样本峰度的最大值

设x=(x_1,…,x_n)(x_1,…,x_n不全相等)是来自某总体容量为n的简单样本。本文证明了样本峰度k_n(x)的最大值为n-2+1/(n-1)。该结论支持了作者关于峰度统计意义的观点:峰度是衡量总体数据离群度的特征量。

一种基于偏度和峰度联合检测的频谱感知算法

通过对接收信号样本偏度和样本峰度进行归一化处理,设计了一种基于偏度和峰度联合检测的频谱感知算法(联合检测算法).利用卡方分布的概率密度函数分析非渐近条件下算法的理论虚警性能,推导出相应的理论判决门限.仿真实验结果表明,联合检测算法在小样本条件下仍然可以保证可靠的检测结果,并表现出比经典的Jarque-Bera频谱感知算法更优的检测性能.