多气体传感器信号样条回归分析

回归分析研究某一变量和其他有关变量的依赖关系 ,它利用观测数据建立变量之间的回归模型 ,并做出预报和控制 .目前 ,回归分析已广泛应用于工程、经济、金融、生物和医学等领域 .将样条回归分析方法用于电子鼻系统中多气体传感器信号的信息处理 ,针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型 ,并对该模型进行了回归分析 ,给出了牛肉新鲜度预报值和估计区间 .研究结果表明 。

多气体传感器信号样条回归信息处理

用样条回归分析方法于电子鼻系统中多气体传感器信号信息处理.针对牛肉样本建立了牛肉新鲜度样条回归模型,并对该模型进行了回归分析.研究结果表明,所提出的方法适用于电子鼻系统对牛肉新鲜度检测中的信息处理.

基于多项式样条函数的利率期限结构模型实证比较

推导出三次分段多项式样条贴现函数一般式的简化式,建立零息票债券利率期限结构样条回归模型,推导出即期零息票债券利率期限结构,并与文献[12]中的模型进行实证比较,结果表明本文模型能较好地降低国债定价误差。

基于机器学习的C4烯烃收率的回归分析

C4烯烃被广泛应用于医药中间体和化工产品的生产,近年来,乙醇催化转化制备C4烯烃受到了广泛关注。乙醇转化率和C4烯烃收率受催化剂组合和温度的影响,本研究采用三次样条回归模型分别拟合乙醇转化率与温度之间的关系和C4烯烃的选择性与温度之间的关系,基于随机森林研究了C4烯烃收率关于催化剂组合和温度的回归分析问题,进而可以根据不同的催化剂组合和温度预测C4烯烃收率。