基于ISC-Kriging响应面法的桥梁抗震动力可靠度分析

响应面法是解决桥梁抗震可靠度中非线性和复杂性等问题的有效方法,但其存在代理模型类型和训练样本的选取问题.鉴于此,提出了基于样本填充准则(ISC)最优化和Kriging模型的改进序贯抽样响应面法.其以Kriging模型作为代理模型,结合蒙特卡洛抽样技术,利用Kriging模型优秀的预测值估计性能及独有的预测均方差估计能力,建立包含未知样本预测值和预测均方差的ISC函数,在迭代阶段通过求解ISC最优化问题,进行局部和全局的平衡搜索,逐一序贯产生后续训练样本.最后采用所提的基于ISC-Kriging改进响应面法对随机地震激励下某悬索桥的动力可靠度问题进行了计算分析.结果表明,所提方法具有较高的准确性、高效性.

高效优化算法在船舶力学中的应用研究(英文)

作为一种贝叶斯优化算法,高效全局优化算法(EGO)利用克里格模型来构造近似模型,并采用样本填充准则以寻找下一个样本点来更新近似模型。文中详细介绍了该优化算法,并将其应用于船舶力学的两个典型优化例子。其中一个是潜艇的多学科概念设计,考虑了水动力、推进、重量、性能和成本5个学科;另外一个是屈曲状态下加筋板的优化问题。与传统优化相比,高效全局优化算法不仅收敛到全局最优解,而且更加有效。结果表明高效优化算法非常适用于船舶力学中的优化问题。