分层随机抽样形成样本个数的研究

文章论述了在分层随机抽样中由于抽样方法的不同可能形成的样本个数，重点对于不放回抽样不考虑中选顺序方法的分层随抽样作了叙述，还设计了例证。

控制图的样本个数

根据对控制图重要文献的分析,认为25个样本是画控制图比较充分的条件,在最初作分析用控制图时,10来个样本也是可以的。

自变量个数远大于样本数情形下(p＞＞n)罚函数回归法的改进

本文讨论了在自变量数较多,甚至远大于样本数的情况下,如何挑选罚函数来得到估计和预测能力优良的回归模型.我们提出的L1-L2范数回归法,综合了岭回归法和lasso回归法的特点,避免岭回归法解释能力平平的缺点,也解决了lasso回归法会过度删除自变量的问题.文章后半部分引入最小角度回归算法,阐述了具体的回归计算步骤,并举了一个宏观经济预测方面的计算实例.

“条件概率”的教学设计研究--基于样本空间视角

样本空间为条件概率的本质理解提供了必要的基础.本节课对样本空间、条件概率进行了分析研究,让学生从对实际问题的分析中感受样本空间的变化,抽象出条件概率的概念,并能依据条件概率公式和直观意义求解条件概率.

采样点个数对T-S模糊建模精度的影响

在模糊建模中所取的采样点个数会对辨识出的模型精度产生影响,在只给出有限个数据采样点且数据分布不能人为控制的情况下怎样选取最优的采样点个数是模糊辨识中要解决的问题之一.通过采样点个数变化的模糊辨识算法来研究模糊建模中采样点个数对模型描述性能的影响.基于T-S模糊模型,采用对称三角形模糊划分和"网格对角线法"提取模糊规则,通过对DISO系统和Mackey-Glass无序时间序列进行建模,给出模糊模型训练性能指标和检验性能指标随采样点个数增加的变化趋势曲线.

灰色GM(1,1)模型在房价预测中的算法研究

本文利用灰色系统GM(1,1)模型来预测房地产价格,对模型的算法进行了调整与改进:对原始数据序列采用选取最近年份不同个数的样本数据(在序列中进行无间隔选取,即连续的)方式逐次建立相应的GM(1,1)模型,研究了选取的样本个数与误差之间的关系。通过具体算例即历年全国房屋的平均销售价格预测的验证,结果证明其误差与所选取最近年期的样本数据个数有一定的关系。可以根据所研究问题的特点适当选择样本个数,尽量减少预测的误差。

岩土抗剪强度参数的最优概率分布函数推断方法

抗剪强度参数最优概率分布形式的推断是保证岩土工程可靠度计算结果精确的基础和前提。现有研究认为大多数抗剪强度参数服从正态或对数正态分布,但是由于岩土参数实际分布区间有限,导致上述分布在使用过程中均存在和实际参数分布区间不匹配的问题。考虑到绝大多数岩土参数存在偏度这一事实,提出以"3?"原理为基础,并考虑偏度进行调整的分布区间确定方法。并基于正态信息扩散原理,提出推断岩土抗剪强度参数概率分布的正态信息扩散法。以水利水电工程中的3组岩基内摩擦角样本作为实例,利用正态信息扩散法推断对应的概率密度函数,并以K-S法进行检验。同时为了考察样本容量对正态信息扩散法以及经典分布拟合法在拟合精度方面的影响,利用蒙特卡洛模拟方法生成已知分布的8组随机样本,样本容量分别为15,20,30,50,100,200,500和1000。研究结果表明:不论对实测样本还是模拟样本,与传统的经典分布拟合法得到的最优分布——对数正态分布相比,正态信息扩散法的检验值均低于对数正态分布,并随着样本容量的增加逐渐趋于收敛,而对数正态分布检验值的收敛趋势相对弱一些。另外,在文中确定的分布区间内,正态信息扩散分布累积概率值的误差约在10-4量级,并且几乎不受样本容量变化的影响;对数正态分布累积概率值的误差在10-3量级,但是受样本容量变化的影响很大,并呈现不规则变化趋势。

带有变采样间隔特性的改进型EWMA■控制图设计

文章在改进型指数加权移动平均(IEWMA)■控制图的基础上,考虑样本均值在控制图受控区域的实际位置,提出了一种变采样间隔(VSI)IEWMA■控制图。采用马尔科夫链构建了VSI IEWMA■控制图的状态转移矩阵,并推导其平均报警样本个数和平均报警时间。仿真结果表明,针对不同的均值偏移大小,引入VSI特性显著提高了传统固定采样间隔IEWMA■控制图的性能,且通过与传统VSI EWMA■控制图比较可以发现,VSI IEWMA■控制图的性能更加优越,尤其是针对过程均值参数产生较小偏移的情形。

一种简便易行的农产量抽样调查方法

自农村实行家庭联产承包责任制以来,在农产量调查方法上已全面推行了抽样调查方法,经过十多年的实践,这种方法有坚实的科学基础,得到社会各界的承认和接受,并且取得了较为切合实际的产量数字。但是,在农产量调查中主要存在以下三个方面的问题: 1、抽样调查人力、物力、财力难以解决,使调查流于形式。就目前农产量抽样调查方案中的要求,以乡镇为总体,抽30％的调查村,调查村内平均抽8户,对样本户所有地块进行选样实割实测调查,工作量之大是调查者难以招架的。就我市来说,从1993年实割实测调查资料反映,全市共抽样村126个,实测地块2941个,割取样本个数14705个。从这个数字我们不难看出,126个村、28个乡镇,平均每个乡4.5个村,每个村按一个调查组计算,全市调查人员需要630人,每个乡平均23个人,而每个组需要测量23个地块。

运行GIS六氟化硫气体湿度测试数据分析及运维建议

本文通过提取历年整个广州电网GIS变电站中所有间隔的所有气室中六氟化硫气体湿度测试数据,通过从影响六氟化硫气体湿度现场测试数据的各个角度与各种影响因素之间的关系,建立各维度不同范围内累积概率分布曲线,深入分析运行GIS六氟化硫气体湿度总体累积概率分布曲线,为现场测试提供更合理数据分析指导及运维思路和建议。

如何确定农产量抽样调查中的合理扣耗

在现行的农产量抽样调查中,由样本直接经过计算推出的粮食亩产称为“计算标准亩产”,计算标准亩产减去每亩割、拉、打损耗数便得到了实测标准亩产,即粮食实际亩产水平。然而割拉打损耗(以下简称亩损耗)的具体数值应如何确定。

我对“‘一口清’垄测法”的看法

笔者在今年的《河南省情与统计》第七期上看到“‘一口清’垄测法值得推广”一后,有以下几点看法: 这种方法确实比传统的绘制放样图简单而又准确得多,这是毫无疑问的,值得推广。但是该文所介绍的方法还有以下三点不足之处:

二项分布与超几何分布的区别与联系

在《选修2-3》我们学到了超几何分布和二项分布,但是学生在考试过程中经常将二者混淆.因此,有必要阐述一下这类问题的解法.例袋中有8个白球、2个黑球,从中随机地连续抽取3次,每次取1个球.求：（1）有放回抽样时,取到黑球的个数X的分布列;（2）无放回抽样时,取到黑球的个数Y的分布列.1有无放回是区分的关键二者的本质都属于古典概型问题.（1）有放回的抽样抽取3次包含基本事件的个数为10~3个。

基于BP神经网络和中值滤波的地质雷达图像分类

针对地质冒达图像的特点,使用两组BP神经网络进行分类,一组使用从真彩色图像中提取的特征作为网络输入,另一组使用转化后的灰度图像作为特征输入,两组网络分别完成图像的粗分与细分的任务.在实验基础上提出各类样本个数的选取比例原则,即以原图中各类地物个数的比值作为参考,在此基础上做适当的增减.特征向量的选取使用了与图像特征比例一致的长方形区域作为选择范围.使用中值滤波技术,在图像预处理中用于滤除多余特征元素,锐化特征信息;在对结果的后续处理中,用于滤除噪声点,使分类结果更加清晰.

极差无偏估计在粗糙度样块检定中的应用

表面粗糙度比较样块的评定比较复杂,不宜在现场采用。本文介绍了一种运算简单、计算快速,适于现场评定样块的标准偏差估计法——极差无偏估计,并举例予以评定。

t——t检验的统计量

t 检验是衡量两个样本均数之差有无意义的重要方法。它是借助于“t 值”来进行评定的。若两样本均数之差为来自两个不同的总体所造成,则其差别有显著意义,反之,二者来自同一总体时,其差别无显著意义。“t 值”的计算公式为:

抽样方法与总体分布的估计学习导引

本章“统计”部分是在初中“统计初步”和高中“概率”内容的基础上来学习的,所介绍的抽样方法比初中更系统和详细,而用样本频率分布去估计总体分布,更是初中相关内容的继续和深入.