主成分判别分析分类方法在地理国情普查样本解译中的应用

提出了一种主成分判别分析分类方法。通过在地理国情普查样本解译中的应用实验证明,主成分判别分析分类方法能够利用少量的样本实现更优的分类精度。

基于FME生产典型地形要素解译样本数据

遥感影像智能化自动处理技术发展相对滞后,深度学习技术显著提高了影像特征提取成效,但深度学习样本数量和类型有限。本文以地理国情普查与监测项目遥感影像解译样本数据、地表覆盖和地理国情要素成果数据为基础,基于FME软件函数库中丰富的转换器,编写工作流生产建筑物、水域、道路、植被等典型地形要素解译样本数据,用于扩充高质量典型地形要素遥感解译样本数据库,支撑多传感器、多时相、多区域的深度学习训练,提升典型地形要素自动识别与提取准确率,为解决国产卫星影像处理和典型地形要素信息提取方面的关键技术问题提供样本数据支撑。

地理国情普查中解译样本数据检查技术探讨

地理国情普查项目中的遥感影像解译样本数据质量关乎普查产品质量。其数据的获取是普查工作的重要内容。普查数据的获取涉及面广,精度要求高,传统检查方式难于发现问题。文中通过ArcGIS自带的VBA脚本语言实现了数据库内容与照片和实例间的对应性检查;使用开源的GDAL库及C++语言实现了实例标注位置及裁剪范围的正确性检查。该技术使解译样本数据检查效率得到提高,同时检查精度及检查内容最大限度得到保证。

遥感影像解译样本的一体化生产研究

遥感影像解译样本数据包括地面照片和遥感影像实例,是制作遥感影像解译样本数据库的基础资料。文中针对地理国情普查中遥感影像解译样本的采集、整理进行了研究,通过利用GEOWAY地理国情普查外业调绘核查软件完成遥感影像解译样本的采集、整理,实现了解译样本的一体化生产流程,并与传统的纸质调绘、PDA数字调绘进行对比分析,充分证明解译样本的一体化生产流程自动化程度高,减少了人力、物力,提高了生产效率。

遥感影像解译样本数据的检查方法

以鄂伦春自治旗测区的数据成果为例,介绍遥感影像解译样本数据的检查方法,包括对地面照片、遥感影像实例的人工检查,以及使用Python编制程序提取地面照片的EXIF信息,对遥感影像解译样本数据库中的属性信息进行自动对比检查,提高了质量检查效率及正确率。

山区型地区解译样本采集方案探讨

为了更加科学、合理地采集符合规程要求的遥感影像解译样本数据,更加真实客观地反映地表覆盖的影像特征,快速高效地完成外业采集工作,笔者根据山区实际特点,结合具体项目实践,利用地理空间分析方法,从采集路线规划、样本点采集布置等方面进行了分析和探讨,为开展相关外业数据采集工作提供借鉴。

北京市第一次地理国情普查遥感影像解译样本的采集分析

遥感影像作为地理国情普查工作中重要的采集依据,关系着整个国情普查成果的质量。本文通过在北京市第一次地理国情普查中遥感影像解译样本采集的实际经验对采集方法及质量控制等方面进行分析。

地理国情遥感解译样本质量控制与检查初探

在众多国情普查成果中遥感解译样本为解译地表要素起着至关重要的作用。遥感影像解译时,对地理环境的正确认知是保证解译结果正确的基本前提。利用具有对照关系的地面照片和遥感影像为主的解译样本数据,可以为遥感影像解译者对相关地域建立正确的认识提供支持,也可在解译结果的质量控制方面发挥重要作用,同时也为长期监测积累实地参考资料。希望本文能为今后遥感解译样本的检查提供一些有益的建议,为保证地理国情普查任务的顺利开展提供帮助。

地理国情普查中解译样本问题及处理方法研究

遥感影像解译样本是辅助高分辨率遥感影像目视解译的重要参考资料。对在地理国情普查项目生产实践中解译样本拍摄时遇到的若干问题进行了探讨,并阐述了相应的处理方法。对解译样本进行研究能够大幅度提高内业影像判读的准确性,从而降低外业工作量,提高工作效率。

浅谈遥感解译样本数据的生产与实践

遥感影像解译样本数据为地理国情监测四大类成果之一。北京市在工作中基于中海达外业调绘平板,选取典型地物进行地理国情实地照片的采集;将采集的实地照片导入到相应的内业处理软件,进行一系列操作,并一键导出成果,实现遥感解译样本数据的内外业一体化生产,提高工作效率。

地理国情普查中遥感影像解译样本快速制作方法探讨

遥感影像解译样本是地理国情普查项目的一项重要成果。遥感影像解译样本的制作对样本数据的采集和整理有严格的规定,需采集大量地面照片,并建立具有对照关系的地面照片和遥感影像实例的解译样本数据。为了提高遥感影像解译样本制作效率,采用清华山维EPS地理国情普查外业调查软件作为外业采集处理平台,并针对EPS软件在解译样本编辑整理阶段的不足,开发批量辅助处理工具,两者互相补充,实现遥感影像解译样本的快速制作。

基于遥感解译样本数据采集与整理的问题探讨

结合实际工作,介绍了遥感解译样本数据内容及组织结构;总结了遥感解译样本数据采集与整理应把握的关键和要点,提出了样本数据库整理的技术要求及在工作中存在的普遍性问题,同时也提出了质量控制的相关措施,确保最终成果质量合格。

ArcGIS在解决解译样本数据采集精度超限问题中的应用

在地理国情普查中,解译样本数据包括具有对照关系的地面实景照片与遥感影像实例。受GPS信号及人工操作的影响,一体化外业调绘核查系统获取的解译样本数据难免会出现采集精度超限。本文将利用ArcGIS、SQLite Expert平台实现拍摄现场的还原并对地面实景照片姿态参数及遥感影像实例裁切数据库进行纠正更新,以保证解译样本数据的准确性。

基于精灵4 RTK无人机的地理国情监测遥感解译样本采集的应用研究

精灵4 RTK无人机搭载的相机配备1英寸2000万像素,支持0—90°俯仰角拍摄,可满足地理国情遥感解译样本拍摄要求。基于精灵4 RTK无人机拍摄遥感解译样本,不但可以解决不可到达区域样本拍摄问题,而且能自定义飞行拍摄模式,实现了遥感解译样本拍摄自动化、智能化,丰富了遥感解译样本数据的获取手段,大大提高了遥感解译样本采集效率。本文基于无人机拍摄技术,结合遥感解译样本数据采集中的应用场景,提出了一种便携、智能的遥感解译样本采集方法,可为地理国情监测遥感解译样本采集提供技术支撑。

浅谈地理国情普查遥感影像解译样本库的制作

遥感影像解译样本库数据对于第一次地理国情普查工作有着至关重要的作用,是内业解译图斑的重要作业依据,并为将来的自动化内业解译软件储备基础数据。本文对遥感影像解译样本库数据的制作原理和方法进行了初步的探讨。

地理国情普查遥感解译样本库的制作流程

本文对地理国情普查遥感解译样本库的制作流程做了详细介绍,通过实例总结了各个环节的作业方法和技术要求,并且分析了质量控制的主要内容。

基于Arcpy的遥感影像解译样本快速更新方法

遥感影像解译样本是地理国情监测工作的一项重要成果。为了提高遥感影像解译样本生产效率,以2019年江苏省基础性地理国情监测项目为依托,讨论了目前阶段遥感影像解译样本生产和更新的优缺点,研究了一种快速更新的方法。从展点、图斑筛选和数据更新3个方面,阐述了它的关键技术。利用Python基于ArcGIS平台实现这个方法,并成功应用于2019年江苏省基础性地理国情监测项目溧水任务区生产过程中,收到了较好的效果。该方法是现有生产工具的一种补充和延续,解决了其在更新方面效率低下的问题,对遥感影像解译样本的高质量生产有很大的促进作用,为形成一套遥感影像解译样本生产的解决方案提供了实践基础。

遥感影像解译样本数据内业编辑

在地理国情普查工作中,如何利用WalklSurvey平台批量处理遥感影像解译样本照片的内业编辑设计思路、操作流程以及生成的遥感影像解译样本数据的成果格式。

地理国情普查解译样本检查的实现

介绍了利用C#编写程序进行解译样本成果同一界面显示与检查的经过和方法,实现了在国情普查项目中解译样本成果的快速检查,减轻了质检人员检查解译样本的操作强度,提高了生产效率。

遥感影像解译样本信息提取与查看工具实现

遥感影像解译样本是影像与实地拍摄样本的相互关联关系的真实体现,主要包含影像与样本像片数据,二者之间是一种相互印证的关系。主要针对地理国情普查与监测过程中,样本采集数据需要通过手工填写烦琐的数据表格、人工检查样本数据成果效率不高且样本像片查阅不够直观等问题,基于VB开发遥感影像解译样本的信息自动提取与查看工具,提高解译样本信息录入的自动化水平,实现解译样本信息自动提取与一键式快速查看,提高工作效率,为地理国情普查与监测提供技术支持。