基于样本轨迹的Kinect手势识别算法

实现基于序列图像的手势轨迹识别,提出一种基于位置关系的手势轨迹识别方法,利用Kinect体感设备传感器提取轨迹序列,分析坐标序列的轨迹样本,通过黄金分割实现轨迹的匹配与识别。实验结果证明,该方法能有效识别手势轨迹。

考虑软件不同失效过程偏差的软件可靠性模型

软件可靠性分析是根据软件失效数据等信息,通过合理建模来对软件可靠性进行预计和评价.现有的基于随机过程的可靠性模型一般采用均值过程来描述软件失效数据,然而,软件失效数据的模型化实质上应该是使其成为某个随机过程的一个样本轨迹.文中建立了考虑软件不同失效过程偏差的软件可靠性模型,用NHPP过程表示失效过程均值函数的变化趋势,ARMA过程表示实际失效过程对均值过程的偏差序列.在两组公开发表的真实数据集上对模型的实验表明,新模型较之一些广泛使用的NHPP软件可靠性模型在拟合能力及适用性上有明显的提高,并且保持了较好的预测能力.