多层神经网络的样本记忆能力

本文论述了前馈型网络,隐节点层进行线性独立变换的能力.严格证明了Mirchandani等关于隐节点在输入空间划分出区域数的定理.给出多层前馈型神经网络采用单位阶跃和连续渐近激发函数两种情况下,实数值样本绝对记忆能力的两个定理.

多层前馈神经网络的隐单元与样本记忆的关系

给出了三层前馈神经网络模型中最佳平方逼近输出向量与输出误差的数学表示 ,并讨论了网络实际输出、期望输出和输出误差之间的关系以及隐层单元在这种关系中的作用 。

回归神经网络中样本特征记忆的反馈控制方法研究

分析了具有遗忘特性及信息锁存能力的状态回归神经网络的计算方法。针对多输入多输出时序样本,提出了更能反映网络短时记忆能力以及时序样本数据物理特性的同时刻反馈控制和计算方法。实验结果显示,该文提出的方法对时序样本的学习和记忆不但具有更高的准确性,而且不增加计算的复杂性。

联想记忆离散Hopfield神经网络的样本容量和吸引域

对用于联想记忆的外积型设计离散Hopfield神经网络,给出了记忆样本容量与样本间Hamming距离以及神经元数目的具体关系,并论证了其在实际应用中的合理性。同时给出了样本的吸引域半径与样本的具体关系。特别地,对于样本正交的情况得到了两个推论。

人物·意象·情境——论夏艳平小说的乡土叙事

以乡土日常隐秘的喜忧哀乐为出发点,夏艳平的小说创作运用了较为独特的乡土叙事模式。作者在人物书写上,聚焦老弱妇寡等乡村弱势群体的情感渴望和生理需求,对其所受到的传统美德或弱者生存哲学的深刻影响给以含蓄肯定或同情理解,进而呈现出艺术上的“弱德之美”;在意象修辞上,善于观照大自然和乡村生活,创造“荷马式比喻”以摹写拟人或物化意象,随缘融入有情人生观和万物齐一观念;在民俗情境上,善于捕捉农耕时代的个人记忆和集体记忆,建构耐人寻味的乡土感觉世界。