基于核拟合优度统计法的车道荷载极值模型中的阈值选取

基于某斜拉桥一年的动态称重系统(WIM)数据,研究车道荷载的概率分布。研究表明,由于小型车辆占比很高,所以车道荷载的概率密度分布是典型的拖尾分布。为研究车重尾部数据,通过核拟合优度统计量法得到阈值。确定阈值后,采用广义帕累托分布(GPD)拟合车重的尾部数据,采用K-S检验方法进行分布类型的拟合检验。检验结果表明,各车道车重尾部数据适应GPD分布,为类似车辆荷载建模提供参考。

基于POT模型的股票市场风险价值研究

近年来计算机技术的发展,使高频数据的获得成为了现实。高频数据信息含量高,成为许多学者研究的对象。本文采用极值理论中的POT模型,应用不同的阈值选取方法对高频数据的分布尾部进行研究,估计其风险价值,通过对比研究发现POT模型对股市收益率数据的尾部拟合效果较好,而核拟合优度统计法下得到的阈值比平均超额分布函数图下得到的阈值有效。