分层三阶段抽样样本大小的研究及应用

目的 为调查设计中常用的分层三阶段随机抽样方法寻求其样本大小估计公式。方法 利用微积分学中求极小值的方法。结果 当采用分层三阶段随机抽样作参数估计时 ,在限定抽样误差的大小使调查花费达到最小及限定调查花费的大小使抽样误差达到最小两种情况下 ,推导出其最优样本大小的计算公式。结论 推导出分层三阶段随机抽样样本大小的估计公式 ,在中国铁路职工医疗费用的抽样调查中取得了成功的应用效果。

基于特征选择的统计最优样本大小算法

针对统计最优样本大小算法在确定大数据集,尤其是高维数据集抽样样本大小时的执行效率较低,以及高维数据集中每一维属性的重要性不同且可能存在冗余属性,提出一种基于特征选择的统计最优样本大小算法。该算法基于熵理论,通过构造一个基于对象间相似度的熵度量方法来评估特征重要性,然后根据设计的一种挑选特征的标准获得重要的特征子集,最后在该特征子集上执行统计最优样本大小算法。实验结果表明,改进后算法得到的样本大小抽取的样本集能够在聚类算法中得到较高的准确率,同时也较明显地降低了算法的执行时间,从而验证了改进后的算法是有效可行的。

数量特征敏感问题加法模型分层二阶段抽样样本大小研究及其应用

【提要】目的为敏感问题复杂抽样调查提供科学的样本大小估计公式。方法使用哥西不等式、求条件极小值点等方法，从数学上推导出样本大小计算公式。对北京市男男性行为人群进行了预调查，为计算正式调查的样本大小估计出相关统计量的数值。结果对敏感问题加法模型分层二阶段抽样，推导出在限定抽样误差的值使调查费用达到最小和限定调查费用的值使抽样误差达到最小时所需的样本大小估计公式；在北京市男男性行为人群正式调查中，在限定抽样误差V（μ^-）的值V=0．0105使调查费用达到最小，第一层（15～29岁）需抽取的区县数n11=7（个），平均每个区县需抽取的男男性行为者人数为n21^-=115人；第二层（30～49岁）需抽取的区县数n12=7（个），平均每个区县需抽取的男男性行为者人数为n22^-=107人。结论本文提供的数量特征敏感问题加法模型分层二阶段抽样调查样本大小估计公式，具有较大的理论意义和实际应用价值。

分层二阶段抽样样本大小的估计方法

抽样调查是卫生工作及医学科研中常用的调查研究方法。本文对分层二阶段抽样，在限定抽样误差大小使调查花费达到最小及限定调查花费的大小使抽样误差达到最小两种情况下，从数学上推导出其最优样本大小估计公式，并结合作者１９９８年主持的铁道部课题——中国铁路系统医...

三阶段抽样样本大小的研究及应用

目的为调查设计中常用的三阶段随机抽样方法寻求其样本大小估计公式。方法利用高等数学中的哥西不等式原理及求极小值方法。结果当采用三阶段随机抽样作参数估计时，在限定抽样误差使调查花费最小及限定调查花费使抽样误差最小两种情况下，推导出其最优样本大小的计算公式。结论本文首次推导出三阶段随机抽样样本大小的估计公式，在中国铁路职工医疗费用的抽样调查中取得了成功的应用效果。

糊状态风险分析的广义Logistic回归理论与应用(7)—病例对照研究设计中样本大小与统计功效的估计

目的 :论述病例 对照研究设计中样本大小与统计功效估计方法。方法 :采用常用便于编写电脑软件的计算公式。结果 :作了较清晰说明 。

多变异源控制图样本大小的研究

通过对多个变异源的方差分析,基于部分方差估计,计算样本均值的置信区间公式。通过分析样本均值的置信区间与样本大小的关系,规定可接受的置信区间长度,进而选择合适的样本大小。结论表明,这种基于样本均值置信区间来估计样本大小的方法能选择最经济的抽样方案。

二阶段整群抽样的样本大小估计公式及其在医疗费用调查中的应用

本文利用哥西不等式原理及求极小值方法 ,在限定抽样误差的大小使调查花费最小及限定调查花费的大小使抽样误差最小两种情况下 ,对常用的二阶段整群抽样 ,推导出其最优样本大小计算公式 ,在中国铁路职工医疗费用的调查中取得了成功的应用。

样本大小对稀有类分类的影响

分类稀有类在现实生活中的很多领域都有广泛的应用,但普通的分类算法在分类稀有类时往往失效。探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素,样本大小对稀有类的影响进行了研究。对于UCI学习库中的三个数据集,在weka平台上使用Rotation Forest进行实验,对于相同的类比率,使用unsupervised resample数据预处理方法使样本由小变大。结果表明在特定的类比率下,使样本变大,由数据的不平衡分布造成的分类错误下降,普通的分类算法在分类稀有类时往往也可以取得很好的分类结果。

岩土工程参数Bayes法推断中先验与后验样本大小的探讨

岩土力学参数Bayes统计推断存在验前和后验样本信息问题．在解决工程问题时，先验与后验分布信息的获取是靠样本容量的大小确定，而获取样本信息是要付出工程费用的．为了探讨岩土参数Bayes法推断中先验与后验样本的取值大小，采用贝叶斯推断简化方法，通过对某工程的岩土力学参数分析，得到先验样本数为30～35个和后验样本数不少于4个时，计算出的统计参数均值与方差的误差最小．本文的研究为岩土工程力学参数概率统计样本大小的确定提供了参考．

比例估计中样本大小的设计方法

设具有规定属性单元在总体中所占比例为P,本文讨论了比例估计的几种统计量的性质,证明了逆抽样方法所得的一个P的无偏统计量,给出了对比例的置信限正态近似时样本大小的计算公式。

样本大小对非平衡数据分类的影响

探讨了影响稀有类分类的各个因素,针对影响稀有类中的一个因素——样本大小对稀有类的影响进行了研究。

抽样检查方案平均样本大小的计算方法

介绍了平均样本大小 (ASN)的计算公式 ,举例说明了ASN的 3种计算方法 :直接推导法 ;编程计算法 (给出了计算程序框图 ) ;树图法。树图法是一种新的计算ASN的方法 ,该方法简单、直观。

在描述性研究中对样本大小的推测

编者按：本文系许岗教授给傅士研究生讲课稿 在临床医学研究中，我们经常要对样本大小、（ｓａｍｐｌｅ ｓｉｙｅ）作出评定。正确的选择样本大小可以在对总体（ｐｏｐｕｌａｔｉｏｎ）的特征进行推测时，更具有可信性，而又不致于选用太大的样本，浪费了时间和财力。介于这种考虑，对样本大小的选定就显得特别重要了。在对样本大小的选择时，第一个应该考虑的问题是，我们的主要的研究变量（Ｖａｒｉａｂｌｅ）是一个连续变量（ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ ｖａｒｉａｂｌｅ）还是一个两分变量（ｄｉｃｈｏｔｏｍｏｕｓ ｖａｒｉａｂｌｅ），我们常遇到病人的年龄、血压、身高、体重等都属于前者。在对样本的大小的推测中，这一类变量常是以平均值的表现形式出现。比如我们要研究五年级学生的平均身高或体重，糖尿病人的平均血压，等等。第二类变量多以百分比的形式出现，如４０％的女生，３０％的糖尿病人有高血压症状，等等。这里我们通俗的称两分变量，是因为一旦有一个百分比值，我们就很容易推测出另一半的数值，如我们知道４０％的女生，那么 ６０％也就是男生了，３０％的糖尿病人有高血压症状，那么７０％的糖尿病人则没有高血压的症状了。 以此请注意，我们强调这里仅是讨论描述性（ｄｅｓｃｒｉｒ?

在寄生虫实验中样本大小的选择

研究工作者在建立一个实验时所遇到的最棘手的问题之一是决定实验应为多大,尽管样本越大,所得结论就越可靠,但大样本不仅费资而且费时,所以,实际中应使样本尽可能减小。本文所阐述的统计学知识将主要针对实验样本大小的选择问题。

样本量大小对针刺脑功能成像激活区定位的影响

目的:研究样本量大小对针刺腧穴脑功能性磁共振成像(fMRI)激活区定位的影响。方法:选取健康志愿者26例,其中男14例,女12例;年龄19～32岁,平均(23.15±2.78)岁。采用改良组块设计方案,针刺左侧足三里穴行fMRI扫描,对符合实验条件者的21例依次分别标为1、2、3……21号,按照随机分组的原则,随机抽取5例,定为R5组,再在21例中随机抽取8、11、14、17例,定为R8、R11、R14和R17组。实验数据采用AFNI软件分析处理,处理过程大体上分为数据格式转换、计算个体统计参数图、计算组分析脑活动区以及活动区显示阈值校正等4个步骤,采用Monte Carlo模拟阈值校正方法(P<0.05,α<0.05)确定脑功能激活区,分别得出不同分组及全体组分析结果。结果:R5、R8、R11、R14、R17组均见不同程度脑内活动区,R5组脑内活动区表现为信号降低,其他各组则表现为部分区域信号降低.部分区域信号升高;R5～R17组间激活区域差别明显。结论:样本量的大小对针刺fMRI研究结果的影响十分明显;针刺fMRI研究样本量应尽量大,具体的样本大小,有待进一步研究。