基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统设计

为缩小预警监测指标与测试指标之间的数值差,实现对气象灾害现象的准确监测,设计基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统;在中心站体系内建立自动监测站局域网络,按照实际响应需求,连接影像显示模块与预警、响应模块,完成监测预警系统主站部分的设计;求解遥感影像数据集,根据卫星信息堆叠系数求解结果,定义核函数任务映射表达式,实现基于卫星遥感技术的气象灾害监测信息处理;建立数据库模型,通过分析中间件性能需求的方式,确定监测数据的XML同步处理结果,完成数据库同步中间件的搭建,结合相关设备元件,实现基于卫星遥感及数据库同步的气象灾害监测预警系统设计;实验结果表明,卫星遥感及数据库同步处理技术可以有效控制预警监测指标与测试指标之间的数值差,其最大取值结果不超过0.26,符合精准监测气象灾害现象的应用需求。

CPU和GPU协同的多光谱影像快速波段配准方法

随着遥感影像数据量的飞速增长,传统的串行波段配准方法已无法满足大数据多光谱影像的实时配准需求。针对该问题,提出了一种CPU和GPU协同的多光谱影像快速波段配准方法。首先进行计算量和并行度分析,将同名点匹配和微分纠正映射至GPU执行,仿射变换系数拟合仍驻留在CPU执行。其次通过核函数任务映射和基本设置,使算法步骤在GPU上可执行,并设计了3种性能优化方法（访存优化、指令优化、传输计算堆叠）,进一步提高了波段配准的执行效率。在NVIDIA Tesla M2050 GPU和Intel Xeon E5650 CPU组成的实验平台上,对遥感26号卫星多光谱影像的实验表明,使用该方法加速后的波段配准执行时间仅为3.25 s,与传统串行方法相比,加速比达到了32.32倍,可以满足大数据多光谱影像的近实时配准需求。