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工程p-S-N曲线小样本拟合方法比较
被引量:
6
1
作者
王付远
周思柱
+1 位作者
曾云
张思
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期101-106,共6页
机械结构件疲劳寿命预估的基础是其材料的p-S-N曲线,而p-S-N曲线的拟合需要大量的试验数据,对人力物力的成本需求较高。为研究小样本数据拟合p-S-N曲线的方法,分别运用Bootstrap法和样本信息聚集原理,得到了泵头体材料的p-S-N曲线。结...
机械结构件疲劳寿命预估的基础是其材料的p-S-N曲线,而p-S-N曲线的拟合需要大量的试验数据,对人力物力的成本需求较高。为研究小样本数据拟合p-S-N曲线的方法,分别运用Bootstrap法和样本信息聚集原理,得到了泵头体材料的p-S-N曲线。结果表明,Bootstrap法拟合的p-S-N曲线误差较均匀;样本信息聚集原理在基准应力为716 MPa比756 MPa时预测104~106次范围内的疲劳寿命误差更小,且应力级别相差较大时的疲劳寿命的预估比Bootstrap法更为精确;结合经济效益及试验误差,最佳应力级别数为5组,每组应力级别下进行5根试样。
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关键词
P-S-N曲线
小
样本
BOOTSTRAP法
样本信息聚集原理
下载PDF
职称材料
题名
工程p-S-N曲线小样本拟合方法比较
被引量:
6
1
作者
王付远
周思柱
曾云
张思
机构
长江大学机械结构强度与振动研究所
出处
《科学技术与工程》
北大核心
2019年第35期101-106,共6页
基金
国家自然科学基金(51674040)
国家科技重大专项(2016ZX05038-001-LH002)资助
文摘
机械结构件疲劳寿命预估的基础是其材料的p-S-N曲线,而p-S-N曲线的拟合需要大量的试验数据,对人力物力的成本需求较高。为研究小样本数据拟合p-S-N曲线的方法,分别运用Bootstrap法和样本信息聚集原理,得到了泵头体材料的p-S-N曲线。结果表明,Bootstrap法拟合的p-S-N曲线误差较均匀;样本信息聚集原理在基准应力为716 MPa比756 MPa时预测104~106次范围内的疲劳寿命误差更小,且应力级别相差较大时的疲劳寿命的预估比Bootstrap法更为精确;结合经济效益及试验误差,最佳应力级别数为5组,每组应力级别下进行5根试样。
关键词
P-S-N曲线
小
样本
BOOTSTRAP法
样本信息聚集原理
Keywords
p-S-N curve
small size sample
Bootstrap method
sample information congregation principle
分类号
TB114 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
工程p-S-N曲线小样本拟合方法比较
王付远
周思柱
曾云
张思
《科学技术与工程》
北大核心
2019
6
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职称材料
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