基于样本广义方差的改进|S|^(1/2)控制图

以常用的广义方差为基础,利用矩估计的方法,从一组样本推广到多组独立样本,得出具有无偏控制限的改进|S|^(1/2)控制图,并对比说明了矩估计方法的简洁性和准确性.与标准|S|^(1/2)控制图相比,其具有更小的平均运行链长(ARL).结合实例,采用数值模拟的方法说明该控制图对过程中方差的漂移有较强的检测能力.

基于主成分的改进马氏距离TOPSIS方法

针对指标变量线性相关,导致变量协方差矩阵行列式(广义样本方差)为零无法应用马氏距离的情况,采用主成分分析法对指标变量进行线性组合,在不减少信息量的同时,得到少数几个不相关的主成分,由主成分构成的协方差矩阵行列式不再为零。依据降维后的主成分变量,采用基于马氏距离的逼近理想解法对五种预警机探测引导能力进行了排序,经检验其结果与实际情况相符。

基于多变异分析的烟支物理质量影响因素研究

为提升烟支物理质量的均质化水平,运用嵌套析因设计,考察分析了卷制生产过程中5个可能的变异来源(班别、班次、卷烟机台、烟丝批次和抽样时间)对烟支物理质量稳定性的影响。结果表明:①卷烟机台和烟丝批次是显著影响烟支物理指标、样本方差和样本广义方差的变异源;②在烟丝物理质量一定的情形下,同一卷烟机台对烟支物理指标的影响不随抽样时间变化;③班别、班次不是显著影响烟支物理指标、样本方差和样本广义方差的变异源。因此,为了使卷制过程烟支物理质量均匀、稳定,要提升烟丝批次内和批次间的物理质量稳定性,提升同类型卷烟机间工作状态的一致性。