新体制雷达信号PRI样本子图周期搜索提取方法

针对侦察接收机截获的交错脉冲序列中雷达信号的提取问题,在脉冲重复周期(PRI)样本子图描述技术的基础上,提出一种基于PRI样本子图周期搜索的脉冲提取算法。算法改传统PRI搜索法中的相邻脉冲间隔搜索思想为PRI样本子图周期搜索思想,通过构造由脉冲到达时间和准PRI样本子图周期构成的二维提取函数,将搜索过程中符合某一假定PRI样本子图周期的匹配脉冲数存储于二维提取函数中,然后根据二维提取函数的最大值确定PRI样本子图周期,提取对应的脉冲,实现复杂PRI类型的雷达信号提取。仿真结果验证了该方法的有效性。

一种小样本数脉冲信号的样本子图分选算法

针对交错的雷达脉冲信号中,辐射源脉冲样本数较少而无法统计脉间参数规律实现脉冲提取的问题,提出了一种基于自提取样本子图的全脉冲匹配分选算法。该算法利用全脉冲移位匹配搜索自相关函数极大峰值,序贯提取辐射源时间维样本子图,同时筛选出匹配脉冲,无需对脉冲特征参数做统计分析,因此,可实现小样本数雷达信号的脉冲提取。仿真实验表明在有脉冲漏失的信号环境中,算法处理样本数充足情况下的脉冲信号与传统多参数统计方法性能相当,而且能提取出小样本数的脉冲信号。

基于脉冲样本子图的同型雷达分选算法

为实现对全脉冲样本中同型雷达信号的准确分选,提出了一种基于PRI样本子图的改进TOA差分搜索算法。将改进的TOA差分算法应用于PRI样本子图,并结合PRI之间的转换关系,能有效抑制同型雷达之间的相互干扰,实现对同型雷达信号的正确分选。

重频滑变脉冲的序列时延——样本子图外推提取算法

针对交迭脉冲流中重频滑变脉冲序列的提取问题,提出一种脉冲序列时延—样本子图外推提取算法.该算法基于滑变信号成形规律和滑变脉冲序列的样本子图特点,通过全脉冲序列整体时延,求取相关函数峰值点,进而提取滑变信号的样本子图;并通过样本子图外推搜索的方法,提取全脉冲序列中该样本子图对应的脉冲序列,实现滑变信号的提取.实验结果表明该算法对线性滑变脉冲序列的平均提取率达到95%以上.在经典重频(pulse repetition interval,PRI)变换法无法有效提取的情况下,该算法仍能以较高正确率实现对PRI线性滑变脉冲信号的提取.