准确等因素综合选择最优的前处理方法。未来开发更多、更高效的生物样品原位分析技术是弥补目前各无机前处理方法缺陷的重要手段。