用Excel建模做基于样本统计量的单因素方差分析法

生态学与医学领域的科研工作中经常需要对数据做方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,既可为数据分析提供方便快捷的方差分析手段,也可为审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.图8,表2,参5.

用Excel建模做基于样本统计量的双因素方差分析法

在生态学与医学领域的科研工作中经常需要对实验数据做双因素的方差分析,在已知样本例数、平均数、标准差等样本统计量的前提下,如果利用Excel软件制作方差分析模板,可为研究者提供方差分析结果的方便快捷手段,同时,也为我们在审阅论文数据时,如何判断其结论的真实性提供了新方法.

相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布

研究了相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的问题.利用Hoeffding分解方法,获得了相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布为正态分布的结果,推广了负相协样本下Wilcoxon两样本统计量的渐近分布的结果.

一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布探析

在进行参数估计之前，我们需耍知道如何通过样本得到总体信息。达就需要对统计推断的基础理论依据--抽样分布有一定的认识。本文对一个总体参数估计时样本统计量的抽样分布进行分析。

关于有界核两样本U统计量余项的指数收敛速度

设Ｕｍｎ是以有界对称函数 （ｘ，ｙ）为核的两样本Ｕ－统计量．本文讨论了Ｕｍｎ与其投影之差的指数收敛速度问题，它有别于Ｈｏｅｆｆｄｉｎｇ关于有界核Ｕ－统计量的指数不等式．是两样本Ｕ－统计量所特有的．

两样本秩次统计量的几乎处处界

设 X_1,…,X_n i.i.d.X_1～F_Y_1,…,Y_n,i.i.d.Y_1～G,这里 F 和 G 是两个一维连续分布函数.以 R_i 记 X_i 在合并样本(X_1,…,X_m,Y_1,…,Y_n)中的秩,且设φ(μ)定义于(0,1),φ_N(n)定义于1/(N+1),…,N/(N+1).本文给出了如下结果:在φ(x)与φx(x)

标准误在统计与测量中的使用比较

标准误是统计和测量共同使用的概念,但在医学统计、心理统计、教育统计等领域的使用中易被混淆误用,导致对数据结果解释存在歧义。统计学中标准误的解释是抽样分布的标准差,可分为均值标准误、标准差的标准误、相关系数的标准误、回归系数的标准误和比率的标准误,其本质上都表达样本统计量的分布形态。测量学标准误的解释是误差分布的标准差,可分为测量标准误和估计标准误。对统计标准误和测量标准误的概念和统计公式的解释可以发现,测量学标准误中的"误"字是表达观察分数和真分数的差异,统计学标准误则是一种纯数理的假设。统计与测量工作者在使用中应该区别对待。

两样本对称统计量的Berry-Esseen定理

在适当的矩条件下，证明了两样本对称统计量的Ｂｅｒｒｙ－Ｅｓｓｅｅｎ定理．作为该定理的推论，还得到了广义Ｕ－统计量正态逼近的速度．

多样本统关量合并计算公式的推证

引言在动植物育种工作中,有时已知来自同一总体的若干样本的某一统计量。由于抽样误差的存在,样本越小则其统计量误差越大。为更准确估计总体的相应参数,需合并样本。当然可以合并使用各样本的原始数据估算总体参数,但这样不仅费事费时,而且若缺乏原始数据时也是不可能的;若能直接合并各样本统计量求得合并样本统计量作为总体参数估值,则要简捷得多。王冠立(1988)曾提出了样本均值和标准差的合并计算公式。本文试进一步推证协方差、相关系数、回归系数、重复力、遗传力及遗传相关的多样本合并计算公式。

统计学指标符号书写规范

有关统计学符号的使用,须按照国家标准GB/T3358-2009《统计学词汇及符号》规定。统计学指标分为总体参数和样本统计量,一般情况下,总体参数采用希腊字母表示,比如总体均数μ、总体标准差σ、总体率π、总体相关系数ρ;而样本统计量采用英文字母表示,比如样本的算术平均数用英文小写x表示(中位数仍用英文大写M表示);标准差用英文小写s,不用英文大写SD。

运用抽样调查方法提高统计数据质量

统计数据是政府宏观决策和企业微观决策的基础和依据，数据质量高低直接影响着统计的信息、咨询、监督三大职能的发挥。当前统计数据质量下降已引起了全社会的广泛关注。本文就如何运用抽样调查方法来提高统计数据质量谈点认识。抽样调查是一种非全面统计调查方式，它是按...

控制图──用于监控产品质量的统计假设检验图表

近年来包括电大在内的很多工科院校都开设了概率论与数理统计课 程。但是总的来讲，授课时间偏少而且有些重概率轻统计、重理论轻应用的倾向。 不少学过这一课程的同志讲：“课学了，试考了，内容忘了，根本不知怎么用。” 我们知道在发达国家，数理统计就是统计学，是与数学并列的一个独立学科。在大 学中有独立于数学系之外的统计系。他们不仅重视统计学的理论发展而且更重视统 计的应用。学生在学完统计课后都要进行所谓统计实习，强调解决实际问题。本刊 作为一份普及型的应用数理统计杂志，有责任向广大读者，尤其是那些学过一些理 论而又不知其所用的同志，介绍一些目前在科研、生产中实用的方法及国内外应用 统计的情况。下面一组文章即为此目的而设。当然，我们的想法无非是抛砖引玉， 希望通过阅读这几篇文章对同志们有所启迪，把学过的这些方法应用到实际工作中 去，使数理统计这种本来有很强应用性的科学方法发挥其应有的作用。

小样本概率关联度模型研究

针对小样本条件下多元时间序列之间的关联分析问题,提出了一种小样本概率关联度模型。使用样本函数或样本统计量代替样本构造累积经验分布函数并计算概率关联系数。当比较序列样本容量n<5,使用样本顺序统计量的经验分布函数计算概率关联系数;当比较序列样本容量n≥5,使用Bootstrap方法重抽样扩充样本后再构造经验分布函数计算概率关联系数,改进了概率关联度模型中关联系数的计算方法,解决了小样本条件下这一类多元数据关联分析问题。证明了小样本概率关联度模型满足的基本性质,给出了小样本概率关联分析的基本步骤,仿真案例和实际应用验证了文中模型的正确性和有效性。

统计学中自由度概念的认识

样本统计量的自由度是统计学中的基本概念。不同的样本统计量有不同的自由度,其差别来自于样本统计量的结构。以样本方差为例,证明了样本统计量是统计量中包含的独立样本信息的个数。

《统计学原理》教学中的方法论

《统计学原理》教学中的方法论郝红军，祝剑秋各高等院校经济、管理类专业的学生开设的一门专业基础课《统计学原理》，是该专业学生的必修现如何运用好有限的课时，讲好这门课呢？我们认为很有必要深人研究《统计学原理》教学中的方式方法，以便高质量地完成教学任务的要...

简介一种基本统计方法

本文通过实例向教练员和体育教师介绍一种最基本的统计方法,即假设检验,假设检验就是如何利用样本资料对总体特征作出一个有较大把握的判断。该种方法在教学和训练中有重要的实用价值.

样本老化与轮换率问题

对于老化的样本,应以样本老化程度作为轮换率实行样本轮换.在样本轮换中,最重要的问题是如何确定样本轮换率,即上期样本中被除掉的单位数占样本容量的比例.我们用n表示样本容量,设其在各期调查中大小保持不变(例如,在哈尔滨市试点中,n=300),用u表示现期调查除掉的上期样本中的单位数,m表示现期调查中使用的上期样本中保留的单位数,β表示样本轮换率。

统计学问答

科研数据为什么要进行统计学处理?难道治愈率91%的某方法不是比治愈率90%的另一方法治疗效果更好吗?答:统计学是研究事物数量特征的科学,通过对数据资料的搜集、整理和分析,来认识事物的数量客观规律。由于在实际科研工作中往往不能对事物的总体进行普查性研究,即对总体中每个个体全部逐一进行研究,例如不可能对全国所有男性的身高逐一进行调查,只能随机抽取部分男性进行测量。所以。

统计学问答

科研数据为什么要进行统计学处理?难道治愈率91%的某方法不是比治愈率90%的另一方法治疗效果更好吗?答:统计学是研究事物数量特征的科学,通过对数据资料的搜集、整理和分析,来认识事物的数量客观规律。由于在实际科研工作中往往不能对事物的总体进行普查性研究,即对总体中每个个体全部逐一进行研究,例如不可能对全国所有男性的身高逐一进行调查,