断线钳剪切痕迹样本制作方法研究

针对断线钳钳切痕迹样本制作方法进行了研究。

工具痕迹中关于擦划线条样本制作的实验研究

本文通过实验研究工具在同一客体上不同作用方式下形成擦划痕迹的变化,从而为制作合格样本寻找到理论依据及方法。

控制点样本快速制作思路及实现方法

外业控制点是检测正射影像成果质量的重要手段。依靠人工作业生产外业控制点样本存在信息重复、标记绘制困难、无法计算裁切范围和无法保证格式统一等缺点,严重制约项目的推进和数据质量的提升。本文使用ArcPy脚本、ArcEngine接口和地图模板技术,设计实现控制点样本文件的快速制作的方法。经某项目的生产验证,结果表明,该方法能够有效减少工作强度和出错概率,提升控制点样本的制作效率。

样本制作对无菌检验结果的影响分析

目的探讨样本制作对无菌检验结果的影响。方法 2008年1月—2010年10月进行检测的小容量注射液药品(1ml、2ml、5ml、10ml)400样本数。进行直接接种法、薄膜过滤法样本制作,观察两种样本制作方法菌培养假阳性率。结果总400份样本数,25份样品假阳性,假阳性率6.25%;直接接种法200份样品假阳性17份,假阳性率8.5%;薄膜过滤法200份样品阳性8份,阳性率4%。结论样本制作对小容量注射液药品无菌检验结果有着显著的影响,在对小容量注射液药品进行检测时样本制作非常重要,应用直接接种法检测假阳性率明显高于薄膜过滤法,薄膜过滤法是小容量注射液药品进行检测首选的样本制作方法。

足迹不同检验方法制作样本应注意的问题

现场足迹的形成条件是比较复杂的，受诸多困索的影响，有一定的随机性、变化性和复杂性，现场足迹的特征反映多种多样。因此，由实践而产生的足迹检验的方法也各有不同，更多的是综台各种各样的方法进行检验。不同的检验方法耐足迹样本的要求各有特点，下面就几种常见足迹检验方法对足迹样本的基本要求作以简述。

浅述遥感影像解译样本的制作与应用

遥感影像解译样本采集与制作是地理国情普查的重要组成部分,正确的解译样本是人工解译的参考依据和基础,极大的提高了人工解译的正确率,遥感影像解译样本的制作有一套精确的流程。本文从解译样本的定义、地面照片的拍摄、样点的选择、解译样本数据库的制作以及解译样本的应用进行逐项的研究和分析。

自然资源影像智能解译系统的设计与实现

使用传统方法人工从自然资源影像中提取兴趣地物,存在解译速度慢、人工成本高、项目周期长等问题,难以支撑爆发式增长的工作需求。为此,基于近年兴起的人工智能技术结合成熟的GIS平台,开发了一套地物智能识别系统,提供AI样本制作、AI模型开发、AI模型解译等功能,便于管理AI模型生产过程中的各类模型和数据,提高了AI模型开发与影像解译的工作效率、节约了生产成本。

煤炭采制样存在的问题与解决对策研究

煤炭样本采集以及煤炭样本制作是煤炭质量分析工作当中最为重要的两项工作,并且发挥着不可替代的作用,与煤炭质量有着非常直接的关系,能够影响到煤炭行业领域企业的正常发展以及经济社会的进步,所以,煤炭样本采集以及样本制作工作也受到了社会各界的广泛关注。在实际进行煤炭样本采集以及样本制作作业的过程当中,通常都会有各种各样的客观因素会对作业的实际效果产生不同程度的负面影响,这些客观因素将会对煤炭行业领域企业的持续健康发展造成一定的制约。基于此,本文对煤炭样本采集以及样本制作过程当中存在的问题进行分析研究,并针对问题提出有效解决的对策措施,希望能够提高煤炭样本采集以及样本制作作业的水平以及效果。

原子力显微镜在生物学中应用的现状与前景

原子力显微镜 (AFM)是一种新型纳米显微技术 ,它拥有分辨率高、样本制作简单、成像时间短等优点 ,非常适合生物标本的观察。本文对原子力显微镜技术的原理进行介绍 。

凹陷痕迹检验鉴定的有关问题分析

以打击、撬压、撞击等方式形成的凹陷痕迹,不仅其形状是立体的,其特征也是立体的,故其具有多重比对价值,从而既可对其空间与形状又能对其运动顺序、方向、部位等特征作检验比对。因此,在制作痕迹样本时,需要综合利用各种痕迹特征。习惯上制造痕迹样本都是使用造痕体,然后再拿样本与痕迹检材进行比对鉴定,但是对于凹陷痕迹的样本制作,这样做其实是有缺陷的。因为造痕体在与承痕体接触时,有时呈一定角度并深入到承痕体内部,故要完整展现立体痕迹的特征,必须变化不同的角度和/或方位。凹陷痕迹检验鉴定,应该制作充分外露、特征明显、便于观察的痕迹样本。另外,熟练使用图像软件也应是技术人员所必备的,在痕迹检验鉴定时还应排除干扰,科学地加以利用。当然,对实践中出现的新材料、新工具、新方法则要及时地加以推广和运用,如此才能更好地推动痕迹检验工作的进步。

基于HOG特征的财务报表图像识别

在财务领域,纸质报表向电子报表的转换需要大量的人工和时间成本。本文探究了纸质财务报表的自动识别过程,通过预处理、表头和表格区域的分割提取、单元格分割、字符提取与识别、表格还原等过程实现报表图片的转换,在实现报表信息便捷存储和查询的同时,也克服了人工录入的低效率、高成本等缺点。实验结果表明,该算法能有效实现图像的倾斜校正,且无需设置提示框限定拍摄范围;能有效分割表格格式的字符,其准确率为99.3%,无需手动框选待识别字符;字符识别准确率为93.7%,其中数字识别的准确率为97.8%,总体字符识别准确率相较Tesseract提升了8.1%。

深度学习在石油勘探中的应用研究

当前，全球整个石油行业随着油价下降，面临巨大的生存压力。如何在新形势、新挑战下，降低成本，提高勘探精度，成为这个行业不可避免的问题。由此，本文提出将深度学习应用于石油勘探中，在阐述深度学习理论方法的基础上，探讨石油勘探领域深度学习的关键技术。

细胞学样本细胞块免疫组织化学技术及肺癌基因检测的研究

我们采用恶性浆膜腔积液样本制作细胞蜡块，并应用免疫组织化学染色、基因测序等实验方法，现报道如下。