RTK在全国林草生态综合监测森林样地调查中的应用

RTK定位技术是目前使用最为广泛的高精度定位技术,应用RTK技术,通过硬件主机、手薄、平板电脑、测量软件、CORS通信技术与全国林草生态综合监测外业采集系统有机结合,能相互补短,快速精准测量定位样地和样木。文中阐述RTK系统组成、测量定位基本原理、工作模式及其与林草生态综合监测APP的关联应用,包括CORS账号的应用、Hi Survey软件的应用、RTK连接平板电脑后对样地和样本的定位。该技术提高了定位精度,使森林样地监测信息更加精准可靠。

基于GNSS RTK在红河州草原综合监测样地调查中的应用研究

为了及时掌握草地资源生态状况,展开草地资源监督管理、编制草原发展规划服务,通过GNSS RTK在云南省红河州草原综合监测样地调查中的应用研究,解决了在草原综合监测样地调查中样地定位,样线端点放样、定位,高大灌木草样方放样、定位等问题,改变传统调查方法、工作强度大、效率低的劣势,提高草原监测样地调查的测量精度、工作效率及草原综合监测技术水平和质量。

RTK与罗盘仪在林草生态综合监测森林样地调查中的效率比较

作为卫星差分定位及实时处理的新型测量方法,RTK技术在广西近年的林草生态综合监测森林样地调查中已初步得到应用,本文分别运用RTK和罗盘仪测量方法进行调查比较,阐明2种仪器在样地调查测量中的效率及其优劣性。结果表明:RTK测量方法的应用精度及使用效率优势明显,为拓展其在林业调查中的应用提供参考。

青山依然在 人已非少年——森林样地调查一对“百岁组合”侧写

又是一年调查季。2024年4月,云南省林业调查规划院启动了新一轮森林样地调查,这是全国“森林资源连续清查体系(简称‘连清’)”的主要内容。自20世纪70年代开始,我国实施了以省(区、市)为单位.

基于双目相机的森林样地调查方法研究

为了提高样地调查时的野外工作效率,设计了一种相片样地建立方法,以双目相机为测量工具,在样地中心上下放置双目相机,依次进行12次30°的旋转拍摄,获取12组立体相对,配合少量的现场目视检查和遮挡木补测,以立体相对前方交会作为内业处理手段,提取并纠正相片中各目标木的胸径和树心坐标,利用左右旋转角度和将树心坐标转换至同一坐标系中,完成样地各目标木的胸径提取、样木坐标提取、蓄积量计算等工作。为了验证该方法,选择了9块固定样地进行相片样地建立,分别对比相片样地与固定样地调查中提取的胸径、树心坐标、蓄积量和工作时间,其中蓄积量的平均相对误差为5.5%,最大相对误差为8.2%。

基于RGB-D SLAM手机的森林样地调查系统研究

基于RGB-D SLAM手机构建了森林样地调查系统,该系统实现了样地构建、每木检尺及林分/样地参数的估计功能,并在测量过程中使用增强现实展示测量结果,且提供了重新测量的交互方式,使观测者在观测过程中能够检测结果的可靠性,并保证所获取样地信息的完整性。该系统在18块半径为7.5 m的圆形样地中进行了测试。结果显示,平均胸径估计值的偏差(BIAS)及均方根误差(RMSE)分别为0.36、0.69 cm,平均树高估计值的BIAS及RMSE分别为0.06、0.63 m,蓄积量估计值的BIAS及RMSE分别为8.595 9、25.735 8 m^3/hm^2,横断面积估计值的BIAS及RMSE分别为0.949 7、1.987 3 m^2/hm^2,株树密度估计值的BIAS及RMSE分别为-3、13株/hm^2,坡度估计值的BIAS及RMSE分别为0.30°、0.88°,坡向估计值的BIAS及RMSE分别为-0.44°、7.61°。其中,坡向估计具有较大的RMSE,是由于当坡度较小时,即使SLAM系统估计位姿有较小漂移,仍会导致该值产生较大偏差,但整体而言坡向仍是无偏的。

基于样地调查的香格里拉县森林生态系统碳储量与碳密度初步研究

以滇西北香格里拉县这一生态敏感地区为研究区,利用2006～2009年野外实测样方数据,对其云冷杉林、高山松林、栎类林、云南松林4个主要森林生态系统的生物量、碳储量和碳密度进行估算.结果表明,其总生物量为13 745.23万t,总碳储量为6 762.13万t,平均碳密度为88.9 t/hm2.其中云冷杉林生物量最大,占全县总生物量的50.3%,其碳密度也最高,为113.31 t/hm2.

通用森林样地调查统计分析系统设计与开发

森林样地调查统计分析是林业生产和科研中的一项基础性工作。由于专业性较强、区域差别大,需要有通用的计算和统计工具进行支持。在需求分析基础上,设计了通用样地统计分析系统。基于VB6.0和Microsoft Office Access开发,实现了样地数据管理、样地数据查询、样地统计(包括一般因子统计、径级统计和树高级统计)、林木空间位置分布图、林分统计图表等多项功能。系统在开发过程中采用了交互设计的理念,具有灵活性和通用性等特点。可作为林业生产和科研中的一个工具软件。

基于改进LOAM的森林样地调查系统设计与试验

森林中线、面特征较少等,导致LOAM算法去畸变及配准精度低、鲁棒性差,很难将该算法直接用于森林调查。为此以LOAM算法为基础设计了LiDAR SLAM森林样地调查系统,在SLAM系统工作流程中剔除了遮挡线特征,避免视点与立木切线点作为线特征参与运算;引入二次去畸变、二次配准等模块提高了去畸变、配准的鲁棒性及精度;该系统将激光雷达测量精度、位姿估计精度等先验信息引入去畸变及配准优化算法中,提高去畸变及配准精度。使用32线激光雷达扫描了4块32 m×32 m的森林样地,利用LiDAR SLAM森林样地调查系统完成样地建图,利用该点云提取的立木位置及胸径与参考数据对比,完成了新型SLAM样地调查系统在森林中建图精度的间接评估。结果显示:立木位置估计值在x、y轴方向的平均误差分别为-0.004 m和-0.011 m,x、y轴方向均方根误差分别为0.081 m和0.083 m;胸径估计值的偏差为0.25 cm(相对偏差为1.18%),均方根误差为1.03 cm(相对均方根误差为5.53%);经与LOAM估计结果相比,改进系统获取的立木位置及胸径精度均提高。结果表明,所设计的LiDAR SLAM森林样地调查系统可用于多线激光雷达扫描森林样地数据的处理,是一种可精确进行森林样地调查的解决方案。

全国森林可燃物载量样地调查与预估方法探讨

从森林可燃物载量调查工作的复杂性、专业性等角度出发,选用植被区域、树种(组)、森林起源、龄组、郁闭度等级等5项指标,设计了全国和省域尺度森林可燃物载量样地调查的分层抽样技术体系。在每个样地内,对乔木层可燃物载量,采用每木调查数据结合异速生物量模型或生物量扩展因子方法进行估计,并通过样方调查和样品含水率对灌木层、草本层、枯落物层和腐殖质层进行联合估计。该方法对科学指导全国或区域尺度森林可燃物载量调查与估算具有重要指导和借鉴意义。

野生花卉资源样地调查法研究简报

报道了一种新的野生花卉资源样地调查抽样方法，即利用县级森林资源抽样调查固定样地的调查成果，在固定样地中抽取并测设野生花卉资源调查样地。该方法科学性较高，能达到调查成本低、效率高、精度有保证的目的，对野生经济植物资源调查具有推广价值和指导意义。文中对野生花卉资源样地调查方法和蕴藏量估算作了简要介绍。

基于GNSS RTK的林草生态综合监测样地调查系统的设计与应用

在国家林业和草原局的统一部署下,全国开展了林草生态综合监测工作,该项工作中,森林样地调查的工作量和要求是最高的。文章根据传统森林样地调查普遍存在工作强度大、样地规划精度不高及样木位置不准确等问题,探索GNSS RTK技术在森林样地调查的应用前景,在此基础上,设计了森林样地和样木的调查数据库,提出了样地规划和样木采集的功能需求,并基于其内置软件进行二次开发,编制符合林业调查的样地调查系统。系统首先在广东省的样地调查中推广使用,结果表明,对比传统的调查方式,使用该系统外业作业时间至少减少1/2,周界测量长误差小于10 cm,能明显降低外业调查人员的工作强度和提高了调查测量精度。

EXECL表格软件在样地调查计算中的应用

本文采用FORECAST、LOOKUP和LN等函数编写了样地调查计算模板,并通过设置数据有效性和保护工作表等功能,设置了数据输入的有效性检验,将模板需要输入的内容降到最低,不再需要复制粘贴过程,有效提高了工作效率,降低了误输入造成的错误,通过实验取得了良好的效果。

北京大兴区森林资源固定样地调查分析

通过对北京市大兴区126个森林资源固定样地调查,以2012年固定样地株数为基础数据进行分析,结果显示:126个样地共有26个树种,2020年12月调查,保存率为90%~100%的树种有香花槐(Robinia pseudoacia cv.‘Idaho’)、国槐(Sophora japonica)、新疆杨(Populus alba var.pyramidalis)、榆树(Ulmus pumila)等9个树种;保存率为80%~89.9%的树种有毛白杨(Populus tomentosa)、刺槐(Robinia pseudoacacia)等5个树种;保存率为60%~79.9%树种有银杏(Ginkgo biloba)、油松(Pinus tabuliformis)、臭椿(Ailanthus altissima)等5个树种;保存率低于60%的树种有水杉(Metasequoia glyptostroboides)、悬铃木(Platanus acerifolia)、泡桐(Paulownia fortunei)等7个树种。调查结果完善了大兴区森林资源数据,更精准地掌握了森林资源动态变化。

哈尔滨自然资源综合调查中心森林资源样地调查3318个

为掌握全国森林资源状况,自然资源部决定自2019年开始开展全国森林资源调查工作,哈尔滨自然资源综合调查中心先后承担、参与了黑、内、辽、京、津、闽6个省、区、市的森林资源调查任务,完成样地调查3318个,准确掌握了森林资源数据,为自然资源部门履行“两统一”职责提供了数据支撑,为生态文明建设目标评价考核提供了科学依据。

固定样地调查应注意的问题

森林资源连续清查是以掌握宏观森林资源现状与建立生态综合监测体系为目的，利用固定样地为主进行定期复查森林资源的调查方法。固定样地中各因子的调查，包括森林、林木、林地的数量、质量、结构与分布及动态变化，森林健康状况与生态功能，森林生态系统多样性，土地沙化、石漠化、湿地类型的面积、分布及其动态变化，

湖南林草生态综合监测森林样地调查技术分析与探讨

结合湖南 2021 年林草生态综合监测森林样地调查的实际,归纳总结其调查工作中样地和样木复位的关键技术,探讨 GNSS RTK技术在该监测项目中样地西南角复位、周界测量、样木定位等环节上的应用方法,提出样地样木复位常见问题解决方法,为林业技术人员从事林草生态综合监测森林样地调查工作提供参考。

RTK在河南省林草湿综合监测森林样地外业调查中的应用

按照《全国林草生态综合监测技术规程》和河南省森林样地调查操作细则要求,总结样地外业调查经验,结合河南省地貌、气候特点,对实时动态载波相位差分(Real-Time Kinematic,RTK)技术在河南省林草生态综合监测森林样地调查中的首次应用进行了充分的理论和实践论证,阐述了RTK技术的工作原理以及RTK在实际应用中的优缺点,研究了RTK与传统罗盘仪在样地外业调查中的融合方法,为今后RTK替代罗盘仪夯实基础。

陕西省铜川市印台区药用植物资源调查与分析

目的通过全面调查陕西省铜川市印台区野生药用植物种类、生活类型及重点药用植物的入药部位等,为当地中药资源保护和合理开发与利用等提供科学依据。方法按照第四次全国中药资源普查规范要求以及制定的印台区普查方案,采用样地调查、栽培调查、野外调查、访问调查、实地调查等多种调查方式,对本区域内药用植物种类及其资源分布按照普查系统导出的样地进行实地调查、记录和汇总分析。结果通过对印台区46个样地实地调查,共发现药用植物319种,涉及84科、232属,重点药物64种,上交腊叶标本283份。菊科、豆科和蔷薇科等植物资源较丰富,植物类型涉及双子叶植物287种、单子叶植物28种,裸子植物3种,蕨类植物、动物药和矿物药各1种,多数为草本植物,且多以根及根茎、种子或种仁、全草、果实和地上部分入药,比第三次全国中药资源普查多发现170种。结论印台区中药资源种类丰富,具有很大的开发潜力,为其中药资源事业发展提供科学依据。

林草生态综合监测跨角林样地问题探讨

跨角林样地对林草生态综合监测有较大影响。随着监测技术发展和监测内容扩展,跨角林样地的概念也有所改变。该文对比和分析历年来跨角林样地的概念及其在不同规定、规程和细则中的表述差异,结合当前监测实践中的问题,提出对跨角林样地概念的改进建议。建议跨角林样地新定义为优势植被覆盖类型不是乔木林、竹林或疏林,但包含外延面积超过400 m^(2)乔木林、竹林或疏林的样地。