“核共享”机制与发展趋势探析

当前国际核态势变化剧烈,“核共享”再次成为关注焦点。本文解析北约式“核共享”机制,综述北约“核共享”进展,总结国际“核共享”最新动向与趋势。

“垄断”与“共享”:美国延伸核威慑的亚欧差异

对外实施“延伸核威慑”,是美国建设和维系同盟的基础工具,但在不同地区的实践模式却有显著差异。20世纪50年代末开始,美国为解决在欧洲开展延伸核威慑遭遇的“可信度”缺陷难题,逐步构建起北约“核共享”机制。在同期东亚的延伸核威慑中,美国不仅未向日韩推介类似方案,反而继续固守“核垄断”模式。日韩与美国相对更大的权力差距、关键时期缺乏重大危机,是妨碍美日和美韩同盟建立北约式“核共享”的两大主要因素,而前者更具决定意义。美国在冷战后从东亚撤出所有陆基战术核武器,关闭了日韩争取“核共享”的机会之窗,但在如今全球变局与地区秩序加速演进的大势下,不能完全排除美国未来大幅改造东亚延伸核威慑模式的可能。

韩国涉核舆论与政策动向探析

近年来,韩国在涉核问题上的一些新动向值得关注和警惕。一方面,韩国政界、学界和舆论界突破此前的政治禁忌,大力鼓吹韩国应“自主拥核”或引入美国战术核武器。另一方面,韩国政府持续加强美韩“延伸威慑”“核共享”等形式的核合作,并持续谋求弹道导弹、铀浓缩和乏燃料再处理等潜在核能力。当前韩国核议题日趋活跃与大国竞争加剧、国际核不扩散体系松动及其“中等强国”抱负密切相关。韩国谋求所谓“自主拥核”受到国际核不扩散公约、美国约束等因素影响,短期内难以实现(或无实现的可能),但其强化对美核合作与发展自身潜在核能力的做法则取得较大进展,并因其隐蔽性而易被外界忽视。韩国在涉核问题上的做法正在冲击东北亚地区安全秩序和核不扩散体系,对此应予以密切关注和深入研究。

共享核空洞卷积与注意力引导FPN文本检测

高分辨率图像具有特征尺度差异较大的特点,针对其造成的细粒度特征难以捕获、多尺度特征融合不佳问题,提出一种共享核空洞卷积与注意力引导(Kernel-Sharing Dilated Convolutions and Attention-guided FPN,KDA-FPN)的复杂场景文本检测方法;提出最小交集(Intersection Over Minimum,IOM)后处理策略,改善因文本长宽比变化较大特性导致的掩膜重叠现象,提升检测效果。首先,模型以Resnet50为主干网络采用FPN结构捕获多尺度特征;然后,利用空洞卷积扩大特征感受野,提高特征信息的多尺度捕获能力,深层次挖掘文本细粒度特征,并通过共享核手段减少模型参数量,降低计算成本;同时,采用上下文注意模块(Context Attention Module,CxAM)捕捉多感受野间的语义信息关系,通过内容注意模块(Content Attention Module,CnAM)精确定位目标位置信息,增强多尺度融合能力,提升特征图质量;最后,将同一文本区域预测的候选框按大小排列,提出将面积最大的框与相邻文本框之间区域的交集面积占较小框面积的比值作为候选框筛选指标,抑制检测结果的掩模重叠现象,实现文本的精准检测。采用ICDAR2013、ICDAR2015、TotalText数据集进行对比实验,实验结果表明,本文模型对于水平场景文本检测的精度和召回率分别为95.3和90.4;对于倾斜文本检测的精度和召回率分别为87.1和84.2;对于任意形状文本检测的精度和召回率分别为69.6和57.3。提出的算法有效克服了图像分辨率、文本形状与长度等因素的影响,提高了检测精度,得到了更为精准的文本边界。

核辐射实验室环境辐射评估及其核信息共享平台构建

利用辐射仪测量实验室的辐射剂量率,得出核辐射测量实验室环境辐射场分布规律及核信息共享平台的构建.实验采用单一变量原则,利用不同屏蔽材料对不同放射源进行屏蔽.结果表明:核辐射测量实验室辐射场呈现辐射状分布,辐射剂量与距离,屏蔽材料的性质以及辐射时间有关,并提出了核辐射测量实验的优化方案:即将核辐射信号共享,将放射源、高压电源、闪烁探测器、前置放大器作为共享仪器,通过核信息共享器将核信息输送到各个实验台,然后对核信息进行测量、分析.

核辐射探测实验室核信息共享器设计

针对核辐射探测实验室对安全性与经济性的需求,设计了一种基于分线器原理的核信息共享器.实验测试结果表明:在定性分析方面每一个测试台的峰位保持恒定,且各个分测试台之间的峰位基本保持不变.在定量分析方面除正比计数器纵向误差外,其余各个实验的横纵误差均小于10%.在稳定性方面通过多次实验测试,实验数据均在二倍方差的范围内波动且长时间测试数据较稳定.该仪器具有性能稳定以及实用性强等技术优点,已经应用于某些高校的核辐射探测实验室.

基于多核单向共享树的选播路由算法的研究

为了更好地在应用层实现选播通信.在对已有选播路由算法PIA-SM和CBT的优缺点分析的基础上,提出了一种基于多核单向共享树的选播路由算法,并给出了核节点和选播组成员的选择策略,实验表明,本算法能有效平衡网络和服务器负载,并在网络负载较重的情况下,有效地降低数据包的传送时延.

多核处理器中基于Radix-Join的嵌套循环连接优化

针对目前主流的多核处理器,研究了基于共享Cache多核处理器的数据库Nested Loop Join(NINLJ)优化.针对无索引情况下的NLJ,提出了基于Radix-NL-Join算法的NLJ多线程执行框架.从减少Cache访问冲突和提高Cache命中率两个方面优化了NINLJ多线程执行框架中的聚集划分和聚集连接线程.主要贡献如下:1.针对多线程访问共享Cache容易出现共享Cache访问冲突的问题,优化了聚集划分阶段的多线程聚集划分线程的启动时机;2.针对聚集连接阶段,聚集连接线程Cache访问性能不佳,利用聚集连接线程顺序访问聚集的优势,采用预取线程提高聚集连接线程的性能;3.在实验中,基于开源数据库EaseDB实现了上述多线程执行框架,测试了多线程NLJ的性能.实验结果表明,提出的NLJ多线程执行框架,可以充分利用多核处理器的计算资源,并有效地解决共享Cache在多线程条件下的Cache访问冲突问题,大大提高了NLJ的性能,相对于未采用Cache优化的多线程Radix-NL-Join算法,其性能提升了26%左右.

岸田内阁的日本与北约军事安全合作评析

岸田内阁执政以来,日本加力推进与北约的军事安全合作,表现为“就‘印太’安全合作深化政策共识”“与主要成员国加强双边协调夯实双方合作基础”,并通过防卫交流、联合演训等方式加强双方安全互动。配合美国地区安全战略及以“准同盟”方式谋求战略自主,是岸田致力与北约安全关系强化的重要战略动因,但总体战略指向仍是力图以强军经武方式服务“大国化”转型进程。岸田内阁的相关政策举措依然受到来自同盟体制、外部制衡及国内政治的持久性制约,从而使双方深化军事安全合作的前景面临很大不确定性。

“站城融合”背景下大型铁路枢纽交通设计要点

目的:“站城融合”背景下,铁路客运枢纽交通系统需要兼顾“枢纽交通高效集散”与“一体化物业高品质出行”的双重需求,因此需针对铁路客运枢纽交通设计开展研究。方法:提出了基于“站城融合”的铁路客运枢纽核心区交通设计的总体思路;以北京城市副中心站为案例,分析了配套交通设施规模、交通设施布局要点和区域交通组织优化要点。结果及结论:基于“站城融合”的铁路客运枢纽核心区交通设计技术要点为:基于单位旅客发送量指标,研判枢纽配套交通设施规模;在对枢纽核心区用户交通特征进行交叉分类基础上,通过设置“共享交通核”实现枢纽核心区交通组织“多进多出”;避免既有枢纽运营阶段的交通问题,提升核心区交通系统能力的冗余度与运营组织的灵活性。

级联H桥七电平逆变器故障的SKSNN-LPP特征提取方法

针对级联H桥七电平逆变器结构复杂,故障特征属性相互交叉,相似故障类间区分度低的问题,提出一种监督核共享近邻(SKSNN)相似性度量方法,并运用于局部保持投影(LPP)算法中,形成一种新的基于监督核共享近邻的局部保持投影(SKSNN-LPP)特征提取算法,用于提取七电平逆变器IGBT开路故障低维敏感特征。首先,采集各故障状态下逆变器交流侧三相电流原始信号数据;其次,利用SKSNN-LPP算法提取嵌入于原始数据中的低维敏感特征;然后,将提取的特征作为支持向量机(SVM)的输入建立故障诊断模型;最后,与传统信号处理及统计分析方法进行了仿真对比分析。结果表明,所提出的特征提取方法能有效减低相似故障类误诊率,诊断精度高达96.4%,明显高于其他方法。

多域光网络基于多核点共享树的多点对多点组播

针对多域光网络环境下传统的多点对多点(MP2MP)组播路由和波长分配(RWA)算法未考虑最优化组播域序列选择的问题,以及所导致的网络资源占用量过高和难以满足实时业务服务质量(Qo S)要求的问题,提出了一种面向多域光网络、计算可并行化、基于时延和最小代价约束的多核点共享树RWA启发式算法(MSTDC)。该算法通过构造虚拓扑的方式将多域的问题转化到单域中求解,从而实现了多核点共享树最小化核心点的个数及其所在域的准确计算。在多域间并行地将源和目的节点按照特定的Qo S选择策略和算法加入到不同的共享树中。仿真验证了在网络节点数为50个且均匀地分布在9个域内的多域光网络环境下,MSTDC算法与传统组播树算法相比波长资源占用率降低可达51.1%,路由成功率提高可达24.8%,算法执行时间降低可达64.6%。

日美“核同盟”的谱系演进及内在逻辑

日美“核同盟”是作为“轰炸国”角色的美国与作为“被炸国”角色的日本组成的同盟,带有内生性矛盾。从逻辑起点而言,日美“核同盟”兼具“核能开发”与“军事利用”的双重属性。在基于“自主性—核力量”交易方式的日美“核同盟”中,日本核政策与美国对日核政策既相互结合又相互博弈,在动态互构中推动“核同盟”不断发展深化。在此过程中,“核同盟”发出的信号成本是日美核同盟化程度的外在体现。“核同盟”信号从廉价信号转为昂贵信号的过程,既是日美“核同盟”发展与深化的过程;亦是日本利用该同盟获得安全保护的同时,实现自身“核解禁”的过程;更是日本追逐同盟内部自主性,在非对称的同盟关系中追求对称的日美“核同盟”的过程。然而,日本若无法离开美国给予的“核解禁”合法性与物质基础,也就难以脱离日美“核同盟”、实现真正的“核解禁”。

MALK:一种高效处理大规模键值的MapReduce框架

内存申请是引发共享存储系统上MapReduce性能下降的主要瓶颈之一,特别是对于需要处理大量键值的应用尤为严重.为了解决此问题,提出了一种内存开销低、能高效处理大规模键值的MapReduce并行计算框架——MALK(high-efficient MapReduce for applications having large amount of keys).MALK对于离散的大规模键值采用连续的存储管理方法,避免了大量小块内存的申请;通过更细粒度地处理Map阶段的任务和流水化Reduce阶段的任务,来减少系统运行过程中同时活跃的数据量,从而将应用程序对内存的需求控制在一个较小的范围内;并提出一种Hash表的复用机制,通过复用Hash表的存储空间来避免流水过程中Hash表内存的重复申请;MALK还综合考虑了任务的粒度和数量对任务管理开销和整体性能的影响,把Reduce阶段的任务数量设成对系统性能最优的值.实验结果表明:相对于Phoenix++,MALK的性能最高可提升3.8倍(平均2.8倍);在Map和Reduce阶段,MALK最多可节省95.2%和87.8%的存储空间;MALK在Reduce阶段还取得了更好的负载均衡,降低了L2和LLC Cache的缺失率.

基于网络编码的多源多核点光组播路由算法

针对现有多源组播网络编码路由方法的链路代价、波长消耗等性能受目的节点数目变化影响过大的问题,提出一种基于网络编码的多核组播路由算法。该算法通过选取多个核点构造编码子图,并将为目的节点选择的核心节点设为解码节点,以减小目的节点数量对编码子图大小的影响。结果表明,在目的节点较多的多源网络中,该算法能有效地减少网络总链路代价和波长资源消耗。

自适应访问模式的缓存替换策略

针对组竞争仅考虑访问请求序列的替换结果而没有考虑请求的访存特征这个问题,提出了基于堆栈距离频度的复杂加权法在线识别访问模式的方法以及自适应访问模式的缓存管理替换算法,基本思想是依据在线识别的访问请求模式特征自动调整其插入策略.在Simics中,对选自SPEC CPU2000/2006的18个测试程序及组合负载的实验结果表明,该算法的缺失率相对于DIP、RRIP、TADIP和PIPP都有显著降低.

Convergence rate of kernel canonical correlation analysis

Kernel canonical correlation analysis(CCA) is a nonlinear extension of CCA,which aims at extract-ing the information shared by two random variables. It has wide applications in many fields,such as information retrieval. This paper gives the convergence rate analysis of kernel CCA under some approximation conditions and some suggestions on how to choose the regularization parameter. The result shows that the convergence rate only depends on two parameters:the rate of regularization parameter and the decay rate of eigenvalues of compact operator VY X,and it gives better understanding of kernel CCA.