基于外包络点的最小外接圆误差快速评定方法

对大尺寸轴类零件的高精密圆度测量时会生成大样本测量点集,而基于大样本点集的快速最小外接圆(MCC)误差评估已成为急需解决的工程问题。圆度测量产生的点集一般为有序评估点集,其最小外接圆可由该点集的外包络点确定。为提高最小外接圆计算效率,先利用包络向量搜寻外包络点,再进一步将外包络点压缩至常数范围,进而基于压缩后的外包络点快速求取最小外接圆及误差。分别利用文献数据、仿真数据和实测数据验证基于外包络点的最小外接圆误差快速评定方法的通用性、高效性和实用性。基于外包络点的最小外接圆误差快速评定方法具有实现简单、评定速度快的特点,可用于改进现有圆度仪的最小外接圆计算方法。

基于支持向量机的彩色图像分割研究

为了提高彩色图像分割方法的性能,提出一种基于支持向量机的手动选择样本点集的分割方法.该方法通过人为主观观察颜色特征变化,在像素峰值处选择样本点,使得背景和目标样本点的颜色差异较明显,达到了简化样本点的目的,从而实现了彩色图像的快速分割,同时比较和分析核函数参数及样本点数目的不同对分割效果的影响.实验证明,与传统的窗口取样相比,该方法更加的快速有效,且算法简单,易于推广.

提高色差计互换性的契比晓夫方法

本文介绍了一种利用契比晓夫最佳拟合的方法，来提高基于数值修正的光电积分测色的可靠性。并用计算机仿真实验验证了该方法是有效的。

结合Kinect深度图的快速视频抠图算法

现有视频抠图算法主要存在人机交互繁琐、计算复杂度高的问题,为此,该文提出了一种利用Kinect深度图的新的快速视频抠图算法。首先结合彩色图信息改进区域生长算法,估计出三色图(原始图像被3种颜色标记出前景、背景和未知区域)以避免深度图中遮挡区域的影响。其次,提出前景和背景样本点集二次筛选机制,保证估计精度的同时大幅降低计算复杂度。最后,采用深度、彩色和置信度图对抠图结果进行加权滤波,减少不透明度图像中低置信度的像素点和不平滑区域。实验结果证明了该算法精度高、速度快且交互简单。