基于复杂网络探究肺系疫病各阶段核心“症-药”关联及作用机制

目的通过整合肺系疫病的各阶段临床表现与中药复方,利用现代生命科学的组学大数据资源,挖掘肺系疫病各阶段症状与中药的内在联系,为阐明中医药在治疗肺系疫病中的作用机制提供数据支持。方法明确界定肺系疫病非特异性症状特征,系统梳理古代疫病文献资料、中成药目录,以及针对新型冠状病毒肺炎的中医药诊疗方案,构建包含肺系疫病各阶段症状与方药的大数据集;运用网页排名算法提炼出肺系疫病在急性期(轻症、重症)和恢复期3个不同阶段的“核心症状群”和“核心中药群”,并通过随机游走算法深入剖析核心“症-药”间的相互关系。结果在纳入的822条数据中(轻症287条,重症403条,恢复期132条),所识别的核心症状群与各阶段肺系疫病的实际临床表现高度吻合。轻症阶段的核心中药以解表药和清热药为主,重症阶段则在此基础上增加了祛湿化痰药,而恢复期以补气养阴药为核心。进一步的富集分析揭示,急性期核心中药主要涉及调控Janus激酶/信号转导与转录激活子和核转录因子κB信号通路,恢复期核心中药主要影响成纤维细胞增殖相关通路。结论核心症状群对应的核心中药群可能通过调节关键转录因子来治疗肺系疫病。