基于粒子群算法的核屏蔽感应电机多目标优化设计

屏蔽感应电机是核反应堆冷却回路的动力源,提高该电机的效率和降低电磁噪声具有重要的意义。将有限元法和磁路法相结合,设计了1台20kW核屏蔽感应电机。利用有限元软件对其进行额定工况运行状态下噪声和损耗仿真分析,确定影响电机效率和电磁噪声的主要参数;选取影响电机效率和噪声的主要参数为优化变量,电机电磁噪声和效率为优化目标,输出功率为约束条件;采用正交试验表获得样本空间;通过响应面法建立优化目标及约束条件的优化模型,最后利用粒子群算法对优化模型进行求解。有限元仿真结果表明:优化后电机效率提高了2.6%,电磁噪声降低了5.2dB。

核屏蔽感应电机效率和功率因数综合优化设计

以核屏蔽感应电机为研究对象,在额定负载的情况下,对电机气隙长度、定子槽口宽度、定子屏蔽套厚度和定子槽宽等相关参数进行优化设计,以提高核屏蔽电机效率和功率因数。根据优化参数的个数和各个参数的水平数建立田口正交表,再利用有限元进行仿真计算,得出优化的最佳方案,优化后的电动机效率和功率因数均得到了一定提升。