基于跨证据文本实体关系构建的事实核查研究

事实核查是指基于证据文本的虚假信息检测任务,目前已有的研究方法主要是将声明文本与证据文本拼接后输入预训练模型进行分类判断,或者通过单一节点的全连接图进行推理判断。这些方法忽略了证据文本间的远距离语义关联和其包含的噪声干扰。针对以上问题,该文提出了一种基于跨证据文本实体关系的图卷积神经网络模型(C ross-E vidence Entity R elation Reasoning M odel,CERM)。该模型以多个证据文本的实体共现关系为基础,聚合不同实体对象的语义结构信息,同时减小噪声信息干扰,有效提升模型的虚假信息判别能力。实验结果证明,在公开数据集上该文提出的方法在通用评测指标上均优于现有的对比模型,验证了CERM模型在事实核查研究任务上的有效性。

基于大语言模型与视觉语言模型的多模态事实核查

多模态事实核查旨在联合多种模态的媒体内容以抽取有效信息来检测社交媒体背景下的虚假信息。针对已有研究对事实核查领域专用数据集过于依赖以及在图像理解和语义相似度计算方面可解释性弱的问题,提出了一种全新的基于预训练大模型的多模态事实核查自动化方法,并在公开数据集COSMOS上进行了实验。结果表明该方法达到了0.859的正确率,且在每次核查时都能提供清晰的理由,相较于传统的基线方法具有更高的准确性和更强的可解释性。此外,还深入分析了不同的方法变体,以及数据集中各种虚假信息的判别场景,验证了本方法凭借在多模态信息语义理解方面的强大能力,可以灵活应对不同情境下的脱离上下文检测。本文方法为社交网络中多模态媒体内容的事实核查工作提供有力的技术支持和新的思考方向。

大语言模型驱动的立场感知事实核查

为解决事实核查领域的证据立场不平衡和忽略立场信息的问题,提出一种大语言模型(LLM)驱动的立场感知事实核查(LLM-SA)方法。首先,使用LLM推理并生成一系列与原始声明立场不同的辩证声明,使事实核查任务能够获取不同立场的视角;其次,通过语义相似度计算衡量每个证据句子与原始声明及辩证声明之间的相关性,并从证据句子中分别选择与两者语义上最相近的k个句子,作为支持或反对原始声明的证据,从而获得代表不同立场的证据,有助于事实核查模型综合多角度的信息,更准确地评估声明的真实性;最后,引入BERT-StuSE(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-based Stance-infused Semantic Encoding network)模型,利用多头注意力机制充分融合证据的语义和立场信息,并更全面、客观地判断声明和证据的关系。在CHEF数据集上的实验结果表明,与BERT方法相比,所提方法在测试集上的Micro F1值和Macro F1值分别提高了3.52、3.90个百分点,达到较好的水平。验证了所提方法的有效性,以及考虑不同立场的证据和充分利用证据的立场信息对事实核查的性能提升具有重要意义。

事实核查在数字外交中的作用、风险及应对

由于具有真假测试、勘误纠错、反转舆论的力量,事实核查已成为数字外交领域的重要议题。事实核查在增强议题设置能力、确保回应权威可信、塑造国家形象、促进外交互动、修正外交策略、修复信任赤字等方面具有诸多优势。然而,真假标准模糊、核查方法不统一、行业规范缺失等原因导致事实核查容易异化为信息操纵、诱导泄密、煽动颠覆、破坏稳定的舆论武器。我国应重视加强数字外交中事实核查问题的研究,增强事实核查技术能力,参与创建全球性事实核查规范,加强事实核查行业引导,发展可靠的事实核查队伍。

国内事实核查平台的商业模式研究——以腾讯较真查证平台为例

事实核查是指媒体为了确保发布的内容准确无误,设立的专业核查部门或是以调查事件真实性为目的的新闻样式。针对国内空白的“事实核查平台如何保持资金独立”的研究问题,将从经济效益的角度阐述国内事实核查平台难以发展的原因。在新媒体蓬勃发展和虚假新闻泛滥的背景下,讨论事实核查式新闻未来的商业发展方向,期待通过可观的经营模式实现国内事实核查新闻的独立和持续发展。

后真相时代国际新闻事实核查路径创新--以“澎湃明查”为例

后真相时代,信息的自由流动和高度膨胀使新闻事实核查成为遏制虚假新闻,维护新闻真实,提升媒体公信力的有效途径。国际新闻由于造谣成本低,辟谣成本高,在实践中处置难,成为谣言袭扰重灾区。在此情景下,新闻事实核查成为公众辨别信息真实性和有效性的利器,事实核查通过科学有效的途径减弱虚假新闻对公众的误导,重新建立公众对新闻媒体的信心。

新闻采编中事实核查的重要性与实施方法探讨

在新闻采编中,实施事实核查对保障信息真实性和新闻报道公信力至关重要。本文探讨了事实核查在新闻采编中的核心作用和具体的实施方法,分析事实核查流程,指出准确核查对提高新闻质量、防止虚假新闻传播的关键作用,结合当前新闻采编面临的挑战,提出了完善核查机制的策略。研究表明,建立系统化核查流程、强化信息来源验证,可有效提升新闻报道的可信度,为公众提供更加可靠信息。

让事实核查更受欢迎?采用群众举报和亲民话语纠正阴谋论的多重后果

近年来,事实核查的对象从政客声言逐渐转向用户发布的阴谋论。中国社交媒体平台上出现的举报式辟谣以其广泛参与的用户和亲民风格的话语,丰富了针对阴谋论的信息纠偏实践。本研究通过一项2(纠偏形态:专业核查vs群众举报)×2(话语风格:客观陈述vs亲民风格)被试间设计的在线调查实验(N=917),实证检验了上述因素的相互作用对读者阴谋论信念降低、纠偏信息互动意向和事实核查好感度的影响。研究发现,无论是采用客观陈述开展参与式辟谣,还是专业记者结合亲民话语风格开展核查,“出其不意”的组合更能降低阴谋论信念;人们对记者撰写的客观事实核查有更强的读转赞评意愿,但在社交媒体中与纠偏信息积极互动也可能是阴谋论信念高涨的结果;总体而言,发动群众举报开展信息纠偏可能以牺牲人们对事实核查的好感度为代价。研究就上述发现对事实核查新闻业避免媒体民粹主义的理论意涵和实践启示展开了讨论。

“后真相”的真相:再论中外事实核查新闻

随着数字技术的发展,社交媒体平台和聚合性新闻平台崛起,传统新闻业面临垄断失效问题,虚假新闻和失实报道泛滥,事实核查新闻应运而生,成为全球新闻业界与学界关注的焦点。本文回顾了事实核查新闻的发展历程,指出事实核查新闻面临的困境和悖论,“后真相”语境下,其阻止虚假信息传播的效果受到挑战。通过拆解“前真相”时代的迷思,发现事实核查新闻的困境实际上是社会整合问题。通过对比中外事实核查,着重在中国语境下考察了事实核查作为一种“工具箱”的角色,呼吁事实核查新闻讨论中关注媒介体制、社会阶层等关键因素,以及认识真实的生产与传播受到政治经济力量的支配。

基于事实信息核查的虚假新闻检测综述

基于深度学习的虚假新闻检测领域内已有许多开创性的方法能通过特征提取与检测的方式进行自动检测假新闻的任务,通常使用预训练模型提取新闻内容的特征,并开发算法使用这些特征进行检测。许多此类方法通过找到假新闻中通行的特征模式(例如写作风格、常用词等)来判别假新闻。但模型的高性能严重依赖于大量高质量标注数据的训练。然而在实际应用场景中,不仅获取、标注数据十分困难,新伪造的虚假新闻往往还会避免采用以往假新闻的写作风格,导致了模型在时间性上缺乏泛化能力。近年来事实核查在虚假新闻检测领域的发展为解决上述问题提供了新的研究思路,基于事实信息的虚假新闻检测提供了更可靠的检测解释性,通过对事件的真实性、描述与事实的匹配程度等的查验,很大程度上突破了以往方法依赖文本风格特征所带来的检测偏置。本文从任务和问题、算法策略、数据集等角度出发,对当前基于事实信息的虚假新闻的研究成果进行梳理和总结。首先,本文系统性地阐述了基于事实信息的虚假新闻检测的任务定义与核心问题。其次,从算法原理出发,对现有的检测方法进行归纳总结。之后,对领域内的经典与新提出的数据集进行了分析,对各数据集上的实验结果进行了总结。最后,本文概括性地阐述了现有方法的优势和劣势,提出了几个该领域方法可能面临的挑战,并对下一阶段的研究进行展望,期望为领域内的后续工作提供参考。

主流媒体事实核查应对AIGC的问题分析与路径探索

Chat GPT的出现启动了人工智能从分析式AI向生成式AI转变的进程,全面冲击了传统新闻事实核查模式。本文基于对智能传播领域的观察,从主体、技术、认知结构三个角度,探讨了AIGC(人工智能内容生产)对主流媒体开展事实核查的主体冲击,以及主流媒体应用AIGC进行事实核查的技术壁垒和工具局限,提出构建智能化的新型把关体系、组建专业化的事实核查队伍、完善规范化的行业自治制度,以期实现算法向善,促进事实核查和新闻传播行业整体的良性发展。

社会存在、警惕性及信息卷入度对个体事实核查的影响

针对个体对网络新媒体环境中因难以确定信息真假而采取的事实核查行为,研究了社会存在、警惕性及信息卷入度这三个因素对个体事实核查频率的影响。采用三因子混合设计实验研究,被试在不同的警惕性条件与社会存在条件下完成事实核查任务,测量指标包括对所给陈述的判断与自信水平。结果表明,社会存在降低了个体核查事实的可能性,瞬时警惕性的提升则削弱了社会存在的影响。此外,个体对高卷入度信息的事实核查比对低卷入度信息少。研究结果拓展了新媒体环境中的信息事实核查理论,可为信息的推送设计方式提供借鉴。

事实核查何以“出圈”——一项在线实验研究的启示

本研究采用在线实验方法,设计了2(纠正方式:事实核查vs.简单驳斥)×2(阴谋论心态:高vs.低)×2(话题:疫苗vs.防晒霜)组间设计,通过在线的样本服务,收集了519名参与者组成的样本。结果表明,和简单驳斥相比,事实核查新闻带来了更高的纠正方式质量感知,也带来了更高的社交媒体转发意愿。此外,事实核查新闻带来的效果,不会受到受众既有的阴谋论心态影响,也未体现出人口统计学层面的差异。这一结论总体肯定了事实核查新闻的效果,同时也为事实核查新闻实践带来了启示。

中国语境下的事实核查探究——以《人民日报》“求证”栏目为例

不同的制度环境、历史阶段和媒介体制等因素均会影响事实核查的功能定位和作用发挥。在欧美主导的西方语境下,事实核查机构主要通过核查公众人物的言论来监督公共权力;而在中国,事实核查的内容更加广泛,主要目标在于通过对疑点信息和争议事件的求证来回应民众关切,化解不安因素,促进社会发展,维护国家形象。本文通过对《人民日报》深度调查性辟谣栏目“求证”的分析,发现中国主流媒体的事实核查践行了马克思主义新闻观,具有“讲求证据”“坚守立场”“注重实效”三大特点。

国际传播中的事实核查及其反思

国际传播中的伪信息呈现肆虐之势,严重干扰国际传播秩序,给国际受众的认知、情感与行为带来了不可低估的危害。受到政治隔阂、意识形态偏见、地域鸿沟、文化差异等因素的影响,甄别与纠正远距离的国际伪信息难度更大。近来,事实核查在甄别与纠正国际伪信息方面广泛应用,呈现注重核查来自“他者”的信息、新信息技术加持、跨国合作等新样态。在肯定事实核查于国际传播中的积极作用的同时,应当不断提升对不当的、有偏向的事实核查进行反核查的能力,警惕政治倾向、商业力量、技术黑箱作用下的伪事实核查陷阱,避免事实核查演变成新的信息霸权工具。

作为媒介体制韧性要素的事实核查:中国实践与全球经验

随着虚假信息在社交媒体平台上的广泛传播,如何修复机构媒体把关能力削弱后的媒介体制,使之具备必要的问题信息冲击耐受力,成为当下关键的理论和实践问题。本文结合事实核查的中国实践和韧性修复的全球经验,从虚假信息应对的个体和媒体韧性两个维度出发,构建了系统韧性的跨尺度指标,提出了将事实核查作为系统韧性有机组成部分的分析框架,以期对未来的比较媒介体制和数字新闻真实观研究有所启示。

后真相时代我国事实核查发展状况研究——以新华社“求证”平台为例

随着互联网和社交媒体的普及,人人都可以成为信息的生产者和传播者,但并不是每个人都具备新闻素养和媒介素养,这就导致虚假信息泛滥。在后真相时代,各种虚假新闻屡禁不止时,事实核查在维护新闻真实性和媒体公信力方面发挥着重要作用。对此,文章首先分析了事实核查的发展脉络,而后重点以新华社“求证”平台为研究对象,对其运作模式进行分析,进而对我国新闻业面临的发展困境进行思考,总结经验,以期为我国新闻事业的发展提供建议。

跨文化搬演的接受与挑战——以话剧《事实的有效期》为例

从跨文化戏剧传播与接受的角度出发,以话剧《事实的有效期》在中国首演为例,从剧作文本、主题思想、搬演方式等角度,分析了该剧在受众接受度及演绎表现等方面的成就与困境,强调了文化差异在理解外国戏剧深层含义与文化隐喻上的影响。提出戏剧在跨文化搬演中,应更细致考量叙事方法与审美差异的融合,促进文化共鸣,提升搬演作品的本土化程度与受众接受度。

以事实为尺度:网络言论自由的界限与第三方事实核查

在网络时代,传统媒体环境下的规范和约束机制已不再适用,判断表达者是否恰当地行使了表达权需要探索、寻求新的机制,尤其是针对来自非媒体机构或非媒体职业人士的言论和具有重大影响的政治性内容。以美国的"第三方事实核查机构"Snopes、Politi Fact和The Fact Checker为样本,对网络环境下表达权行使界限问题的研究发现:尽管表达自由仍然是重要的价值,但过去的标准、机制已经不再适应急剧变化的新的网络环境;第三方事实核查机构的出现,为规范言论表达重新确认了"事实"的尺度,为治理谣言、假新闻泛滥的网络空间,保护网络表达自由找到了折衷方案。这对我国规范网络言论以及舆情治理具有重要的启发和借鉴意义。

“后真相”时代的事实核查新闻:发展与局限

在"后真相"的时代背景下,事实核查新闻在全球范围内兴起。本文总结了事实核查新闻的发展动向和局限性,并通过对美国两家政治立场相左的事实核查机构的核查报告的量化分析,发现以"独立""客观""中立"为工作原则的事实核查新闻实际上具有选择性和政党偏见。本文认为,由西方精英建制派主导的事实核查新闻是西方新闻专业主义的延续,不足以应对"后真相"时代社会信任体系的瓦解。