响应倾向得分匹配法及处理效应估计

在倾向得分匹配法的基础上引入响应倾向得分匹配法,将控制组的结果变量观测值按照升幂顺序排列取秩,建立观测值秩累计概率与协变量之间的响应倾向得分模型,依据样本响应倾向得分选择反事实匹配组,进行处理效应估计。模拟研究显示,该方法使用效果较好,在估计流动人口受教育程度对家庭消费的处理效应时,相比于倾向得分匹配法,响应倾向得分匹配法的处理效应估计偏差和均方误差更小。基于天津市流动人口动态监测调查数据的实证分析显示,在消除样本自选择偏误之后,流动人口受教育程度对家庭消费的处理效应要明显小于未消除样本自选择偏误的处理效应,响应倾向得分匹配法可以弥补倾向得分匹配法的不足,提高处理效应估计的可信度。