医学多因素分析设计样本例数估算——多因素分析设计样本例数综合估算法

为使医学多因素分析样本例数适宜、统计分析结论客观,文中介绍新提出的多因素分析设计样本例数综合估算法,同时宣示广义多因素分析设计样本例数估算、回归分析设计样本例数两步估计、两组重复测量研究设计样本例数估算、制定多指标医学参考值范围样本例数估算、其余多因素分析时样本例数估算.

整群随机化试验设计样本例数估计

目的探讨两阶段整群随机化设计两组比较样本例数估计方法。方法通过估计组内相关系数,根据设计效应及群的大小估计样本例数。结果本文给出了计量和计数两种情况下的样本含量估计公式。结论在整群随机化设计中,数据由于隶属关系而存在聚集性,表现为至少两个水平的层次结构及组内相关性,因此在设计阶段需对其设计效应进行估计,进而估计其样本例数。

最少样本量估计在双能X射线骨密度测定仪测定研究不同条件下椎骨骨密度改变的临床意义

目的:通过DPX-MD双能X射线骨密度仪测量腰椎铝体模、活体腰椎、带软组织死体腰椎骨矿密度的短期精密度,计算最少样本量,探讨最少样本量的估计在双能X射线骨密度测定仪测定研究不同条件下椎骨骨密度改变的临床意义。方法:实验于2004-05/2006-12在川北医学院人体解剖实验室与川北医学院附属医院内分泌科骨密度室完成。①实验材料:铝体模为双能X射线骨密度仪所配备的自检模块;3个活体椎体分别来源于38岁骨密度正常男性,40岁骨质疏松症男性,62岁轻微骨量减少女性,均为自愿参与实验的川北医学院附属医院医生;1个带软组织的死体椎体,由川北医学院人体解剖实验室提供。②测量方法及评估:采用的双能X射线骨密度仪测量各椎体的骨密度,3次/d,连续测定5d。铝体模和死体椎体两端均用小木块固定在6.5cm的高度,放在15cm的水浴中,为减少误差由一人操作。由不同骨矿密度可得到各自的变异系数,由不同的变异系数可得到在保证研究结论可靠的前提下,课题研究所需的最少各自样本例数。结果:①在保证研究结论可靠的前提下,铝体模和正常男性椎体的骨矿密度的变异系数小,课题研究所需的最少样本例数少,尤其铝体模最少;骨质疏松男性椎体、轻微骨量减少女性椎体和死体椎体的骨矿密度的变异系数大,课题研究所需的最少样本例数多。②各椎体与相应L2～4骨矿密度比较其变异系数以L2～4小。在保证研究结论可靠的前提下,课题研究所需的最少样本例数以L2～4少。③极个别椎体达到上千例。结论:①被测对象条件不同,在保证研究结论可靠的前提下,所需的最少样本例数不同。②临床上利用双能X射线骨密度测量仪测定骨矿密度来判断药物疗效等课题设计时,要参考骨质疏松的严重程度及不同条件(如有骨质增生等)病例对样本规模有一个正确估计。

多组比较样本含量及检验效能的线性算图估计

目的 为临床试验中多处理组比较时样本例数估计提供一种简单、实用的方法。方法 利用线性算图方法 ,通过计算“差别参数” ,得出在一定检验水准和效能下 ,多处理组比较时每组所需样本含量。结果 实例分析表明 ,该法所得结果与其他方法结果相近 ,但计算过程简单且可用于其他类型资料分析的样本例数估计。结论 线性算图法是确定多处理组样本含量的一种有效。

重复原则在骨科实验设计中的应用

实验设计是科学研究的一个重要环节,良好的实验设计是顺利进行科学研究和数据分析的先决条件,也是获得预期结果的重要保证。科学研究的目的,是为了揭示事物的客观规律。研究的价值首先决定于研究的目的,而研究的结果是通过一定方法步骤而获得的。一个周密的实验研究全过程,通常要联系质的特性，研究量的表现，所以从统计方面讲，主要应考虑随机、对照、重复、均衡等问题，这是实验研究的一般原则。实验要求一定重复数（样本例数），其目的是使均数逼真，并稳定标准差，只有这样来自样本的统计量才能代表总体的参数，统计推断才具有可靠的前提。

资料分析与统计推断的几个问题

自17世纪中叶,英国人应用数字描述生命过程以来,以统计数据资料,分析、测量、评价病因的科学研究为建立医学概念,找出发病原因和规律等科学不断得到验证。在今天,数字化科研使医学与统计学的结合拓展到更深领域。因此,医学专业人员掌握卫生统计学原理,以提高科研能力、正确阅读文献能力显的尤为重要。然而,本文作者在长期的编稿中时常碰到作者误用统计方法,混淆科研是否的做法。