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改进核最近特征分类器与雷达目标识别
被引量:
1
1
作者
刘华林
阳光
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第21期7-9,共3页
为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不...
为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的。
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关键词
雷达目标识别
核最近特征分类器
局部
最近
邻准则
距离像
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职称材料
题名
改进核最近特征分类器与雷达目标识别
被引量:
1
1
作者
刘华林
阳光
机构
中国兵器装备集团公司火控技术中心
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第21期7-9,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60702070)
文摘
为了解决核最近特征线与特征平面分类器在计算大数据样本量与高维数时工作量较大的问题,根据局部最近邻准则,提出针对这2种分类器的改进策略,使其不仅能够降低失效的可能性,而且在保证相近识别率的条件下,提高算法的实时性能,利用3类不同飞机实测距离像回波数据对其进行测试,实验结果表明,该改进策略是有效可行的。
关键词
雷达目标识别
核最近特征分类器
局部
最近
邻准则
距离像
Keywords
radar target recognition
kernel nearest feature classifier
locally nearest neighbor rule
range profile
分类号
TP311.5 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进核最近特征分类器与雷达目标识别
刘华林
阳光
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
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