黄曲霉毒素B_1(aflatoxin B_1,AFB_1)适配体共价偶联于磁珠表面制备适配体亲和磁珠(aptamer affinity magnetic beads,AAMB),将AAMB、孵育液、洗涤液和洗脱液预封装于试剂条中开发了AFB_1单样本前处理试剂盒,借助真菌毒素全自动净化仪...黄曲霉毒素B_1(aflatoxin B_1,AFB_1)适配体共价偶联于磁珠表面制备适配体亲和磁珠(aptamer affinity magnetic beads,AAMB),将AAMB、孵育液、洗涤液和洗脱液预封装于试剂条中开发了AFB_1单样本前处理试剂盒,借助真菌毒素全自动净化仪实现了AFB_1前处理的自动化,使用超高效液相色谱仪对洗脱液中AFB_1的含量进行测定。通过优化磁珠粒径、适配体间接臂长度、适配体亲和磁珠用量、孵育液体积确定了AAMB的制备条件以及AFB_1单样本前处理试剂盒的使用条件,对比了手动和自动两种前处理方式下AAMB回收率的差异。在优化条件下,AFB_1的检出限(limit of detection,LOD)为0.6 ng/mL,玉米和小麦中低、中、高三个水平的加标回收率在92.8%~110.1%之间,日内精密度的相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)小于5.1%,日间精密度的RSD为6.7%,具有良好的灵敏度、准确性和重复性;粮油基质(玉米、糙米、花生油和花生酱)中AFB_1成分国家有证标准物质的测定结果在其扩展范围内,具有良好的基质适用性。开发的单样本前处理试剂盒借助真菌毒素全自动净化仪仅需一步操作即可在20 min内自动完成10个样品的前处理,具有时间短、通量高、批次间差异小的优点,在真菌毒素定量检测方面具有良好的应用前景,为开发针对其它靶标的自动化前处理方法奠定了基础。展开更多
目的建立临床实验室信息系统(c lin ical laboratory inform ation system CLIS)对实验室自动化系统(laboratory autom ation system LAS)的样本检测前处理流程进行实时监控,实现“高品质、高效率、高自动化”管理。方法在临床实验室信...目的建立临床实验室信息系统(c lin ical laboratory inform ation system CLIS)对实验室自动化系统(laboratory autom ation system LAS)的样本检测前处理流程进行实时监控,实现“高品质、高效率、高自动化”管理。方法在临床实验室信息系统的信息流管理支撑下,根据医嘱条码信息,实现CLIS实时监控LAS上的样本按检测项目分类及随机编号、离心与开盖及根据实验要求完成样本分杯和将离线检测样本传送到特定区域待检的前处理流程。结果建立完善实验室内检测的信息化监管系统,利用LAS强大的样本处理功能,改变以往样本检测前处理流程中无法有效节点实时监控,规范实验室检测管理。结论CLIS对LAS的样本检测前处理流程的实时监控,实现CLIS有效的实验室业务流监控机制,对于规范实验室管理具有重要意义。展开更多
文摘黄曲霉毒素B_1(aflatoxin B_1,AFB_1)适配体共价偶联于磁珠表面制备适配体亲和磁珠(aptamer affinity magnetic beads,AAMB),将AAMB、孵育液、洗涤液和洗脱液预封装于试剂条中开发了AFB_1单样本前处理试剂盒,借助真菌毒素全自动净化仪实现了AFB_1前处理的自动化,使用超高效液相色谱仪对洗脱液中AFB_1的含量进行测定。通过优化磁珠粒径、适配体间接臂长度、适配体亲和磁珠用量、孵育液体积确定了AAMB的制备条件以及AFB_1单样本前处理试剂盒的使用条件,对比了手动和自动两种前处理方式下AAMB回收率的差异。在优化条件下,AFB_1的检出限(limit of detection,LOD)为0.6 ng/mL,玉米和小麦中低、中、高三个水平的加标回收率在92.8%~110.1%之间,日内精密度的相对标准偏差(relative standard deviation,RSD)小于5.1%,日间精密度的RSD为6.7%,具有良好的灵敏度、准确性和重复性;粮油基质(玉米、糙米、花生油和花生酱)中AFB_1成分国家有证标准物质的测定结果在其扩展范围内,具有良好的基质适用性。开发的单样本前处理试剂盒借助真菌毒素全自动净化仪仅需一步操作即可在20 min内自动完成10个样品的前处理,具有时间短、通量高、批次间差异小的优点,在真菌毒素定量检测方面具有良好的应用前景,为开发针对其它靶标的自动化前处理方法奠定了基础。
文摘目的建立临床实验室信息系统(c lin ical laboratory inform ation system CLIS)对实验室自动化系统(laboratory autom ation system LAS)的样本检测前处理流程进行实时监控,实现“高品质、高效率、高自动化”管理。方法在临床实验室信息系统的信息流管理支撑下,根据医嘱条码信息,实现CLIS实时监控LAS上的样本按检测项目分类及随机编号、离心与开盖及根据实验要求完成样本分杯和将离线检测样本传送到特定区域待检的前处理流程。结果建立完善实验室内检测的信息化监管系统,利用LAS强大的样本处理功能,改变以往样本检测前处理流程中无法有效节点实时监控,规范实验室检测管理。结论CLIS对LAS的样本检测前处理流程的实时监控,实现CLIS有效的实验室业务流监控机制,对于规范实验室管理具有重要意义。