多核函数法在GPS时序资料处理中的应用

研究发现多核函数法具有如下特点:1)在GPS时序资料滤波中很容易完成不同频段信息的提取与分离;2)缺失数据不太严重的情况下插值简单、精确;3)具有可解析性,参数及滤波值等精度评定严密;4)计算结果稳定,矩阵不易产生病态;5)计算简便、省时。结合GPS时序资料的处理,推荐出较为适用的多核函数,并指出了使用中应注意的问题。

多核函数法对GNSS大空间域共模误差的识别

根据GNSS时序资料3分量E,N和U误差的构成和地壳微形变分析的需求,提出了基于多核函数大空间域共模误差识别的实用方法。并以川滇地区GNSS连续观测资料为例进行了实际计算与应用,获得了如下看法或结果:1)基于多核函数可有效识别大空间尺度GNSS时序3分量中的共模误差;2)进一步明确了GNSS连续站水平向时序观测值中共模误差是其误差的主要组成部分;3)通过对共模误差白噪声的剔除性处理可以更有效地分辨微形变或弱动态变化信息。

基于核函数聚类的重庆市图书馆均等配置及优化

以重庆市图书馆为例,从居民视角出发,应用公共设施区位理论,提出了核函数聚类法,优化图书馆空间配置。引入多种优化模型,与核函数聚类法进行了对比分析,以期最大程度地优化重庆市图书馆的空间配置。结果表明:用不同方法进行图书馆空间配置优化,核函数聚类法覆盖的总人口数最多,受距离影响较小,优化的空间配置更均等;P-中心模型受空间分布影响较大;P-中位模型易受距离影响;MCLP模型较适合中距离优化的选择。模型间交通可达性的差异并不明显,可用于优化决策提供参考辅助。该核函数聚类法可为公共服务设施空间布局的均等优化或规划提供理论依据。

利用核函数提高随机游走模式中污染物浓度计算的效率

本文在拉格朗日随机游走模式中引入核函数法代替质点法进行浓度计算,并提出了对核函数的频宽进行变频宽处理,将其与对流扩散时间相关联,形成变频宽核函数。通过对固定频宽高斯核函数、固定频宽伊番科尼可夫核函数、变频宽高斯核函数和变频宽伊番科尼可夫核函数的浓度计算结果与质点法以及解析解的浓度计算结果进行比较,发现变频宽伊番科尼可夫核函数在不增加模拟粒子数的情况下能有效提高浓度计算结果的精确性。

随机扩散模型一种新的密度函数统计方法

引入核函数法对随机扩散方程(SDE)样本的密度分布进行统计,希望用核函数来减少统计涨落。由于SDE样本的密度随时间发展,越来越稀疏,所以核函数也应该越来越大,也就是说核函数应该随时间在变化。通过一个瞬时释放的二维扩散问题(具有解析解),从定性和定量两个角度比较了变带宽核函数法和传统统计方法在密度分布统计中的性能差别,论述了变带宽核函数法的优缺点,变带宽核函数法在牺牲部分峰值的前提下可以很好地解决SDE样本密度分布统计涨落问题,在工程应用中值得推广。

多面函数法在GPS高程拟合中的应用

为了改善GP5大地高向正常高转换的精度，在局部区域内，建立多面函数模型进行高程拟合．可以达到较高的精度。文中利用多面函数模型进行高程拟合，除选取分布均匀的GPS水准联测点外，还对核函数形式的选取做了详细地分析，并与高程拟合中常用的二次曲面拟合法做了对比，进行了精度分析。

基于Bootstrap方法的实物期权定价

在进行实物期权定价时,引入了统计学方法Bootstrap,确定期权的波动率。利用非参数法得出实物期权的价值及最佳执行期权时间,从而实现实物期权的定价。

模具形状设计优化新方法—无网格方法

简要介绍了无网格方法 ,给出了一种常用的无网格方法———重构核粒子法形函数的表达形式 ;

基于法向量估计的激光点云平面特征提取

离散的点云中包含大量的平面特征，其特征在测站拼接、数据压缩、三维建模等方面具有重要应用。本文针对法向量估算方法在过渡边界估算时出现较大误差的现象，首先改进了法向量估算方法，增加了空间距离核函数和法向偏差核函数；然后通过邻域迭代加权估算法向量；最后，通过区域生长方法，选取最小主成分接近零值的点为种子点，并利用邻域内各点法向量和空间距离阈值作为生长条件，提取平面特征。

基于面元修正的机翼非定常气动力分析

基于偶极子网格法的面元法难于考虑机翼厚度、迎角以及粘性等效应,且不能处理受激波影响的跨声速非线性气动力等问题。通过分析传统面元修正方法在非定常气动力计算方面的不足,采用核函数展开法进行非定常气动力系数修正。针对M6机翼实例进行了特定结构模态下的跨声速非定常气动力研究,结果表明:核函数展开法能够解决面元法对复杂流态计算精度偏低的问题,对于非定常气动力计算效率具有学术研究和工程应用价值。

中国二氧化碳排放效率的空间集聚与动态演变

研究碳排放效率的空间分布和动态演变规律,对于制定合理且可行的节能减排措施具有重要的参考意义。基于空间计量分析方法,本文度量了空间自相关指数度量和检验了省区二氧化碳排放效率的空间集聚特征,并用核密度估计考察了碳排放效率的动态演变情况。研究发现:2003-2014年间省区二氧化碳排放效率存在显著的空间非均衡性,在空间上呈现集聚特征。省域二氧化碳排放效率虽有一定的波动,但没有出现明显的改善;集中程度上升,差异缩小;维持较为稳定的双峰格局。

近场水下爆炸瞬态强非线性流固耦合无网格数值模拟研究

近场水下爆炸涉及多相流体的掺杂耦合以及结构的大变形、损伤和断裂等瞬态强非线性现象,传统的网格算法在模拟近场水下爆炸时面临结构网格畸变、多相界面捕捉精度不足等难题,鉴于此,本文建立了完全无网格的近场水下爆炸冲击波和气泡全物理过程瞬态强非线性流固耦合动力学模型.流体采用基于黎曼求解器的光滑粒子流体动力学(SPH)方法求解,结构采用重构核粒子法(RKPM)求解,并基于法向通量边界条件实现流固耦合.为提高SPH对流场间断的求解精度,引入黎曼问题思想并结合MUSCL重构算法,为解决流场粒子体积变化剧烈导致的精度下降问题,应用了自适应粒子分割与合并方法.为模拟水下爆炸对结构造成的损伤断裂,基于退化实体几何表述,采用Lemaitre损伤算法,建立了RKPM壳结构断裂损伤模型.依据所建立的SPH-RKPM流固耦合模型,对近场水下爆炸冲击波传播、气泡脉动与射流以及结构毁伤进行了模拟,将得到的冲击波载荷、气泡演化以及结构响应与实验值和其他数值解对比,验证了当前建立的SPH-RKPM流固耦合模型的有效性和精度,并给出了水下爆炸载荷特性及其对结构的流固耦合毁伤机制与规律,旨在为近场水下爆炸载荷预报提供理论和基础性技术支撑,为毁伤威力评估和舰船防护结构设计提供参考.

基于支持向量机的人脸特征分类技术

针对人脸识别技术中准确性较差、识别复杂度较高、预处理较易陷入"维数灾难"等问题,本文运用支持向量机人脸特征分类技术,提出了进一步提高人脸识别效率的一种方法。为了达到面部特征的精确检测与识别,通过微粒群优化的智能KFD算法,确立核函数最优参数σ的值,实现不同类特征的类内间距最小、类间间距最大的数学特性,从而将特征进行分类,并采用Matlab进行仿真分析。仿真结果表明,随着σ增加,可分性测度Y先呈正比增加,然后急剧减少,最后趋于稳定;当σ=0.2时,类间间距最大,类内间距最小,最容易使不同类的样本投影尽可能的分散。该方法解决了样本特征值线性不可分、二次规划计算量大的问题,而且通过分析可分性测度与σ的关系,找到最优参数σ的值和对应人脸识别的最优算法。该研究提高了人脸识别精度,降低了计算量,实现了面部特征的精确分类。