新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法

针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期(PRI)样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。

一种小样本数脉冲信号的样本子图分选算法

针对交错的雷达脉冲信号中,辐射源脉冲样本数较少而无法统计脉间参数规律实现脉冲提取的问题,提出了一种基于自提取样本子图的全脉冲匹配分选算法。该算法利用全脉冲移位匹配搜索自相关函数极大峰值,序贯提取辐射源时间维样本子图,同时筛选出匹配脉冲,无需对脉冲特征参数做统计分析,因此,可实现小样本数雷达信号的脉冲提取。仿真实验表明在有脉冲漏失的信号环境中,算法处理样本数充足情况下的脉冲信号与传统多参数统计方法性能相当,而且能提取出小样本数的脉冲信号。

山西黎城纸浮雕“样本子”在当代的延续和发展

作为中国传统民间艺术之一,纸浮雕具有悠久的历史,中国各地都有独具地方特色的纸浮雕艺术。山西黎城纸浮雕“样本子”是艺人通过切、剪、刻等手法制作而成,含有美好的寓意,可以将其作为新娘子的嫁妆陪送。文章以山西黎城纸浮雕“样本子”为主体,分析了“样本子”的历史与价值,探讨了“样本子”在当前社会的生存现状,提出了促进山西黎城纸浮雕“样本子”在当代进行延续和发展的具体路径,以期为相关研究提供参考和借鉴。

基于脉冲样本子图的同型雷达分选算法

为实现对全脉冲样本中同型雷达信号的准确分选,提出了一种基于PRI样本子图的改进TOA差分搜索算法。将改进的TOA差分算法应用于PRI样本子图,并结合PRI之间的转换关系,能有效抑制同型雷达之间的相互干扰,实现对同型雷达信号的正确分选。

重频滑变脉冲的序列时延——样本子图外推提取算法

针对交迭脉冲流中重频滑变脉冲序列的提取问题,提出一种脉冲序列时延—样本子图外推提取算法.该算法基于滑变信号成形规律和滑变脉冲序列的样本子图特点,通过全脉冲序列整体时延,求取相关函数峰值点,进而提取滑变信号的样本子图;并通过样本子图外推搜索的方法,提取全脉冲序列中该样本子图对应的脉冲序列,实现滑变信号的提取.实验结果表明该算法对线性滑变脉冲序列的平均提取率达到95%以上.在经典重频(pulse repetition interval,PRI)变换法无法有效提取的情况下,该算法仍能以较高正确率实现对PRI线性滑变脉冲信号的提取.

一种基于样本空间动态划分的中文情感识别方法

为了提高中文文本情感识别的精度,从集成学习的角度出发,提出了一种基于样本空间动态划分的机制构建文本情感分类器。该算法充分利用训练样本空间内的鉴别信息,通过引入核平滑方法对样本空间进行自适应划分,形成若干个具有差异性的多粒度样本子集,然后分别在每个子集上构造基分类器,最后将所有基分类器的输出进行融合以产生最终的预测结果。实验结果表明,该算法在查准率和查全率等方面均优于Bagging、AdaBoost等算法,并且在大规模样本集的情感识别中具有良好的应用前景。

融合矩阵分解和代价敏感的微生物数据扩增算法

微生物会对人类健康产生直接影响,对相关数据的分析有助于疾病诊断。然而,采集到的数据存在类不平衡与高稀疏性两个问题。现有的过采样方法在一定程度上可缓解数据的类不平衡,但是难以应对微生物数据的高稀疏性。本文提出了一种融合矩阵分解和代价敏感的数据扩增算法,其包含3个技术。首先,将原始矩阵分解为样本子空间和特征子空间;其次,利用样本子空间的正向量及其近邻向量生成合成向量;最后,根据合成向量与所有负向量的距离对其过滤。实验在8个微生物数据集上进行,同时与5种过采样算法对比,结果表明本文所提算法能够增强正样本的多样性,在识别出更多正样本的同时,分类结果的代价更低。

改进的核极限学习机定位算法

针对神经网络无线定位方法,存在训练耗时长,定位结果易受噪声干扰的问题,提出了一种改进的核极限学习机无线定位算法。采取在同一位置进行多次测量的方法得到训练数据;把同一位置测得的数据划分为一个样本子空间并提取样本子空间的特征,以样本子空间的特征代替原来的训练数据;利用矩阵近似及矩阵扩展的相关理论改进核极限学习机算法;将处理过的训练数据利用改进的核极限学习机进行训练,得到定位预测模型。仿真结果表明,在相同数据集下,改进的核极限学习机训练用时短、定位速度快;在相同噪声干扰情况下,此算法定位预测误差小。经验证,该算法不但能提高网络的训练速度、定位速度,还能有效地降低噪声的干扰,提高定位精度。

让SPC盈利——谈SPC实施的几个问题

目前很多企业在推广SPC中,碰到不少实际问题.比如:现行要改进的项目如此之多,应该如何选择?产品的质量特性和关键的工艺参数数不胜数,哪些需要进行SPC控制?到底应该如何收集数据,才可能确保收集数据既省时省力又可以有效帮助分析问题和解决问题?

基于数字图像相关方法的剪切带宽度的影响因素分析

将粒子群优化算法引入到数字图像相关方法之中,利用两种相关系数公式,研究了样本子区的尺寸、相邻样本子区中心点在垂直于剪切带方向上的距离、最大迭代次数、剪切带宽度理论值和剪切带的剪切应变对剪切带宽度计算结果的影响。研究发现,随着样本子区尺寸的增加,剪切带宽度的测量结果越来越远离剪切带宽度的理论值;当剪切带的剪切应变较大时,随着样本子区尺寸的增加,剪切带宽度的计算结果变化较大;计算得到的剪切带的宽度通常都小于剪切带宽度的理论值,除非剪切带宽度的理论值或样本子区的尺寸取值较小时。