两样本秩次统计量的几乎处处界

设 X_1,…,X_n i.i.d.X_1～F_Y_1,…,Y_n,i.i.d.Y_1～G,这里 F 和 G 是两个一维连续分布函数.以 R_i 记 X_i 在合并样本(X_1,…,X_m,Y_1,…,Y_n)中的秩,且设φ(μ)定义于(0,1),φ_N(n)定义于1/(N+1),…,N/(N+1).本文给出了如下结果:在φ(x)与φx(x)

斯比尔曼样本秩相关系数显著性检验在纺织工程的应用

给出了斯比尔曼样本秩的相关系数及其显著性检验在纺织工程中的一个应用。

有关秩集样本的应用

主要介绍有关秩集抽样的基本方法,并应用该方法进行了最紧的某处最优势检验,并与利用简单随机样本进行的检验进行比较。

渐进多元正态总体均值最紧致某处最优势检验——秩集样本的应用

将原有的多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验推广到渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验。并利用秩集样本进行了渐进多元正态总体均值的最紧致某处最优势检验。