期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
多重混合线性张量模型及其参数估计
被引量:
6
1
作者
徐常青
陈之兵
祁力群
《苏州科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期42-48,共7页
首先定义低阶张量乘法和4阶张量的逆,考察4阶张量的可逆条件及其Tucker分解,引入多重混合线性张量(MMLT)模型,最后结合张量CP分解和Tucker分解给出MMT模型的最优参数估计。
关键词
张
量
奇异值分解
主成分分析
MMT模型
核心张量切片法
下载PDF
职称材料
题名
多重混合线性张量模型及其参数估计
被引量:
6
1
作者
徐常青
陈之兵
祁力群
机构
苏州科技大学数理学院
深圳大学数学与统计学院
香港理工大学应用数学系
出处
《苏州科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2017年第1期42-48,共7页
基金
国家自然科学基金重大项目(61190114/F0102)
香港政府研究基金项目(Poly U 501212
+2 种基金
501913
15302114
15302115)
文摘
首先定义低阶张量乘法和4阶张量的逆,考察4阶张量的可逆条件及其Tucker分解,引入多重混合线性张量(MMLT)模型,最后结合张量CP分解和Tucker分解给出MMT模型的最优参数估计。
关键词
张
量
奇异值分解
主成分分析
MMT模型
核心张量切片法
Keywords
tensor
SVD
PCA
MMT model
kernel tensor slicing
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多重混合线性张量模型及其参数估计
徐常青
陈之兵
祁力群
《苏州科技大学学报(自然科学版)》
CAS
2017
6
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部