基于三次样条插值法的储能锂电池建模与参数辨识

针对锂电池低荷电状态时输出变化大和模型参数辨识困难问题,提出一种基于三次样条插值法的建模与参数辨识方法。首先建立了含SOC动态的三阶3RC-3D等效电路模型,分析了低SOC时应用最小二乘法对不同模型参数进行辨识产生的误差。在此基础上,结合三次样条插值法的拟合特性和合适的边界条件,构造了三次样条插值函数,在SOC≤10%区间进行了模型各参数辨识,并拟合出了模型参数变化曲线。最后,将辨识后的模型参数曲线与混合脉冲功率特性HPPC(Hybrid Pulse Power Characterization)试验的实际测量值进行了对比。从比较结果看,本文所提的辨识方法减小了参数辨识误差,提高了模型精度,验证了在SOC≤10%区间应用三次样条插值法进行锂电池模型参数辨识的有效性。仿真结果表明,基于三次样条插值辨识方法建立的三阶3RC-3D等效电路模型能够高精度地跟踪锂电池输出外特性。

基于三次样条插值法的凸轮型线误差算法研究

针对三坐标测量机在检测凸轮型线时数据处理困难的问题,提出了一种基于三次样条插值法的凸轮轮廓误差算法。以凸轮理论升程数据为基础,采用三次样条插值法处理升程数据后得到其拟合曲线,相较于传统的最小二乘法精度更高,边缘处的误差更小。在得到原始的测量数据后,结合三次样条的边界条件和求解方法,完成算法程序编写和数值实验的验证。结果表明:针对凸轮轮廓的位点数据,以三次样条插值法为核心构筑的算法能够有效地计算出凸轮型线的误差,同时完成误差判定。

基于三次样条插值法的BDS精密星历分析

如何提高卫星定位精度是当前重要的研究问题,而精密星历在高精度卫星定位过程中起着至关重要的作用。以往的研究是通过对精密星历中的导航卫星位置坐标直接进行插值计算,插值计算条件比较单一。为了进一步提高对精密星历插值计算的精度,论文提出使用卫星速度作为插值计算边界条件的插值方法,对不同时段的精密星历数据使用三次样条插值法进行计算。实验结果表明:使用三次样条插值法对精密星历的计算精度在之前毫米级上提升大约一个数量级,在位置数据变化巨大的情况下精度最低也维持在毫米级。论文丰富了对精密星历进行插值计算分析的方法与思路,对提高后处理精密单点定位精度有很重要的意义。

双三次样条插值法的磁熵变计算系统的研究

本文详细探讨了基于双三次样条插值法的磁熵变(ΔSM)计算方法,并通过软件实现;该方法与传统方法相比,可更精确地找到最大磁熵变,计算速度大大提高,为磁制冷材料提供了更准确的依据。

一维搜索的牛顿型三次样条插值法

本文给出了一维搜索中的牛顿型三次样条插值法,并给出数值试验结果,结果表明该算收敛速度很快。

一维搜索的二次样条插值法

给出了一维搜索中的二次样条插值法 ,并给出了数值试验结果 ,结果表明该算法比同类型的抛物型插值法要明显地好。

三次样条插值法在确定“巨峰”葡萄结果期开始灌溉补水的土壤水势阈值中的应用研究

为了提出一种合理的数学分析方法确定"巨峰"葡萄结果期开始灌溉的精确土壤水势阈值。针对以土壤水势实时监测及果实粒径无损测量、数据拟合等方法获取的果实膨大速率关于土壤水势的离散数据曲线,采用基于Matlab编程的3次样条插值法对所形成的散点图进行曲线平滑化处理,考察一阶求导后曲线的斜率变化并结合新梢生长等指标的显著性差异进行综合分析,确定了果实幼果期、第1次快速膨大期、转色期各生长阶段划分的临界值和对应时期开始灌溉的土壤水势阈值。将"巨峰"葡萄结果期的果实生长划分为急速膨大、快速膨大、缓慢膨大、收缩4个阶段并确定了幼果期、果实第1次快速膨大期、转色期开始灌溉的土壤水势阈值分别为-11.64、-14.86和21.00k Pa,可为指导果树的水分管理提供关键参数,为农业精准灌溉技术中土壤水势阈值的研究奠定了理论依据。

基于样条插值法与GIS的江苏省暴雨洪涝风险评估

暴雨洪涝灾害更是种十分常见的自然灾害，所以对其风险评估刻不容缓。该文利用到江苏1957-2007年的降水资料，将整个评估流程划分为四个部分，致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性和抗灾因子安全性，其中自然灾害中导致灾害直接发生的因素即是致灾因子，因此对致灾因子的正确评估对整个评估起着举足轻重的作用。其中选取样条插值法中的张力样条函数来处理致灾因子部分，能形成一个比较光滑的曲线，比较真实的符合降雨情况，然后结合灾害评估方法、层次分析法、ArcGIS空间处理方法、加权综合评价法，以县为单位，公里为栅格进行评估。结果表明江苏省的自然风险呈从南至北逐渐增加，风险较高地区主要集中在苏北例如宿迁、徐州、淮安等城市一带，其结果与历年灾情相符合。

用样条插值法模拟典型日负荷曲线

文章针对规划水平年需电量为给定值的特点，用样条插值法模拟典型日负荷曲线，此方法可用在负荷预测中，也可用于实时负荷数据处理。

基于三次样条插值法的干涉仪反射镜面型值误差分析

根据激光干涉仪测量位移的原理,分析了工件台干涉仪系统的测量位移的原理,由于激光干涉仪反射镜因为加工制造有缺陷从而会产生测量误差,以及设计出了干涉仪反射镜面型误差计算方法。最后利用三次样条插值函数算法对模拟的运动台位置进行仿真分析,得到在±0.2m行程范围内,YMX面型值的最大误差在1.68×10^-10m,XΦZ最大误差的值是1.06×10^-6rad,这种方法可以为实际工程应用提供参考价值。

泛滥洪水归槽还原计算的三次样条插值法

提出了一种泛滥洪水归槽还原计算的新方法——三次样条插值法。该方法能够解决常用方法中存在的一些问题。

基于三次样条插值法的光弹性巴西劈裂试验

巴西劈裂试验过程中,应力场的变化规律难以准确分析。光弹性实验可以直观地反映出应力场的实时变化规律。通过光弹实验模拟巴西劈裂试验的过程,依据等差线图像可分析出应力的变化规律。采用三次样条插值法来获取等差值与等倾度的全场数据,结合剪应力差法实现全场应力的自动化计算。同时,采用PFC3D对试验过程进行模拟,计算出岩石的抗拉强度为0.87 MPa,通过最大载荷公式验证其准确性。对比350 N压力下的光弹计算结果与数值模拟计算结果,两者的误差不超过3%。

利用样条插值法进行流量插值计算

水文工作中对于水位流量关系等曲线进行的插值计算 ,一般采用拉格朗日插值公式 ,但其存在着无法消除的病态现象。而应用样条插值法进行插值计算 ,可以解决这一问题 。

样条插值法在AIS数据修复中的应用研究

AIS动态数据反映了船舶的运动状态,对于船舶导航、避碰和水上态势感知具有重要作用。然而在实际使用中,由于船舶通过城区和山区复杂环境,AIS动态数据时有时会丢失及出现错误,容易导致水上交通态势的误判。在内河水域,AIS船台很多时候是感知水上交通态势唯一的工具,难以以其他探测手段作为依据判断AIS动态数据的正确性。本文提出一种对错误AIS数据识别的方法,并用改进的三次样条插值法对AIS数据进行修复。在长江岳阳河段的实地实验表明,本文提出的方法有效,修复误差位置精度达到6.5m,速度精度达到0.07m/s,能够准确修复AIS数据。

一种基于邻点法、双线性插值法和三次样条插值法的图片放缩聚合算法研究

对比分析图片缩放常见方法:邻点法,双线性插值法,三次样条插值法,并研究其优劣,然后基于这三种方法提出一种综合各自优势的聚合算法,既减少图片失真的情况又提高了运算速度。

一元三次样条插值法在乙醇一水系统精馏计算中的应用

本文介绍了以一元三次样条扦值法取代Ｍｃｃａｂｅ ａｎｄ Ｔｈｉｅｌｅ法进行非理想物系乙醇一水精馏理论塔板数的数学模型可行性研究以及平衡数据的选择处理。并应用计算机对该法的可靠性法进行了验证。

基于薄板样条插值法的MEMS陀螺仪温度补偿模型辨识

MEMS陀螺仪以其优异的性能及廉价的成本,被广泛地应用于水下航行器中;然而传感器的温度变化严重影响测量精度,因此,对其温度补偿模型准确辨识具有重要意义。本文利用基于可持续激励准则的快速标定算法获取标定参数,然后利用薄板样条插值方法建立MEMS陀螺仪温度补偿模型,并将该方法辨识结果与多项式拟合算法的辨识结果进行对比,实验验证,利用本文所提出算法辨识得到的传感器温度补偿模型,有效改善了MEMS陀螺仪测进精度。

基于插值的球面近远场变换精度提升方法

天线的远场方向图是研究天线特性的重要依据,近场测量技术能够通过天线的近场测量数据计算出天线的外推远场方向图,具有不依赖天气、成本低、速度快等优点,是一种有效的研究方法。有时探头故障、取样点间取样间隔过大或取样点不够密集会给结果带来较大的偏差。该文以球面近远场变换算法为基准,针对球面近场测量中探头有时出现故障的问题,利用HFSS仿真得到取样间隔不同的天线近场数据,利用计算机进行算法构建,通过将正常数据代入算法的手段验证球面近远场变换算法的正确性,而后引入双调和样条插值法对仿真出的问题近场测量数据进行修正,最后将所得结果与未修正前进行对比。对比结果表明,两方向的方向图平均误差分别减小了0.774 dB和1.3103 dB。

用样条插值算法实现集成块引脚的高精度检测

灰度图像边缘检测的精度受到 CCD摄像机的采样频率的限制 ,且 CCD为一衍射受限系统 ,灰度图像的边缘变得模糊。因此 ,亚像素精度的算法在高精度的边缘检测中受到重视。在此 ,首先对样条插值法和最小二乘法进行比较和分析 ,得出了用样条插值法进行边缘检测的合理性。将该算法应用于集成块引脚的边缘检测 ,实验表明 ,该算法的重复性很好 ,分辨率可以达到四十分之一个像素 ,能够达到工业检测的标准。

三次样条插值在浮性频率计算中的应用

在普遍利用海洋观测站标准层的温度、盐度数据估算稳定层化海水浮性频率的传统算法中引入自然三次样条插植方法，不仅可使计算结果的精度得以提高，而且还可方便地对观测深度范围内的任一水层进行插值，从而获得总体曲率最小的温度、盐度和浮性频率随深度的分布。本文以南海（13°30’N，118°30’E；9°30’N，lll°30’E）及北太平洋（40°00’N130°00’W）3个测站为例，说明了在浮性频率的传统算法中引入自然三次样条插值法的可行性。