中国股指收益率的周内效应检验——基于EGARCH模型和交叠样本法

“周内效应”对有效市场假说提出了挑战。本文基于上证综指和深证成指2000年—2022年的日度收益率数据,基于条件异方差性对股指收益率的周内效应展开实证研究。结果发现中国股指的“周内效应”存在时变性,具体表现为在2002年左右到2017年左右的负向周五效应,在2000年到2006年为正向、在2006年左右到2015年逐渐过渡为负向、在2015年左右到2021年逐渐转为正向的周三效应。

一种基于马尔可夫链模拟样本的自适应重要样本法

在结构可靠性计算中,传统的重要样本法需要给出最大似然点即设计点。对于结构存在多个设计点的系统可靠性问题,重要样本法失去了普遍性,其效率和精度也随之降低。本文提出了一种适合于计算结构的系统可靠性的重要样本法,主要的改进在于根据Metropolis准则,构造马尔可夫链模拟样本,计算模拟样本的均值和标准方差,并结合重要抽样技术,计算结构的系统可靠性。此方法有效的改善了重要样本法在系统可靠性计算中的应用,并获得了较好的效率和精度。

基于样本法的某型飞机救生机构振动疲劳寿命估算

利用样本法对某型飞机救生机构的振动疲劳寿命估算过程进行了探讨,给出了具体的演算步骤,得到了该机构的振动疲劳寿命,并将其与试验结果进行了对比。结果表明:采用样本法获得的预测结果与试验值一致,二者的相对误差为7.02%,验证了救生机构振动疲劳寿命估算结果的准确性和样本法的有效性。

单样本法及其在出生缺陷监测中的应用

本文介绍单样本法的原理及其在出生缺陷监测中的应用,探讨其应用条件,并以四川省1984～1986三年资料为基线,对1987年腭裂和唇腭裂的消长进行了分析,未发现各月发生数有显著性变化。

几种单样本法在出生缺陷监测中的应用与评价

本文介绍了10种单样本法及其在出生缺陷监测中的应用,对各种方法的特点、应用条件及检验效能进行了比较,并对各种方法间的内在联系进行了探讨。

交叉样本法在控制调查误差中的运用

调查人员在进行统计调查过程中不可避免地会出现工作上的失误,产生调查误差。调查的组织者如何控制调查员的工作,尽可能减少调查误差呢?交叉样本法就是一种很有效的抽样设计。 交叉样本法又称穿插抽样,就是从调查总体包含的N个单位中随机抽取n个单位的样本,再从n个被抽单位随机地抽取两套或两套以上的样本来进行调查。这两套或两套以上的样本,就构成“交叉样本”,每一套样本称为“子样本”。

噪声主观评价中的白噪声标准样本法及其应用

参考评分法是常用的声音主观评价方法之一,在其中选取标准声样本作为参考样本可以提高不同样本组数据之间的可比性,使不同评价结果之间的横向比较成为可能。然而,不同类型噪声引起烦恼感的机制不同,在部分类型噪声评价实验中,已有标准样本法存在适用性不强的问题。为此,在已有标准样本为纯音的基础上,提出了白噪声标准样本法,针对频谱特性和感知特性明显不同的3组相似噪声组合与不相似噪声组合的烦恼度评价,以待测样本法评价结果为基准,开展了2类标准样本法性能的实验研究。结果表明,纯音标准样本法更适合音调感明显的噪声,白噪声标准样本法更适合音调感不强的宽带噪声。研究了不同参考样本法的烦恼度评价结果之间的转化方法,扩大了标准样本法的适用范围。

中俄两国文献样本法比较研究

通过对中俄两国文献样本法的比较分析，指出了在体例和内容上的差异。提出参考借鉴俄国经验，发展和完善我国文献样本法规建设问题。

固定样本法在快速消费品市场调查中的应用研究

快速消费品行业是市场进入的壁垒较低、产品同质性较高、购买频率较大、最具充分竞争的行业,对于运用固定样本法在市场调查具有较好的应用前景。其市场调查不仅能够获得产品在市场销售的截面数据,而且也能获得连续的监测数据,从而更有利于对产品销售趋势和竞争对手的分析。应根据固定样本法应用的一般理论和方法,对实际情况进行相应环节的改进和完善,减少受调查费用和调查质量的约束,以取得调查效用的最大化。

交叉口延误点样本法的改进研究

延误调查为评价交通流运行状态提供了重要指标。文中对调查交叉口延误的点样本法进行改进研究,并在此基础上针对点样本法误差产生的原因及观测消耗的人力物力较高的问题进行改进,将原有的观测瞬时交通量通过对观测时间区间的合理选取转换为一种观测区间交通量的方法,并提出实际的改进方案,使得改进后的点样本法具有观测更加简便且精度较高的特点,使之更加适用于基础交叉口延误的数据采集工作。最后,以实际交叉口为例,对上述方法的实验精度进行检验,验证该改进方法。

桥梁工程质量大小样本法统计分析

运用样本函数的统计量以及大小样本法估计工程质量，能定量、合理地反映工程实际，并可在给定工程质量可靠度条件下估计精度并计算误差限值。

交叉样本法在控制调查误差中的运用

交叉样本法在控制调查误差中的运用调查的组织者如何控制调查员的工作，尽可能减少调查误差呢？交叉样本法就是一种很有效的抽样设计．交叉样本法又称穿插抽样，就是从调查总体包含的Ｎ个单位中随机抽取ｎ个单位的样本，再从ｎ个被抽单位随机地抽取两套或两套以上的样本来...

音频注入抑制噪声烦恼感的标准样本评价法

基于声能量降低的噪声控制技术以声压级为评价指标,近年来提出的加法控制技术以烦恼度为评价指标。但目前尚未提出将声压级变化值与烦恼度变化值联系起来的方法。以3种变电站噪声为目标声,以自然声和人工合成声为调控声,使用标准样本法进行纯音和叠加声烦恼度主观评价实验,得到烦恼度下降值与等效声压级变化值曲线,并定量分析音频注入下的烦恼感抑制效果,构建了加法控制与减法控制效果评价相互沟通的桥梁。研究结果给出了调控声对于变电站噪声的烦恼感抑制效果,为噪声控制效果的定量分析以及变电站噪声控制提供了新思路。

大型产品MTBF计算方法的研究──轮胎式装载机MTBF的等效样本计算法

大型产品平均无故障工作时间（或称平均故障间隔时间）即ＭＴＢＦ的计算，长期以来存在着试验费用的经济性和试验结果计算的准确性的矛盾，不能很好解决。目前国内对装载机ＭＴＢＦ的计算力法是不科学的，其计算结果与实际差距较大，是不合理的。本文是在对国产轮胎武装载机可靠性加速试验与用户现场使用情况的大量试验数据进行了分析研究基础上，根据ＭＴＢＦ＝ＭＴＴＦＦ这一原理，提出了用等效样本法计算其ＭＴＢＦ，计算结果与实际情况具有良好的一致性．并从理论上进行了论证，从而解决了大型产品可靠性试验中长期存在的一大问题。理论和实践都证明了这—方法的正确性和实用性。

样本单元法及层状含裂隙岩体力学参数的确定

基于大量野外调查和室内研究,对层状岩体的岩性组合特征,软弱夹层、裂隙的分布规律以及岩体结构特征进行分析、研究、分区分类并建立相应的样本单元.提出了用数值分析方法模拟现场大型试验的“样本单元法”。

用样本密度法解决支持向量机拒识区域

拒识区域是传统多分类支持向量机中存在的主要缺陷之一。为克服这一不足,提高多分类支持向量机的分类性能和泛化能力,提出将样本密度法用于解决支持向量机拒识区域问题。该方法以落入拒识区域中的样本点为中心,某一阈值为半径建立一个超球体,然后计算各类样本集在该超球体内的样本密度,最后选择最大样本密度对应的类为样本的所属类。数据实验结果表明,样本密度法实现了零拒识,有效提高了传统多分类支持向量机的分类性能。

基于脑电同源样本捆绑法的情绪识别研究^

近年来,越来越多的研究者投入到基于脑电的情绪识别研究中,新理论方法的提出使得情绪的识别准确率有了进一步提高。然而,一旦走向实际应用,识别率大幅度下降,建立高精确率的情绪识别模型仍面临巨大的挑战。一个非常重要的原因是同源样本携带的非情绪信息使情绪识别模型更容易识别测试集的样本,使得传统的情绪识别方法出现识别正确率虚高的问题。为此,提出一种新的样本划分方法-同源样本捆绑法,并对10名被试开展情绪诱发实验,利用情绪图片和视频诱发平静、愉悦、难过和恶心等4种情绪状态。提取6个频段的脑电信号（θ∶4~8 Hz,α：8~12 Hz,β1：13~18 Hz,β2：18~30 Hz,γ1：30~36 Hz和γ2：36~44 Hz）的功率谱特征,然后利用支持向量机进行情绪识别,并对比传统随机方法与同源样本捆绑法的情绪识别效果。结果显示,对于图片诱发任务,随机法四分类平均正确率为43.92%,而捆绑法只得到34.15%的平均正确率;在视频诱发任务下,随机法和捆绑法分别得到94.45%和37.88%的平均正确率,随机法显著高于捆绑法,证明传统的样本随机划分方法会带来虚高情绪识别率。最后利用基于递归筛选的支持向量机（SVM-RFE）算法剔除基于同源样本捆绑法下的非情绪特征,提高情绪识别正确率,图片和视频诱发任务分别得到76.22%和72.53%的平均识别正确率。综上,所提出的同源样本捆绑法可以剔除非情绪因素的影响,避免传统的样本划分方法带来的虚高情绪识别率,是情绪识别从理论研究走向实际应用重要且必要的一步。

大型产品MTBF计算方法的研究——轮胎式装载机MTBF的等效样本计算法

大型产品平均无故障工作时间(或称平均故障间隔时间)即MTBF的计算,长期以来存在着试验费用的经济性和试验结果计算的准确性的矛盾,不能很好解决。本文在对国产轮胎式装载机可靠性加速试验与用户使用情况的大量试验数据进行了分析研究基础土,根据MTBF=MTTFF这一原理,提出了用等效样本法计算其MTBF,计算结果与实际情况具有良好的一致性,并从理论和实践上进行了论证,证明了这一方法的正确性和实用性,从而解决了大型产品可靠性试验中长期存在的一大问题。

用于 BP 网络的样本添加法

提出了一种改善ＢＰ网络学习能力的样本添加法，它是根据人类学习知识时存在遗忘现象而设计的．首先阐明其工作原理与学习算法；接着将它用于ＢＰ网络之中，以处理三倍冗余的表决问题．结果表明，该法的应用可以明显地提高ＢＰ网络的学习能力，而且，单一样本比成批样本的添加效果更好．