基于神经网络趋势面分析的地价样点检验方法研究

建立了基于人工神经网络的地价趋势面分析模型,提出了基于该模型并结合可视化检视进行地价样点粗差检测的算法,实例验证了该方法的可行性。

基于GIS的网格地价实现及在基准地价评估中的应用——以宁波市城区住宅用地为例

网格地价是新的基准地价表现形式。以宁波市城区住宅用地为例,构建了土地质量分值和样点地价插值的回归分析函数,相关系数R为0. 935 7,表明土地质量分值和样点地价插值作为遵循城区土地市场现状的两个相对度独立的地价体系,有着高强度的内在关联性。以土地质量分值为自变量,利用GIS Raster Calculator模型,按照回归分析函数拟合网格地价。此网格地价综合考虑土地区位和土地价格市场现状,实验表明,该网格地价在级别基准地价测算、宗地地价测算中可取得较好效果。