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变窗宽核加权估计下的变形趋势拟合方法
被引量:
2
1
作者
田玉刚
杜渊会
何义丰
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012年第1期12-15,共4页
变形监测数据处理的方法有很多,但这些方法对数据量及数据的采集方式有特定的要求,或者计算过程复杂。针对这些问题,提出了基于变窗宽核加权估计的变形趋势拟合方法,即先用较大窗宽的核加权估计去拟合变形的整体趋势,再用较小窗宽的核...
变形监测数据处理的方法有很多,但这些方法对数据量及数据的采集方式有特定的要求,或者计算过程复杂。针对这些问题,提出了基于变窗宽核加权估计的变形趋势拟合方法,即先用较大窗宽的核加权估计去拟合变形的整体趋势,再用较小窗宽的核加权估计去拟合残余变形量——局部趋势。并针对这一新方法,提出了一种新的窗宽计算方法,即时序间隔标准差窗宽。以某大坝某一监测点32期的高程变形拟合为例,比较了不同的窗宽以及不同变窗宽组合的核加权拟合效果。结果表明,采用时序间隔标准差窗宽的核加权拟合比经验窗宽的拟合精度高;而基于变窗宽的核加权拟合比前两者精度更高。
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关键词
变窗宽
核加权估计
变形监测
趋势拟合
标准差
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职称材料
城市交通事故时空聚集特性分析——利用网络加权核密度估计方法
2
作者
吴韵驰
吴钢
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2023年第4期34-39,共6页
交通事故是一类重要的地理事件,对交通事故的空间模式进行分析一直是学术界研究热点,基于核密度估计及其扩展的网络核密度估计方法被大量用于交通事故路网空间聚集模式分析,但交通事故具备丰富的语义属性,仅考虑其时空属性较难全面反映...
交通事故是一类重要的地理事件,对交通事故的空间模式进行分析一直是学术界研究热点,基于核密度估计及其扩展的网络核密度估计方法被大量用于交通事故路网空间聚集模式分析,但交通事故具备丰富的语义属性,仅考虑其时空属性较难全面反映其空间分布特性,采用融合事故语义属性与空间属性的网络加权核密度估计方法,对武汉市江汉区2021年交通事故空间聚集模式及其随时间变化规律进行可视与探索性分析。实验结果表明,考虑事故语义属性的方法更能全面反映交通事故空间聚集特性及其随时间变化特性。
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关键词
交通事故
路网约束
时空分析
网络
加权
核
密度
估计
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职称材料
α-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性
被引量:
5
3
作者
于德明
王勤
王珍娥
《浙江工业大学学报》
CAS
2006年第4期470-472,共3页
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi)+iε.其中g(x)是[0,1]上的未知函数,{iε}是均值为0的随机误差序列.文献[1]中,在{iε}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.笔者将{iε}推广至α-混合误差序列...
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi)+iε.其中g(x)是[0,1]上的未知函数,{iε}是均值为0的随机误差序列.文献[1]中,在{iε}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.笔者将{iε}推广至α-混合误差序列的情形,通过附加适当的条件和精细的计算,获得了用gn(x)估计g(x)的同样结论.
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关键词
Α-混合
加权
核
估计
强相合
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职称材料
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
被引量:
6
4
作者
蒋鹏
金炜东
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期769-775,共7页
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模...
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.
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关键词
背景差
加权
核
密度
估计
自适应阈值
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职称材料
¢-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
被引量:
31
5
作者
杨善朝
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1995年第2期173-180,共8页
本文在-混合误差下讨论Priestley,M.B.和Chao,M.T[1]提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性。在较弱的条件下证明了它的完全收敛性和强相合性。这些结论改进了现有的独立情形和相依情形的相应结论。
关键词
ψ-混合误差
非参数回归函数
加权
核
估计
相合性
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职称材料
-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性
被引量:
5
6
作者
于德明
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2006年第4期439-444,共6页
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi)+εi.其中g(x)是0,1上的未知函数,{εi}是均值为0的随机误差序列.文献中,在{εi}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.论文将{εi}推广至~ρ-混合误差序列的情...
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi)+εi.其中g(x)是0,1上的未知函数,{εi}是均值为0的随机误差序列.文献中,在{εi}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.论文将{εi}推广至~ρ-混合误差序列的情形,通过附加适当的条件和精细的计算,获得了用gn(x)估计g(x)的同样结论.
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关键词
ρ^^-混合
加权
核
估计
强相合
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职称材料
非参数回归函数加权核估计的平均相合性
被引量:
2
7
作者
秦永松
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1990年第2期27-30,共4页
讨论了一类非参数回归函数加权核估计的r(1<r<2)阶平均相合性并给出了收敛速度。
关键词
回归函数
加权
核
估计
平均相合性
黎曼积分
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职称材料
NA相依样本非参数回归函数加权核估计
被引量:
1
8
作者
杨善朝
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第4期28-34,共7页
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对完全收敛和强相合性给出较弱的充分条件.与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bernstein型不等式.
关键词
NA相依
非参数回归函数
加权
核
估计
强相合性
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职称材料
ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度
被引量:
1
9
作者
罗中德
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期98-104,共7页
在误差项为ρ混合序列的条件下,讨论了非参回归函数加权核估计的强相合性,并给出其收敛速度.所得定理表明,当样本矩r充分大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词
ρ混合
非参回归函数
加权
核
估计
强收敛速度
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职称材料
强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度
被引量:
1
10
作者
罗中德
《广西科学》
CAS
2013年第1期17-21,共5页
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词
强混合过程
非参回归函数
加权
核
估计
强收敛速度
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职称材料
-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
被引量:
3
11
作者
李乃医
黄娟
《江西科学》
2006年第4期147-148,共2页
本文在-混合误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.
关键词
^~P-混合误差
非参数回归函数
加权
核
估计
矩相合
强相合
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职称材料
鞅差序列下回归函数加权核估计
被引量:
8
12
作者
杨善朝
《数理统计与应用概率》
1998年第1期19-24,共6页
在鞅差误差序列下,研究非参数回归函数加权核估计的完全收敛性、强相合性和r阶矩相合性,得到了较理想的结论.
关键词
鞅差序列
非参数回归
加权
核
估计
相合性
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职称材料
相依截尾数据非参数回归函数加权核估计
13
作者
伍艳春
何宝珠
《桂林工学院学报》
北大核心
2006年第1期125-128,共4页
在ρ相依下讨论截尾数据非参数回归函数加权核估计的强相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件.
关键词
ρ相依序列
截尾数据
非参数回归函数
加权
核
估计
强相合性
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职称材料
“非汉字符号”相依序列回归函数加权核估计
14
作者
伍艳春
《广西科学》
CAS
2002年第1期21-22,共2页
讨论ρ相依序列非参数回归函数加权核估计的强相合性
关键词
ρ^~相依序列
回归函数
加权
核
估计
强相合性
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职称材料
加权N-W核估计量的渐近正态性研究
15
作者
张颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第2期30-33,共4页
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
关键词
N-W
核
估计
量
加权
N-W
核
估计
量
回归函数
渐近正态
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职称材料
回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度
16
作者
余未
《宁波教育学院学报》
2007年第3期33-35,共3页
分别在完全样本和删失样本下,当误差为独立或混合序列时,获得了非参数回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度.
关键词
加权
核
估计
删失样本
混合序列
r阶矩收敛
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职称材料
鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性
17
作者
余未
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2002年第2期4-6,共3页
研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1)
关键词
回归函数
加权
核
估计
删失样本
鞅差序列
r阶矩收敛性
完全收敛性
几乎处处收敛性
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职称材料
加权核密度估计在洪水频率分析中的应用
被引量:
1
18
作者
白丽
夏乐天
魏玉华
《水文》
CSCD
北大核心
2008年第5期36-39,10,共5页
本文引进加权核密度估计方法,研究洪水频率的分析计算;运用统计试验方法,同目前广泛认同的参数估计方法中线性矩法相比,结果表明:线性矩法及加权核密度估计法推求出的设计值的无偏性相当,但加权核密度估计方法的有效性较线性矩法好。最...
本文引进加权核密度估计方法,研究洪水频率的分析计算;运用统计试验方法,同目前广泛认同的参数估计方法中线性矩法相比,结果表明:线性矩法及加权核密度估计法推求出的设计值的无偏性相当,但加权核密度估计方法的有效性较线性矩法好。最后还与普通的非参数密度函数估计方法对比,结果表明加权核密度估计方法推求出的设计值的无偏性及有效性都较好;尤其是有效性精度较高。因此,加权核密度估计是一种有应用和研究价值的方法。
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关键词
加权
核
密度
估计
洪水频率分析
统计试验
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职称材料
删失指标随机缺失下条件分位数的加权核估计
19
作者
周杨程
王江峰
+1 位作者
袁汶汶
张惠利
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2020年第4期379-392,共14页
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了...
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了数值模拟,分析了各估计的优缺点.
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关键词
条件分位数
加权
核
估计
渐近正态性
删失指标
随机缺失
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职称材料
加权核密度估计及其在沪深300股指收益率上的应用
20
作者
宋文选
《泰山学院学报》
2015年第3期57-64,共8页
由于金融数据的特殊性,对于其时变概率密度的估计和相应的累计分布函数的估计,可以通过非参数运用加权的核密度估计来捕捉每个时刻金融收益率的密度变化情况,这种方法中的重要参数,如带宽,可以通过最大似然函数和交叉检验进行估计.诊断...
由于金融数据的特殊性,对于其时变概率密度的估计和相应的累计分布函数的估计,可以通过非参数运用加权的核密度估计来捕捉每个时刻金融收益率的密度变化情况,这种方法中的重要参数,如带宽,可以通过最大似然函数和交叉检验进行估计.诊断检验可以通过向前一步预测的累计分布函数进行验证.对于这种追踪时变密度变化的方法,适用那些密度变化相对缓慢的数据上,并且该方法可以结合滤波进行递推估计.本文最后将此方法运用在沪深300股指.
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关键词
加权
核
密度
估计
时变累计分布
时变分位数
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职称材料
题名
变窗宽核加权估计下的变形趋势拟合方法
被引量:
2
1
作者
田玉刚
杜渊会
何义丰
机构
中国地质大学信息工程学院。湖北武汉
长江宜昌航道工程局
出处
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012年第1期12-15,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG090110)
文摘
变形监测数据处理的方法有很多,但这些方法对数据量及数据的采集方式有特定的要求,或者计算过程复杂。针对这些问题,提出了基于变窗宽核加权估计的变形趋势拟合方法,即先用较大窗宽的核加权估计去拟合变形的整体趋势,再用较小窗宽的核加权估计去拟合残余变形量——局部趋势。并针对这一新方法,提出了一种新的窗宽计算方法,即时序间隔标准差窗宽。以某大坝某一监测点32期的高程变形拟合为例,比较了不同的窗宽以及不同变窗宽组合的核加权拟合效果。结果表明,采用时序间隔标准差窗宽的核加权拟合比经验窗宽的拟合精度高;而基于变窗宽的核加权拟合比前两者精度更高。
关键词
变窗宽
核加权估计
变形监测
趋势拟合
标准差
Keywords
variable bandwidth
kernel weighted estimation
deformation monitoring
trend fitting
standard deviation
分类号
P258 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
城市交通事故时空聚集特性分析——利用网络加权核密度估计方法
2
作者
吴韵驰
吴钢
机构
华中科技大学公共管理学院
武汉市公安局交通管理局
出处
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2023年第4期34-39,共6页
文摘
交通事故是一类重要的地理事件,对交通事故的空间模式进行分析一直是学术界研究热点,基于核密度估计及其扩展的网络核密度估计方法被大量用于交通事故路网空间聚集模式分析,但交通事故具备丰富的语义属性,仅考虑其时空属性较难全面反映其空间分布特性,采用融合事故语义属性与空间属性的网络加权核密度估计方法,对武汉市江汉区2021年交通事故空间聚集模式及其随时间变化规律进行可视与探索性分析。实验结果表明,考虑事故语义属性的方法更能全面反映交通事故空间聚集特性及其随时间变化特性。
关键词
交通事故
路网约束
时空分析
网络
加权
核
密度
估计
Keywords
traffic accident
road network constraints
spatial-temporal analysis
network-weighted kernel density estimation
分类号
D035.37 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
α-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性
被引量:
5
3
作者
于德明
王勤
王珍娥
机构
浙江机电职业技术学院
浙江工业大学理学院
出处
《浙江工业大学学报》
CAS
2006年第4期470-472,共3页
文摘
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi)+iε.其中g(x)是[0,1]上的未知函数,{iε}是均值为0的随机误差序列.文献[1]中,在{iε}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.笔者将{iε}推广至α-混合误差序列的情形,通过附加适当的条件和精细的计算,获得了用gn(x)估计g(x)的同样结论.
关键词
Α-混合
加权
核
估计
强相合
Keywords
α-mixing
weighted kernel estimate
consistency
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
被引量:
6
4
作者
蒋鹏
金炜东
机构
西南交通大学电气工程学院
出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期769-775,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61134002)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX027)
文摘
为解决监控视频背景初始化过程中前景干扰的问题,提出了一种基于加权核密度估计(KDE)的自适应运动前景检测方法.该方法对时间域变化稳定的像素值进行加权,并利用核密度估计构建背景模型,避免了背景初始化过程中前景的干扰.基于该背景模型,提出了一种新的阈值设定策略.该策略根据前景空间分布的连续性自适应获得前景阈值,填充前景中的"孔",并更新阈值.实验结果表明:即使场景中存在运动前景,该方法能够在多种场景下获得90%以上的查准率和查全率,其性能优于传统的背景差法.
关键词
背景差
加权
核
密度
估计
自适应阈值
Keywords
background subtraction
weighted kernel density estimation
adaptive threshold
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
¢-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
被引量:
31
5
作者
杨善朝
机构
广西师范大学
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1995年第2期173-180,共8页
文摘
本文在-混合误差下讨论Priestley,M.B.和Chao,M.T[1]提出的一类非参数回归函数加权核估计的相合性。在较弱的条件下证明了它的完全收敛性和强相合性。这些结论改进了现有的独立情形和相依情形的相应结论。
关键词
ψ-混合误差
非参数回归函数
加权
核
估计
相合性
Keywords
mixing Errors,Nonparametric Regression Function,Weighted Kernel Estimator,Complete Convergence,Strong Consistency.
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性
被引量:
5
6
作者
于德明
机构
浙江机电职业技术学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2006年第4期439-444,共6页
文摘
设{yi}是固定在点{xi}的观察值,适合模型yi=g(xi)+εi.其中g(x)是0,1上的未知函数,{εi}是均值为0的随机误差序列.文献中,在{εi}为独立同分布的条件下,通过构造新的函数gn(x),对g(x)进行了估计.论文将{εi}推广至~ρ-混合误差序列的情形,通过附加适当的条件和精细的计算,获得了用gn(x)估计g(x)的同样结论.
关键词
ρ^^-混合
加权
核
估计
强相合
Keywords
ρ^^-mixing
weighted kernel estimate
strong consistency
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
下载PDF
职称材料
题名
非参数回归函数加权核估计的平均相合性
被引量:
2
7
作者
秦永松
机构
广西师范大学数学系
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1990年第2期27-30,共4页
文摘
讨论了一类非参数回归函数加权核估计的r(1<r<2)阶平均相合性并给出了收敛速度。
关键词
回归函数
加权
核
估计
平均相合性
黎曼积分
Keywords
regression function, weighted kernel estimation, mean convergence, Reiman integral
分类号
N55,G658.3 [自然科学总论]
下载PDF
职称材料
题名
NA相依样本非参数回归函数加权核估计
被引量:
1
8
作者
杨善朝
机构
广西师范大学数学与计算机科学系
出处
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998年第4期28-34,共7页
基金
广西青年科学基金
广西高校科研基金
文摘
在NA相依样本下研究非参数回归函数加权核估计的相合性,对完全收敛和强相合性给出较弱的充分条件.与此同时对NA序列给出一个简洁实用的Bernstein型不等式.
关键词
NA相依
非参数回归函数
加权
核
估计
强相合性
Keywords
NA dependence
nonparametric function
weighted kernel estimator
complete convergence
strong consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度
被引量:
1
9
作者
罗中德
机构
百色学院数学与计算机信息工程系
出处
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期98-104,共7页
基金
广西教育厅科研立项项目(201106LX622
201204LX423)
百色学院校级教改项目(2014JG24)
文摘
在误差项为ρ混合序列的条件下,讨论了非参回归函数加权核估计的强相合性,并给出其收敛速度.所得定理表明,当样本矩r充分大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词
ρ混合
非参回归函数
加权
核
估计
强收敛速度
Keywords
ρ mixing
nonparametric regression function
weighted kernel estimator
strong consistencyrate
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度
被引量:
1
10
作者
罗中德
机构
百色学院数学与计算机信息工程系
出处
《广西科学》
CAS
2013年第1期17-21,共5页
基金
广西教育厅科研立项项目(201106LX622
201204LX423)
百色学院科研项目(2011KB08)资助
文摘
在误差项为强混合序列的条件下,利用随机变量部分和的矩不等式,讨论非参回归函数加权核估计的强相合性,给出其收敛速度.当样本矩足够大时,强相合的收敛速度约等于n-1/2.
关键词
强混合过程
非参回归函数
加权
核
估计
强收敛速度
Keywords
strong mixing processes, nonparametric regression functions, weighted kernel estimators, strong consistency rate
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
被引量:
3
11
作者
李乃医
黄娟
机构
广东海洋大学理学院数学系
出处
《江西科学》
2006年第4期147-148,共2页
文摘
本文在-混合误差下讨论Priestly,M.B.和Chao,M.T.提出的一类给参数回归函数加权核估计的相合性.
关键词
^~P-混合误差
非参数回归函数
加权
核
估计
矩相合
强相合
Keywords
^~P- mixing error sequences, Nonparametric regression functions, Weighted kernel estimators, Moment consistency, Strong consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
鞅差序列下回归函数加权核估计
被引量:
8
12
作者
杨善朝
机构
广西师范大学数学与计算机科学系
出处
《数理统计与应用概率》
1998年第1期19-24,共6页
文摘
在鞅差误差序列下,研究非参数回归函数加权核估计的完全收敛性、强相合性和r阶矩相合性,得到了较理想的结论.
关键词
鞅差序列
非参数回归
加权
核
估计
相合性
Keywords
martingale differerce sequence、nonparametric regression
weighted kernel estimator、consistency.
分类号
O21 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
相依截尾数据非参数回归函数加权核估计
13
作者
伍艳春
何宝珠
机构
桂林工学院数理系
出处
《桂林工学院学报》
北大核心
2006年第1期125-128,共4页
基金
广西区教育厅科研项目(桂教科研[2004]20)
文摘
在ρ相依下讨论截尾数据非参数回归函数加权核估计的强相合性,对强相合性给出一些较弱的充分条件.
关键词
ρ相依序列
截尾数据
非参数回归函数
加权
核
估计
强相合性
Keywords
ρ sequences
censored data
nonparametric regression funtion
weighted kernel estimator
strong consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
“非汉字符号”相依序列回归函数加权核估计
14
作者
伍艳春
机构
桂林工学院基础部
出处
《广西科学》
CAS
2002年第1期21-22,共2页
文摘
讨论ρ相依序列非参数回归函数加权核估计的强相合性
关键词
ρ^~相依序列
回归函数
加权
核
估计
强相合性
Keywords
sequences,kernel estimation of regression function,strong consistency
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
O211.67 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
加权N-W核估计量的渐近正态性研究
15
作者
张颖
机构
济南大学数学科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第2期30-33,共4页
基金
山东省统计科研重点研究课题资助项目(KT16092)
文摘
文章利用改进了的N-W核估计量—加权N-W核估计量来估计回归函数,在给定的条件下,证明了加权N-W核估计量的渐近正态性,并通过模拟研究得出,利用非参数核估计法估计回归函数时,加权N-W核估计量要优于N-W核估计量。
关键词
N-W
核
估计
量
加权
N-W
核
估计
量
回归函数
渐近正态
Keywords
N-W kernel estimator
weighted N-W kernel estimator
regression function
asymptotic normality
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度
16
作者
余未
机构
宁波大学理学院
出处
《宁波教育学院学报》
2007年第3期33-35,共3页
文摘
分别在完全样本和删失样本下,当误差为独立或混合序列时,获得了非参数回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度.
关键词
加权
核
估计
删失样本
混合序列
r阶矩收敛
Keywords
weighted kernel estimator
censored data
mixing sequence
r-order mean consistency
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性
17
作者
余未
机构
宁波大学理学院
出处
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2002年第2期4-6,共3页
文摘
研究了在删失样本下误差为鞅差序列时 ,回归函数加权核估计的r阶矩收敛性 ,完全收敛性和几乎处处收敛性 ,推广了在完全样本下误差为鞅差序列时相应的结论 ,同时还给出了r(r >1)
关键词
回归函数
加权
核
估计
删失样本
鞅差序列
r阶矩收敛性
完全收敛性
几乎处处收敛性
Keywords
weighted kernel estimator
randomly censored data
martingale difference sequences
r order mean consistency
complete convergence
strong consistency
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
加权核密度估计在洪水频率分析中的应用
被引量:
1
18
作者
白丽
夏乐天
魏玉华
机构
河海大学理学院
出处
《水文》
CSCD
北大核心
2008年第5期36-39,10,共5页
文摘
本文引进加权核密度估计方法,研究洪水频率的分析计算;运用统计试验方法,同目前广泛认同的参数估计方法中线性矩法相比,结果表明:线性矩法及加权核密度估计法推求出的设计值的无偏性相当,但加权核密度估计方法的有效性较线性矩法好。最后还与普通的非参数密度函数估计方法对比,结果表明加权核密度估计方法推求出的设计值的无偏性及有效性都较好;尤其是有效性精度较高。因此,加权核密度估计是一种有应用和研究价值的方法。
关键词
加权
核
密度
估计
洪水频率分析
统计试验
Keywords
weighted kernel density estimation
analysis of flood frequency
statistical testing
分类号
P333.9 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
删失指标随机缺失下条件分位数的加权核估计
19
作者
周杨程
王江峰
袁汶汶
张惠利
机构
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2020年第4期379-392,共14页
基金
浙江省自然科学基金(LY18A010007)
国家社会科学基金(20BTJ049)
浙江省一流学科A类(浙江工商大学统计学)。
文摘
在右删失数据下,当删失指标随机缺失时,对条件分布函数分别构造了校准加权核估计,插值加权核估计以及逆概率加权核估计;然后由这些估计分别导出了条件分位数的核估计,并建立了这些估计的渐近正态性;最后,在有限样本下,对这些估计进行了数值模拟,分析了各估计的优缺点.
关键词
条件分位数
加权
核
估计
渐近正态性
删失指标
随机缺失
Keywords
conditional quantile
weighted kernel estimation
asymptotic normality
censoring indicator
missing at random
分类号
O212.7 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
加权核密度估计及其在沪深300股指收益率上的应用
20
作者
宋文选
机构
浙江工商大学统计与数学学院
出处
《泰山学院学报》
2015年第3期57-64,共8页
文摘
由于金融数据的特殊性,对于其时变概率密度的估计和相应的累计分布函数的估计,可以通过非参数运用加权的核密度估计来捕捉每个时刻金融收益率的密度变化情况,这种方法中的重要参数,如带宽,可以通过最大似然函数和交叉检验进行估计.诊断检验可以通过向前一步预测的累计分布函数进行验证.对于这种追踪时变密度变化的方法,适用那些密度变化相对缓慢的数据上,并且该方法可以结合滤波进行递推估计.本文最后将此方法运用在沪深300股指.
关键词
加权
核
密度
估计
时变累计分布
时变分位数
Keywords
weighted kernel density estimation
time- varying cumulative distribution
time- varying quantiles
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F832 [经济管理—金融学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变窗宽核加权估计下的变形趋势拟合方法
田玉刚
杜渊会
何义丰
《测绘科学技术学报》
北大核心
2012
2
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职称材料
2
城市交通事故时空聚集特性分析——利用网络加权核密度估计方法
吴韵驰
吴钢
《中国人民公安大学学报(自然科学版)》
2023
0
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职称材料
3
α-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性
于德明
王勤
王珍娥
《浙江工业大学学报》
CAS
2006
5
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职称材料
4
基于加权核密度估计的自适应运动前景检测方法
蒋鹏
金炜东
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
6
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职称材料
5
¢-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
杨善朝
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
1995
31
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职称材料
6
-混合误差下回归函数加权核估计的强相合性
于德明
《高校应用数学学报(A辑)》
CSCD
北大核心
2006
5
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职称材料
7
非参数回归函数加权核估计的平均相合性
秦永松
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1990
2
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职称材料
8
NA相依样本非参数回归函数加权核估计
杨善朝
《广西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
1998
1
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职称材料
9
ρ混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度
罗中德
《西南大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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职称材料
10
强混合序列下非参回归函数加权核估计的强收敛速度
罗中德
《广西科学》
CAS
2013
1
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职称材料
11
-混合误差下非参数回归函数加权核估计的相合性
李乃医
黄娟
《江西科学》
2006
3
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职称材料
12
鞅差序列下回归函数加权核估计
杨善朝
《数理统计与应用概率》
1998
8
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职称材料
13
相依截尾数据非参数回归函数加权核估计
伍艳春
何宝珠
《桂林工学院学报》
北大核心
2006
0
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职称材料
14
“非汉字符号”相依序列回归函数加权核估计
伍艳春
《广西科学》
CAS
2002
0
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职称材料
15
加权N-W核估计量的渐近正态性研究
张颖
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
0
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职称材料
16
回归函数加权核估计的r阶矩收敛速度
余未
《宁波教育学院学报》
2007
0
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职称材料
17
鞅差序列下回归函数加权核估计的收敛性
余未
《宁波大学学报(理工版)》
CAS
2002
0
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职称材料
18
加权核密度估计在洪水频率分析中的应用
白丽
夏乐天
魏玉华
《水文》
CSCD
北大核心
2008
1
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职称材料
19
删失指标随机缺失下条件分位数的加权核估计
周杨程
王江峰
袁汶汶
张惠利
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2020
0
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职称材料
20
加权核密度估计及其在沪深300股指收益率上的应用
宋文选
《泰山学院学报》
2015
0
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职称材料
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