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随机删失场合部分线性模型中的核光滑方法 被引量:9
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作者 秦更生 《数学年刊(A辑)》 CSCD 北大核心 1995年第4期441-453,共13页
考虑模型Y=Xβ+g(T)+e。其中g为[0,1]上的未知光滑函数,β为一维待估参数,为不可观察误差.当观察受到随机删失时,本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和g的估计βn*和gn*证明了βn*的渐近正态性,并获得... 考虑模型Y=Xβ+g(T)+e。其中g为[0,1]上的未知光滑函数,β为一维待估参数,为不可观察误差.当观察受到随机删失时,本文基于核光滑和综合数据方法导出了β和g的估计βn*和gn*证明了βn*的渐近正态性,并获得了gn*的非参数收敛速度O(n-1/3) 展开更多
关键词 部分线性模型 删失数据 渐近正态性 核光滑法
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