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融合核心句与依存关系的评价搭配抽取
被引量:
5
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作者
陶新竹
赵鹏
刘涛
《计算机技术与发展》
2014年第1期118-121,共4页
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论...
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。
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关键词
核心句抽取
依存关系
评价搭配
潜在评价搭配
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职称材料
题名
融合核心句与依存关系的评价搭配抽取
被引量:
5
1
作者
陶新竹
赵鹏
刘涛
机构
安徽大学计算机科学与技术学院
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
出处
《计算机技术与发展》
2014年第1期118-121,共4页
基金
安徽省教育重点资助项目(KJ2009A001Z)
安徽省重大科技专项资助项目(08010201002)
安徽大学青年科学研究基金资助项目(2009QN004A)
文摘
评价搭配抽取是情感分析的基础任务之一。目前大部分抽取方法都是以依存句法分析为基础,但依存分析对中文评论文本的分析结果不稳定。针对此问题,提出了融合核心句抽取与依存关系的评价搭配抽取方法。该方法利用核心句抽取规则简化评论句结构,在此基础上进行依存句法分析,根据人工构建的依存关系模板进行评价搭配的抽取,并引入潜在评价搭配抽取规则抽取文本中省略评价对象的评价搭配。在中文酒店评论语料中进行试验,与基于依存分析的方法相比,该方法的F值提高约7%,证明了该方法的有效性。
关键词
核心句抽取
依存关系
评价搭配
潜在评价搭配
Keywords
kemel sentence extraction
dependency relation
evaluation collection
implied evaluation collection
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
融合核心句与依存关系的评价搭配抽取
陶新竹
赵鹏
刘涛
《计算机技术与发展》
2014
5
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