具有连续辅助协变量的均值剩余寿命模型的统计推断

在许多实际问题的研究中,由于预算或者技术等因素限制,重要协变量值只能对某一个核实集进行准确测量,而对应重要协变量的连续辅助协变量则对研究队列中的所有个体均可观测.利用辅助协变量的信息有助于提高统计研究的效率.本文考虑如何利用辅助协变量的信息来提高比例均值剩余寿命模型的统计推断效率.本文基于逆概率删失加权技巧构造一个估计方程来估计回归参数,并证明所得估计是相合的和渐近正态的.大量数值模拟验证了所提出的方法在有限样本下的有效性.最后,将所提出的方法应用于Mayo临床试验中原发性胆汁性肝硬化问题的研究中.