溃疡性结肠炎缓解期核心证型、病机演变及中药配伍数据挖掘研究

目的基于真实世界临床有效数据,分析溃疡性结肠炎(UC)缓解期核心证型,探索其病机演变规律,并挖掘中药配伍规律。方法收集2018年8月1日-2021年10月31日江苏省中医院经中药口服干预的UC缓解期患者的病历资料,采用Medcase V3.2数据记录挖掘系统,运用强化FPGrowth算法构建加强关联规则数据挖掘模型,使用Xminer Operation Tool运算工具进行挖掘处理和逻辑分析,运用Medcase Chart对计量性趋势数据进行解构分析与图形表达,探索UC缓解期核心证型、病机演变规律及核心中草药配伍规律。结果共收集UC缓解期患者302例;以黏液血便、易腹泻、易疲劳、舌质淡、苔薄白、脉沉细、阵发性腹部隐痛、肠镜检查发现肠息肉为临床核心证候群;脾气亏虚证、脾虚湿困证、脾虚毒蕴证为核心证型;病机演化可分为3个环节:脾气亏虚为UC发病之基;湿热蕴结、气血痰瘀凝滞,为UC加剧之源;病程日久,湿热痰瘀分别形成湿毒、热毒、痰毒、瘀毒,导致内生癌毒,为UC恶化之本。药物配伍方面,脾气亏虚证常用党参、白术、茯苓、甘草、木香、砂仁、当归、白芍;脾虚湿困证常用党参、白术、茯苓、甘草、木香、黄连、砂仁、防风;脾虚毒蕴证常用党参、黄芪、白术、陈皮、乌梅、槐花、黄连、防风。结论UC缓解期以脾虚为本,健脾益气为治疗根本,佐以理气、和胃、活血、止血、祛湿、清热、解郁之品。

基于一种矩阵和权重改进的MW-Apriori算法探讨名老中医李培旭教授治疗慢性肾脏病蛋白尿用药规律

目的通过一种改进Apriori算法对名老中医李培旭教授运用中医药治疗慢性肾脏病蛋白尿中药处方配伍及规律进行分析,以期对临床治疗有指导作用。方法收集2018年1月—2021年1月期间李培旭教授诊治慢性肾脏病蛋白尿临床数据建立数据库,运用基于矩阵和权重改进的MW-Apriori算法,进行统计分析其中用药规律及药物组合特点,从而得出核心证型和核心处方。结果共收集处方1239张,病例391例,涉及到药物共214味,其中使用频次>10次的有135味,累计使用频次17467次,药物种类共21类,使用频次排名前5类分别为清热药、补虚药、利水药、解表药、活血药,性味归经方面,使用较多为寒性、平性及甘味药。在药物组合关联规则中显示连翘-金银花组合是所有药物组合中出现频次最高,甘草作为单味药物出现频次最高,且关联性最强,关联性较强药物为:金银花、连翘、黄柏、生地、黄芪、柴胡、泽泻、当归、白芍、蒲公英,总结出常见证型9种,常用药物50味,并从中得出核心证型及核心处方各4种,核心药物24味。结论通过对李培旭教授治疗慢性肾脏病数据分析,肾病蛋白尿的原发病较多,病机以湿热致肾闭精泄,本虚标实,虚实错杂,病程冗长,湿热(毒)蕴结为基本证型,治疗以祛邪通闭、益气养阴为主,选药多注重寒性、平性及甘味药物,研究得出核心证型和核心处方较为准确客观反映李教授学术思想,对临床具有一定指导意义。

基于数据挖掘技术分析中医药治疗高血压肾病的用药规律

目的通过数据挖掘技术分析已发表文献中医药治疗高血压肾病的研究现状并探讨用药规律及核心证型、核心处方特点,以期为中医药治疗高血压肾病方案的优化提供依据。方法收集中国知网(CNKI)、万方数据平台、维普数据网等3家数据库的近25年符合纳入标准的文献,运用Excel 2016进行有效方剂初步整理、药物规范等,建立数据库,并对药物频次、性味、药物归类等进行数据挖掘研究。结果共纳入85篇文献,收录105个方,药物使用总频次1182次,使用频次前3位的是丹参、牛膝、黄芪;功效分析显示使用频次较高的为补虚药、活血化瘀药、平肝息风药、清热药、利水渗湿药,其中补虚药中又以补气药使用频次最高;药物四气以平、温、寒以及微寒性药物居多,以平类药物位居首位;五味多见甘味、苦味以及辛味药,以甘味为首;归经以肝经为首,肾经、脾经、肺经以及心经次之;药物关联规则及聚类分析显示,牛膝-丹参、山药-山茱萸、山药-茯苓、黄芪-丹参、山茱萸-丹参、茯苓-丹参、山茱萸-茯苓、茯苓-牛膝,女贞子+石决明=>菊花,钩藤+女贞子=>菊花,钩藤+女贞子+石决明=>菊花等药物组合使用较多;核心证型以肝肾阴虚型、肾虚血瘀型、肝阳上亢型、湿浊阻滞型为主,核心处方中以牛膝为核心药物,山茱萸、熟地黄、山药、杜仲、黄芪、丹参、钩藤、天麻、石决明、菊花、泽泻、茯苓、大黄分别为相应核心证型组合用药。结论通过对纳入的文献分析发现,高血压肾病肝肾阴虚,痰浊血瘀为主导病机,病程多为虚实夹杂,而在治疗时以补肝益肾,活血化瘀,平肝潜阳,健脾益肾等为原则,选药时注重性味归经,以甘味性平类,归经以肝肾经为主,辅以味苦、辛,性温、寒及微寒类药物,研究所得出核心证型和核心处方能对高血压肾病临床治疗提供参考依据。