期刊文献+
共找到4篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
中国土壤盐渍化领域核心学者群与学术合作网络可视化分析
1
作者 祖丽皮亚·库来西 瓦哈甫·哈力克 +5 位作者 阿不都拉·阿不力孜 约日古丽卡斯木 王芳 居玛·吐尼亚孜 阿司古丽·艾白 黄玲 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期999-1005,共7页
核心学者是推动学术进步的重要力量,且学术合作是衡量学科发展成熟的重要指标。本文基于CNKI土壤盐渍化论文数据挖掘,搜索2000--2016年间已发表的土壤盐渍化相关文献,采用文献计量分析法和社会网络分析法中心性模型描绘了全国科研论... 核心学者是推动学术进步的重要力量,且学术合作是衡量学科发展成熟的重要指标。本文基于CNKI土壤盐渍化论文数据挖掘,搜索2000--2016年间已发表的土壤盐渍化相关文献,采用文献计量分析法和社会网络分析法中心性模型描绘了全国科研论文合作网络核心学者群与学术合作情况。得出以下主要结论:①网络结构上,土壤盐渍化合作网络密度值为0.033,具较小的凝聚性。土壤盐渍化合作网络具有较大的集聚性,发育典型的小区域性。②空间格局上,学术合作网络联系强度分布不均匀,形成以东北、西北、西南、华东等地区为核心的四大研究团体。⑧影响机制上,地理邻近性、师生关系与同事关系是影响我国土壤盐渍化科研论文合作的重要因素。 展开更多
关键词 土壤盐渍化 学术合作 核心学者 社会网络分析 可视化
下载PDF
高等教育“小同行”学术群体的结构探析--以“双一流”建设研究为例
2
作者 武建鑫 王嘉琳 《河北师范大学学报(教育科学版)》 北大核心 2023年第4期78-88,共11页
与高等教育学科“大同行”学术群体不同,指向具体研究方向的“小同行”学术群体不仅有着广泛的社会实践基础,还具有明显的科学社会学研究价值。“双一流”建设研究领域研究学术群体已初具规模,鉴于其“都市型”的研究特征,已经形成规模... 与高等教育学科“大同行”学术群体不同,指向具体研究方向的“小同行”学术群体不仅有着广泛的社会实践基础,还具有明显的科学社会学研究价值。“双一流”建设研究领域研究学术群体已初具规模,鉴于其“都市型”的研究特征,已经形成规模庞大的核心学者群体,该群体发文分布存在明显的“长尾现象”,被引频次分化严重、合著发文类型化明显。学术群体内部结构聚集程度较低,群体分隔现象较为明显,具有显著的小世界效应,各群体之间仍然存在较强的互联互动潜力,处于网络中心位置的学者拥有“双一流”建设研究领域的重要信息和社会资本,因而具有较高的学术领导力、社会认可度以及最为广泛的交流合作能力。学术群体典型子网所呈现的知识网络和社会网络存在较强的关联性,子网中核心学者的社会资本对团队成员知识生产过程有着重要的影响。 展开更多
关键词 “双一流”建设 “小同行” 学术群体 核心学者 合著网络
下载PDF
国内外多维贫困研究进展 被引量:6
3
作者 陈闻鹤 常志朋 《长江师范学院学报》 2019年第5期31-44,共14页
多维贫困是指涵盖收入、健康、教育、居住和饮水等多方面匮乏的综合性贫困。目前,关于多维贫困研究进展的综述较少,且多为定性分析,难以全面准确地概述现阶段的研究成果。有鉴于此,采用核心学者评测法和文本聚类法对国内外多维贫困相关... 多维贫困是指涵盖收入、健康、教育、居住和饮水等多方面匮乏的综合性贫困。目前,关于多维贫困研究进展的综述较少,且多为定性分析,难以全面准确地概述现阶段的研究成果。有鉴于此,采用核心学者评测法和文本聚类法对国内外多维贫困相关文献进行量化研究,从核心学者、主要研究机构及地理分布、高被引论文和主题词共现网络等方面分析和比较国内外多维贫困的研究现状与热点。研究表明:近年来,国内外多维贫困相关研究成果处于上升阶段,但该领域学者和科研机构较为集中,数量较少;从高被引论文来看,国内外研究热点多集中在多维贫困测度及指标体系建立方面,但侧重点有所不同;从多维贫困问题研究热点的演化过程来看,国内外发展脉络与趋势相似,即测度对象精细化,视角多元化,由静态测度向动态测度转变,但在类似方向上的研究国内大约滞后国外4~5年;从多维贫困高频关键词分类来看,国内外多维贫困研究热点在技术手段、研究主题方面相似,在理论基础、研究视角、研究对象和行为措施等方面具有异质性。 展开更多
关键词 多维贫困 核心学者评测 文本聚类 共现网络
下载PDF
人工智能科研团队的合作模式及其对比研究 被引量:9
4
作者 王曰芬 杨雪 +1 位作者 余厚强 曹嘉君 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第20期14-22,共9页
[目的/意义]探讨人工智能领域科研团队的合作模式,并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程]以已识别出的人工智能领军团队为研究对象,根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标,识别出团队中的核心学者,进而划分人工智... [目的/意义]探讨人工智能领域科研团队的合作模式,并比较不同合作模式科研团队的差异与影响。[方法/过程]以已识别出的人工智能领军团队为研究对象,根据团队中学者的合作人数情况和社会网络指标,识别出团队中的核心学者,进而划分人工智能科研团队的合作模式,并对不同合作模式的团队进行举例分析。在此基础上,从网络结构特征、研究绩效与地理分布几个维度,对比分析不同合作模式领军团队之间的差异。[结果/结论]人工智能领域科研团队的合作模式被划分为单核模式、双核模式、多核模式以及均衡模式4种类型,其中,单核模式和双核模式的科研团队在所研究维度上都表现较为优异。 展开更多
关键词 人工智能 科研合作 合作模式 核心学者 数据分析
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部