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基于预测状态表示的多变量概率系统预测
被引量:
2
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作者
汪庆淼
鞠时光
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期3044-3046,共3页
针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统。在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模...
针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统。在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模型基于可观测信息,可在有限维实现对多变量的预测。实验结果表明,该近似模型有效降低了系统预测的复杂度。
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关键词
多变量
预测状态表示
通用随机过程
可观测信息
核查询
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职称材料
题名
基于预测状态表示的多变量概率系统预测
被引量:
2
1
作者
汪庆淼
鞠时光
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
苏州大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第11期3044-3046,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60773049)
文摘
针对由于多变量概率系统预测高复杂度而导致的建模困难问题,提出了一种基于预测状态表示(PSR)的系统建模新方法,首先介绍一种通用多变量过程概念,并进一步用此概念描述多变量系统。在此基础上,引入了针对多变量系统的预测模型MV-PSR,模型基于可观测信息,可在有限维实现对多变量的预测。实验结果表明,该近似模型有效降低了系统预测的复杂度。
关键词
多变量
预测状态表示
通用随机过程
可观测信息
核查询
Keywords
multivariate
Predictive State Representation(PSR)
common random process
observable information
core query
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于预测状态表示的多变量概率系统预测
汪庆淼
鞠时光
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012
2
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