基于核数据调整基准例题的235U协方差数据测试

核数据协方差是评估核装置设计不确定度和核数据调整的重要输入,直接影响设计不确定度量化评估和核数据调整的结果。为测试基于不确定度源项分析和线性最小二乘法评价的235 U平滑区协方差数据的合理性,采用OECD/NEA WPEC/SG33提出的核数据调整基准例题和自主研发的核数据调整程序NDAC,开展了以JENDL-4.0库为基础的核数据调整测试,得到了应用了235 U cov版235 U数据的调整结果。测试结果显示,235 U cov版235 U数据的非弹性散射截面协方差不合理,阈能附近的不确定度过大;裂变和俘获截面的不确定度偏小。

核数据调整方法研究现状与发展

随着计算程序与输运理论的不断发展,核数据的不确定度已经成为反应堆物理计算主要不确定度来源。核数据调整方法利用高精度的积分实验信息和协方差数据对多群常数或微观评价数据进行定量调整,能够有效降低核数据的不确定度,提高反应堆物理计算精度。该文介绍核数据调整方法的基本原理,总结国内外核数据调整方法发展的现状,并对我国核数据调整方法的未来发展方向提出意见。

基于积分实验对232Th共振参数的调整

为验证钍基熔盐堆用AMPX格式238群中子-48群光子耦合多群常数库在钍铀装置核临界安全分析中的适用性,选取了钍铀物理基准实验(ICSBEP标识为HEUCOMP-THERM-021)的100个临界装置对该库进行基准检验。计算结果与实验值出现了从10pcm到1600pcm不等的偏差。选取合适的积分实验,并利用中国核数据中心研制的核数据调整程序NDAC对232Th共振参数进行了调整,重新计算临界基准实验得到的计算值与实验值的偏差只比调整前降低了60到90pcm。虽然调整后偏差降低了,但降低的幅度与预期结果相差较大。可能的原因有两个:一是灵敏度矩阵计算方法或精度不够可靠;二是该问题不满足核数据调整原理中的线性假设。下一步需要研究更好更精确的灵敏度矩阵计算方法并尝试通过迭代方法解决非线性问题。