核心识别:传媒品牌建设的关键

核心识别,是品牌管理中的一个概念,是品牌识别的核心部分,是表达品牌特色、品牌核心价值的关键词。核心识别是持续的、相对恒定的品牌精髓的表现,是品牌的“基因”,规定了品牌延伸发展以及品牌传播的基本信息,并代表了一个品牌最中心、最稳定的要素。一个品牌最独一无二的特质、最有价值的内涵、最独特的优势,通常都会表现在它的核心识别上;通过对美国《国家地理》和《中国国家地理》的核心识别的比较,可看到核心识别在品牌建设中的意义。

基于专利分析的氢能产业链划分及核心专利识别研究

[目的/意义]基于专利分析对氢能产业链进行划分并识别核心专利,为精准了解氢能产业链核心技术方向和专利布局提供情报支持和参考。[方法/过程]以专利分类号为技术信息载体,使用重心模型对氢能产业链技术进行划分;从技术价值、经济价值和法律价值三个方面构建核心专利识别指标体系;结合熵权法和灰色关联度分析法对专利进行打分,筛选和分析产业链各环节核心专利。[结果/结论]氢能产业链上游为氢能制取技术,中游为氢能储运技术和加氢基础设施技术,下游为燃料电池技术和氢化工原料技术。上游环节发展最早,核心专利数量少且整体质量较低,下游环节核心专利数最多且专利有效率最高。结合核心专利识别结果,针对氢能产业链各环节提出了发展建议。

关键核心技术识别赋能新质生产力发展:内在逻辑、现实挑战与实践路径

[目的/意义]关键核心技术识别有助于明确努力攻关方向,加快突破关键核心技术,可以通过培育新型劳动者、更新新型劳动资料与拓展新型劳动对象赋能新质生产力发展。[方法/过程]基于关键核心技术识别在赋能新质生产力发展过程中的重要性,系统梳理识别关键核心技术的主要定量研究方法,并将其划分为三大类:指标评估法、社会网络法、文本挖掘法,对比分析每种识别方法的优缺点,总结提炼现有识别研究整体存在的不足与问题,进而研究分析关键核心技术识别赋能新质生产力发展的内在逻辑。针对关键核心技术识别赋能新质生产力发展过程中面临的挑战,提出关键核心技术识别赋能新质生产力发展的实践路径。[结果/结论]关键核心技术识别赋能新质生产力发展仍然面临着一系列阻碍,为此,可通过建立动态识别指标体系助力新型劳动者的培育,通过加强产学研合作助力新型生产资料的更新,通过设置产业发展基金助力新型劳动对象的拓展。

基于多层次深度模型的社交网络核心谣言传播节点识别

鉴于在线社交网络谣言控制的时效性与及时性,提出一种基于多维特征的两阶段图卷积网络(MSF-GCN)学习模型。该模型试图在尽早的时间实现精准定位核心谣言传播节点,从源头上阻断谣言扩散。通过将MSF-GCN方法与其他基准方法在谣言数据集上进行比对,实验结果验证了MSF-GCN学习模型更加有效。

专利寿命视角下的核心专利识别模型构建

文章基于专利寿命视角构建核心专利识别模型,为核心专利的识别以及专利情报分析提供新视角及研究模型。从专利寿命视角出发,筛选影响专利寿命的因素;建立基于深度学习生存预测算法的专利寿命预测模型,通过预测得出专利生存概率;根据设置的生存概率阈值筛选核心专利。研究发现:5种深度学习模型在专利寿命预测中均具有较好表现,其中MTLR模型的整体性能最好。通过与前人研究进行交叉验证后,设置16年为核心专利的生存阈值,根据MTLR模型和设置的生存阈值对5G关键技术领域的核心专利进行筛选,最终选出141项核心专利;对核心专利的技术主题进行聚类后发现,其技术主题集中在无线接入技术以及软件定义网络方面;核心专利相较于非核心专利,保护范围更大、权利更稳定、技术影响力更强。

基于SMOTE-LOF-Adaboost模型的核心专利识别研究

针对核心专利识别准确率低的问题,重构指标体系;针对传统核心专利识别方法处理不平衡数据效果欠佳,提出重采样技术与集成算法的组合模型。首先,在传统指标构建基础上加入专利发明人相关指标;其次,使用合成少数类过采样算法(SMOTE)增加少数类样本解决数据不平衡问题,采用局部离群因子(LOF)算法对新生成样本进行降噪处理,并与自适应集成算法(Adaboost)组合成SMOTE-LOF-Adaboost模型;最后,以智慧芽专利数据库中2012—2016年共22077条光伏领域专利数据为例,使用SVM、Adaboost、SMOTE-Adaboost、SMOTE-LOFAdaboost进行实证分析。结果显示SMOTE-LOF-Adaboost模型AUC均值0.977 6,Recall均值0.986 0,均优于其他3种模型,表明该模型能够提高核心专利预测的准确性。

核心专利识别的共引网络分析研究——以“平坦化工艺”为例

[目的/意义]探索利用专利共引网络识别核心专利的可行性及其方法,发展专利网络分析理论和方法。[方法/过程]首先,构建专利共引和直接引证网络,比较网络参数,分析引用时滞分布差异;其次,定义节点重要性评价指标CPTR;最后,利用CPTR识别核心专利,比较两种网络识别结果。[结果/结论]案例研究发现,专利共引网络和引证网络存在差异,共引网络能够展现专利关系的多样性特征,具有更显著的整体结构和更好的“知识流”传递能力;CPTR指标降低了PageRank算法的约束条件,识别的“平坦化工艺”技术领域内的核心专利的时效性更强。

基于复杂网络的企业供应链核心节点识别方法

供应链网络核心节点的识别对于提高企业供应链网络的运作效率和韧性具有重要意义。研究分析了局部核心节点发现算法的思想及其收敛性特征,基于复杂网络视角提出了一种考虑节点连边重要性的供应链网络核心节点识别算法,结合网络效率下降率指标综合评价节点重要度,并结合虚拟与真实企业供应链网络进行算法验证。研究表明,该算法可有效识别出企业供应链网络中包含计算度值较低桥节点在内的核心节点,且算法识别准确性与计算速率更优。

基于熵权层次分析法的核心专利识别应用研究

本文通过对国内外现有研究文献的梳理分析,从专利自身和专利时效角度出发,采用专利申请、授权和无效三个阶段构建新的指标体系。根据指标查全率、准确性和操作性来选取合适指标,对指标体系识别方法中主观性较强的特点,采用主观、客观结合的熵权层次分析法对指标进行赋值,增加了指标间的客观分析,并对指标选取和赋值方法的可行性和科学性进行了验证。最后本文选用新兴电动汽车行业的充电桩技术为例展开研究,通过结合本文的指标体系模型对专利信息进行统计并获得分数,从而得出专利核心程度的排名,通过实例分析验证了本文核心专利识别模型的可行性,同时案例的选取与运用也具有很高的研究价值。

基于专利的中药知识流动核心国家识别及质量测度

[目的/意义]中药作为中华民族的传统医药,其国际化问题一直备受关注,而专利作为技术创新的载体,研究其流动状况具有重要的现实意义。[方法/过程]以国际范围内通过PCT途径申请的植物药专利为研究样本,采用社会网络分析法绘制中药专利流动可视化网络图,识别其中的核心流动国家,进一步通过分析核心国家内部流动状况,以美国、日本和澳大利亚为代表采用Logistic回归分析探讨影响中药专利流动质量的技术特征因素,以期为我国中药专利走向世界提供些许建议,推动中药产业的国际化发展进程。[结果/结论]研究结果表明,美国、日本等属于中药的知识流动核心,对整体网络具有影响作用;中药专利的流动质量与技术覆盖范围、科学关联性、技术强度等技术特征因素相关,我国中药想走向国际必须保持高质量的技术创新。

核心客户的识别、开发与保持

“核心客户关系管理”这一新概念的提出是对客户关系管理理念的进一步发展。研究了打造企业核心客户的识别步骤,分析了开发和保持企业核心客户的最佳途径,强调核心客户在企业经营管理过程中所处的中心位置,并指出核心客户关系管理过程中应注意的几个问题。

技术扩散主路径及核心企业的识别研究——以手机芯片专利引文网络为例

专利是世界上最大的技术信息源,专利引用数据的变化能比较客观地反映技术扩散现象。本文选择手机芯片技术为研究对象,根据其1990—2015年的专利数据构建了手机芯片技术专利引文网络,对该网络分别进行了整体网络特征、度分布特征的分析。在此基础上,依据网络拓扑参数确定了专利引文网络的核心专利,识别了手机芯片专利的技术扩散主路径,并进一步基于随机游走的中介中心度(BCRW)算法完成了对专利权人网络中核心企业的甄别研究。

特征分析视角下核心技术动态趋势识别——以光刻技术为例

[研究目的]核心技术动态趋势的识别是技术创新的重要环节。本研究有利于为技术创新决策提供科学支撑。[研究方法]从技术核心特征分析视角出发,运用专利指标和合成指数法,构建核心特征测度指标模型和测度指数,结合聚类方法和网络可视化分析,分三个时期,对光刻核心技术动态趋势进行识别分析。[研究结论]光刻核心技术主要聚焦在图纹面的照相制版工艺,半导体器件,光学元件、系统或仪器和摄影、放映或观看用的装置或设备,其在2001-2020年间均保持了较高的核心性;2007-2013年光刻核心技术结构出现较大变动,纳米结构的应用成为核心技术;2014-2020年光刻技术整体上处于技术深化期,核心技术结构进一步稳固;此外,光刻技术之间存在核心-边缘结构特征,核心技术彼此之间关联较强,并与边缘技术相关联,而边缘技术彼此之间关联性较弱。

企业核心竞争力识别模型与提升方案设计

借鉴核心竞争力理论和行业关键成功因素理论与方法,首先分析了企业核心竞争力和行业关键成功因素的关系,并引入了行业相关成功因素的概念;其次根据行业相关成功因素对企业在该行业成功经营的重要程度和企业在这些因素上的竞争力相对强度,提出了由相关成功因素来识别企业核心竞争力的方案,建立了核心竞争力量化识别模型,最后利用ABC管理法确立了企业核心竞争力提升方案。

基于顾客价值的核心竞争力识别

在回顾有关企业核心竞争力识别的相关理论的基础上,阐述了为什么要以顾客价值为原则对核心竞争力进行识别,最后提出了基于顾客价值的核心竞争识别的有效方法。

以创新型人才培养为要旨的艺术学科核心竞争力的识别模型

提出由核心理念、核心资源和核心方法三大要素构成的以创新型人才培养为要旨的艺术学科核心竞争力的模型。旨在进行并最终完成一个常态的、可持续发展的以培养创新型人才为目标的艺术学科建设。

试论价值工程在企业核心能力识别中的应用

笔者在对核心能力和价值链分析的基础上,论证了价值工程与核心能力的关系,确立了核心能力识别的有效方法———价值分析法,并阐明了运用价值分析法识别核心能力的步骤,从而为企业建立持久性的竞争优势提供了方法论支持。

开源软件社区知识协作网络核心开发者识别——以AngularJS为例

开源软件社区中开发者是流动的,有效识别出核心开发者并对其采取保护措施能够更好地促进社区集体智慧涌现。以开源软件项目AngularJS为例,通过获取开发者在GitHub上的提交记录,抽取开发者协作关系构建知识协作网络,运用社会网络分析的方法,在原有度中心性和介数中心性指标的基础上,将开发者节点的社团结构考虑进来提出新的评价指标。采用TOPSIS多属性决策方法进行核心开发者识别。仿真模拟核心开发者的流失,探究识别效果。研究发现:考虑社团结构的指标和以往指标识别出的核心开发者具有较大的相似性,和真实名单对比均具有一定的准确性,但在重要性排序上考虑社团结构的指标体系识别效果更显著。

企业核心资源识别的客户界面分析

本文基于核心资源的价值特性,通过对客户价值的差异性、动态性等方面的探讨,分析了企业外部的客户界面。以此为前提,又进一步探讨了企业内部的价值创造过程,通过探求外部差异的内在原因,进而审视企业内部资源的核心性。最后,立足于企业内部资源界面和外部客户界面之间的互动,构建了一个核心资源界面识别的基本模式。