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一种基于AdaBoost人脸检测算法在Android平台的实现 被引量:4
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作者 安恒煊 张学习 +2 位作者 李超 陈文辉 邹兵 《电子设计工程》 2014年第8期126-130,共5页
针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸。本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法。首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括... 针对Android系统自带的人脸检测算法不能精确地检测人脸,尤其是带眼镜后,根本无法检测到人脸。本文研究了一种基于Android系统下的AdaBoost人脸检测算法。首先介绍了Android平台下的人脸检测体系结构,然后对AdaBoost人脸检测模块,包括特征值与特征值的计算、AdaBoost分类器、开发环境搭建分别进行了说明。最后通过样本创建,以及训练好的分类器进行人脸检测。实验结果表明:由于充分利用AdaBoost人脸检测方法实时性比较强、检测率高,该方法完全满足Android平台下人脸检测的需要。 展开更多
关键词 人脸检测 分类器 样本创建
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